數據分析的一般步驟為：提出問題、理解數據（數據獲取）、數據清洗、構建模型、數據可視化和結果展示。
一、提出問題
1、深圳市數據分析崗位的薪水如何？工作經驗要求如何？
2、深圳市數據分析崗位的薪水和工作經驗要求有何關系？
3、深圳市從事哪些數據分析崗位最好？
4、根據自己的實際情況，哪些公司的數據分析崗位適合自己？
二、理解數據
1.數據獲取
由於初始數據較為繁雜，故對數據進行初始清洗，只保留公司名稱、公司職位、薪水、職位福利、技能要求。
2.理解數據
公司名稱：數據分析職位的公司稱呼
公司職務：不同公司數據分析稱謂可能不同，如數據分析專員、數據分析師
薪水：員工稅前的工資
職位福利：企業吸引員工的地方，能讓員工持續奮斗
技能要求：應聘數據分析需要的要求
三、數據清洗
數據清洗包括刪除重復值、處理無效值和缺失值、檢查數據一致性、數據排序以及異常值處理等步驟。通過數據清洗能得到較為干凈的數據。
四、構建模型（數據分析-描述性統計）
選擇Excel數據分析模塊，選擇描述統計，選擇平均薪水列，得到薪水的描述性統計結果
五、數據可視化（數據分析-解決需求）
1、深圳市數據分析崗位的薪水如何？工作經驗要求如何？
1）薪水
為了分析深圳市數據分析崗位的薪水，創建數據透視表時，首先將“公司名稱”作為行，“平均薪水”作為統計值使用平均值函數，“薪水平均值”作為統計值使用平均數函數，進行查看，得到數據透視表和透視圖如下：
從圖中可以看書大約有1/3的公司平均薪水大於整體薪水平均值（19.79），2/3的公司平均薪水低於整體薪水平均值。
上圖是薪水排名前三的公司，如極光、京東集團、九章天旋等。其中極光公司的平均薪水高達6w元。
2）工作經驗要求
為了分析深圳數據分析崗位對工作經驗的要求，創建數據透視表時，首先將“工作經驗要求”作為行，“公司名稱”作為統計值使用計數函數，進行查看，得到數據透視表和透視圖如下：
由上圖發現，數據分析職位對應屆生需求數量最多為22個，經驗不限次之。
2、深圳市數據分析崗位的薪水和工作經驗要求有何關系？
由上圖知對應屆畢業生而言平均薪水較高，可能是企業為了培養儲備人才故以較高薪水吸引高層次人才。
3、深圳市從事哪些數據分析崗位最好？
由上圖知薪水最高的是數據分析師，平均薪水4w，且數據分析一般都與業務相關聯。
4、根據自己的實際情況，哪些公司的數據分析崗位適合自己？
根據自身經驗，因此前無數據分析經驗，所以需要找不要求經驗的公司，可以從數據分析專員/助理開始做起。
最后，此次深圳拉鈎網數據分析職位的分析還不夠全面，因數據量不夠大、個別公司高價招聘等因素影響。
參考文章如下：
1.https://www.zhihu.com/people/mo-ran-ru-chen/posts
2.https://book.douban.com/subject/26616137/