index = similarities.MatrixSimilarity(lsi[corpus]) #
管網的原文翻譯如下：
警告：similarities.MatrixSimilarity類僅僅適合能將所有的向量都在內存中的情況。例如，如果一個百萬文檔級的語料庫使用該類，可能需要2G內存與256維LSI空間。
如果沒有足夠的內存，你可以使用similarities.Similarity類。該類的操作只需要固定大小的內存，因為他將索引切分為多個文件（稱為碎片）存儲到硬盤上了。它實際上使用了similarities.MatrixSimilarity和similarities.SparseMatrixSimilarity兩個類，因此它也是比較快的，雖然看起來更加復雜了。
現在我就是大語料庫，MatrixSimilarity這個類運行，就報錯 Memory Error
可是關於similarities.Similarity 用法 在哪里呢？？在哪里呢？？在哪里呢？？在哪里呢？？
搜盡全網都沒有答案，最可惡的是管網也不提這個用法。你不寫參數，我知道咋用啊。
感恩，感恩
https://stackoverflow.com/questions/36578341/how-to-use-similarities-similarity-in-gensim
一位小哥寫了這樣的答案
可是可是 三個參數什么意思呢？
猜了半天，終於明白了。
中文解釋一下：
第一個參數 就是‘E:\\cm_test’ ,是一個地址，這個地址，我猜是用來存放緩存文件的。
第二個參數 是tfidf向量化的語料庫
第三個參數 是你的語料庫文本的數量，我的數量是42萬多行，如實寫上
終於運行通過，