django中pymongo和mongoengine使用的注意點

mongoengine是django框架下models操作mongodb數據庫的方式，和關系型數據庫操作方法一樣，通過models對象操作調用，使用更加簡單靈活。而pymongo則類似於原生的mongodb操作，當然執行效率也更高。

之前一直以為只是寫法不一樣，總不是對mongodb數據庫的增刪改查。結果最近遇到一個坑。

通過pymongo插入的數據（表模型見下面，其中shop_id是主鍵，真實存在數據庫是_id）,但是通過mongoengine的方法是查詢不到的。而且該種方法插入的數據字段是隨意的，並不是建模的順序。

 

原因： 這兩種操作方式是獨立的，通過mongoengine插入的數據，會按照模型建立好映射和關聯，所以可以查詢到。而pymongo則是原生的插入（未建立shop_id和_id的映射），插入過程中用到最多的就是字典，字典是無序的所以mongodb表中字段順序也是隨意的。

建議：pymongo更多用於查詢，是完全沒問題的，如果插入數據就需要注意實際業務中是否要混用兩種模式，避免通過主key查詢不到的坑。

 

圖一、pymongo插入的記錄，mongoengine通過主鍵查詢不到

 

 圖二、表模型

 

===== 當mongo表中歷史記錄無新添加的字段時==========

def test_pymongo():
    """
    測試pymongo原生的，其中kw_num字段模型有定義，但是表中無
    pymongon相當於返回的是字典，沒有該字段會報keyerror，可用 get方法避免（a.get('kw_num')）
    """
    acc = account_coll.find({'_id': 151193047})
    for a in acc:
        print a
        print a['_id'], a['balance'], a['kw_num']
        

def test_mongonengine():
    """
    測試mongonegnine的，其中kw_num字段模型有定義，但是表中無
    mongonegnine相當於模型對象，沒有值，會取模型中的默認值，無默認值則為None,不會報錯
    """
    acc = Account.objects.filter(shop_id=151193047)
    for a in acc:
        print a
        print a.shop_id, a.balance, a.kw_num