迭代 生成
for循環遍歷的原理
for循環遍歷的原理就是迭代，in后面必須是可迭代對象
為什么要有迭代器
對於序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器
1.可迭代對象
有__iter__方法的對象，都是可迭代對象，有以下6種
可迭代的對象：Python內置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代對象
"zx".__iter__()
["zx"].__iter__()
{"zx":"wl"}.__iter__()
("zx",).__iter__()
{"z","x"}.__iter__()
with open("prize.txt","r") as file:
file.__iter__()
2.迭代器對象
1.可迭代的對象執行__iter__方法得到的返回值是迭代器對象。2.迭代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象
list=[1,2,3,4,5,6]
zx=list.__iter__()
while True:
try:
print(zx.__next__())
except:
break
文件類型是迭代器對象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()
迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象
生成器
生成器就是一種迭代器。迭代器有一個特點就是可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象，並且只能迭代它們一次。原因很簡單,因為它們不是全部存在內存里,它們只在要調用的時候在內存里生成。
生成器就是迭代器（函數返回的結果就是生成器,而且它同時有__iter__和__next__）
def zx():
yield 1
yield 2
x=zx()
x.__next__()
x.__iter__()
實驗室
每次__next__之后，會執行到相應的yield不會執行下面的內容。
為啥？這個實驗執行了呢，因為用了for，他不知道最后執行到哪里，他就會一直__next__，直到最后拋出異常，然而for in里面自帶捕獲異常的內容，所有沒有打印異常信息。
def func():
yield [1,1,23] # yield會使函數func()變成生成器對象，因此他就具有__iter__方法
print(789) # yield會停止函數，當運行下一次next才會繼續運行下面的代碼
yield 101112 # 一個yield對應一個next
print(131415)
g = func()
for i in g:
print(i)
[1, 1, 23]
789
101112
131415
關於迭代器和和生成器的區別
生成器是一種特殊的迭代器，生成器實現了迭代器協議--iter--,--next--
生成器是可以改變迭代的值的，然而迭代器隨意改值會有問題
關於迭代器和list的區別
list直接把所有數據加載到內存
而迭代器是一個一個取值，在需要下一個值的時候才回去計算取出這個值到內存（可以把迭代器想象成一個生成器的代碼，一次next，運行下面的代碼，然后返回值）
關於迭代器深入的信息可以查看大佬博客
https://www.cnblogs.com/deeper/p/7565571.html