1、從這里下載FasterRCNN的Pytorch版本代碼。按照提示完成相關編譯。
2、因為默認的數據為VOC2007，最直接的方法我們可以按照這里將自己的數據制作成VOC2007的格式，並建立軟連接。
3、修改pascal_voc.py數據的類別，即將self._classes修改為自己的類。注：保留background類，用於訓練RPN網絡，視作RPN網絡的負樣本。
4、運行trainval_net.py即可。
5、測試時，需要將test_net.py的類別做相應修改。
注：① 在每次訓練前，需要將data下面的cache刪掉。
② 如果跑demo.py會發現檢測不完整，這是因為demo里最多顯示10個檢測框，修改響應代碼即可。
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