本文口味：冰鎮楊梅 預計閱讀：20分鍾
說明
最近公司在搞活動，需要依賴一個第三方接口，測試階段並沒有什么異常狀況，但上線后發現依賴的接口有時候會因為內部錯誤而返回系統異常，雖然概率不大，但總因為這個而報警總是不好的，何況死信隊列的消息還需要麻煩運維進行重新投遞，所以加上重試機制勢在必行。
重試機制可以保護系統減少因網絡波動、依賴服務短暫性不可用帶來的影響，讓系統能更穩定的運行的一種保護機制。讓你原本就穩如狗的系統更是穩上加穩。
為了方便說明，先假設我們想要進行重試的方法如下：
@Slf4j
@Component
public class HelloService {
private static AtomicLong helloTimes = new AtomicLong();
public String hello(){
long times = helloTimes.incrementAndGet();
if (times % 4 != 0){
log.warn("發生異常，time：{}", LocalTime.now() );
throw new HelloRetryException("發生Hello異常");
}
return "hello";
}
}
調用處：
@Slf4j
@Service
public class HelloRetryService implements IHelloService{
@Autowired
private HelloService helloService;
public String hello(){
return helloService.hello();
}
}
也就是說，這個接口每調4次才會成功一次。
手動重試
先來用最簡單的方法，直接在調用的時候進重試：
// 手動重試
public String hello(){
int maxRetryTimes = 4;
String s = "";
for (int retry = 1; retry <= maxRetryTimes; retry++) {
try {
s = helloService.hello();
log.info("helloService返回:{}", s);
return s;
} catch (HelloRetryException e) {
log.info("helloService.hello() 調用失敗，准備重試");
}
}
throw new HelloRetryException("重試次數耗盡");
}
輸出如下：
發生異常，time：10:17:21.079413300
helloService.hello() 調用失敗，准備重試
發生異常，time：10:17:21.085861800
helloService.hello() 調用失敗，准備重試
發生異常，time：10:17:21.085861800
helloService.hello() 調用失敗，准備重試
helloService返回:hello
service.helloRetry()：hello
程序在極短的時間內進行了4次重試，然后成功返回。
這樣雖然看起來可以解決問題，但實踐上，由於沒有重試間隔，很可能當時依賴的服務尚未從網絡異常中恢復過來，所以極有可能接下來的幾次調用都是失敗的。
而且，這樣需要對代碼進行大量的侵入式修改，顯然，不優雅。
代理模式
上面的處理方式由於需要對業務代碼進行大量修改，雖然實現了功能，但是對原有代碼的侵入性太強，可維護性差。
所以需要使用一種更優雅一點的方式，不直接修改業務代碼，那要怎么做呢？
其實很簡單，直接在業務代碼的外面再包一層就行了，代理模式在這里就有用武之地了。
@Slf4j
public class HelloRetryProxyService implements IHelloService{
@Autowired
private HelloRetryService helloRetryService;
@Override
public String hello() {
int maxRetryTimes = 4;
String s = "";
for (int retry = 1; retry <= maxRetryTimes; retry++) {
try {
s = helloRetryService.hello();
log.info("helloRetryService 返回:{}", s);
return s;
} catch (HelloRetryException e) {
log.info("helloRetryService.hello() 調用失敗，准備重試");
}
}
throw new HelloRetryException("重試次數耗盡");
}
}
這樣，重試邏輯就都由代理類來完成，原業務類的邏輯就不需要修改了，以后想修改重試邏輯也只需要修改這個類就行了，分工明確。比如，現在想要在重試之間加上一個延遲，只需要做一點點修改即可：
@Override
public String hello() {
int maxRetryTimes = 4;
String s = "";
for (int retry = 1; retry <= maxRetryTimes; retry++) {
try {
s = helloRetryService.hello();
log.info("helloRetryService 返回:{}", s);
return s;
} catch (HelloRetryException e) {
log.info("helloRetryService.hello() 調用失敗，准備重試");
}
// 延時一秒
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
throw new HelloRetryException("重試次數耗盡");
}
代理模式雖然要更加優雅，但是如果依賴的服務很多的時候，要為每個服務都創建一個代理類，顯然過於麻煩，而且其實重試的邏輯都大同小異，無非就是重試的次數和延時不一樣而已。如果每個類都寫這么一長串類似的代碼，顯然，不優雅！
JDK動態代理
這時候，動態代理就閃亮登場了。只需要寫一個代理處理類，就可以開局一條狗，砍到九十九。
@Slf4j
public class RetryInvocationHandler implements InvocationHandler {
private final Object subject;
public RetryInvocationHandler(Object subject) {
this.subject = subject;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
int times = 0;
while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
try {
return method.invoke(subject, args);
} catch (Exception e) {
times++;
log.info("times:{},time:{}", times, LocalTime.now());
if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 延時一秒
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return null;
}
/**
* 獲取動態代理
*
* @param realSubject 代理對象
*/
public static Object getProxy(Object realSubject) {
InvocationHandler handler = new RetryInvocationHandler(realSubject);
return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(),
realSubject.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}
來一發單元測：
@Test
public void helloDynamicProxy() {
IHelloService realService = new HelloService();
IHelloService proxyService = (IHelloService)RetryInvocationHandler.getProxy(realService);
String hello = proxyService.hello();
log.info("hello:{}", hello);
}
輸出如下：
hello times:1
發生異常，time：11:22:20.727586700
times:1,time:11:22:20.728083
hello times:2
發生異常，time：11:22:21.728858700
times:2,time:11:22:21.729343700
hello times:3
發生異常，time：11:22:22.729706600
times:3,time:11:22:22.729706600
hello times:4
hello:hello
在重試了4次之后輸出了Hello，符合預期。
動態代理可以將重試邏輯都放到一塊，顯然比直接使用代理類要方便很多，也更加優雅。
不過不要高興的太早，這里因為被代理的HelloService是一個簡單的類，沒有依賴其它類，所以直接創建是沒有問題的，但如果被代理的類依賴了其它被Spring容器管理的類，則這種方式會拋出異常，因為沒有把被依賴的實例注入到創建的代理實例中。
這種情況下，就比較復雜了，需要從Spring容器中獲取已經裝配好的，需要被代理的實例，然后為其創建代理類實例，並交給Spring容器來管理，這樣就不用每次都重新創建新的代理類實例了。
話不多說，擼起袖子就是干。
新建一個工具類，用來獲取代理實例：
@Component
public class RetryProxyHandler {
@Autowired
private ConfigurableApplicationContext context;
public Object getProxy(Class clazz) {
// 1. 從Bean中獲取對象
DefaultListableBeanFactory beanFactory = (DefaultListableBeanFactory)context.getAutowireCapableBeanFactory();
Map<String, Object> beans = beanFactory.getBeansOfType(clazz);
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = beans.entrySet();
if (entries.size() <= 0){
throw new ProxyBeanNotFoundException();
}
// 如果有多個候選bean, 判斷其中是否有代理bean
Object bean = null;
if (entries.size() > 1){
for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
if (entry.getKey().contains(PROXY_BEAN_SUFFIX)){
bean = entry.getValue();
}
};
if (bean != null){
return bean;
}
throw new ProxyBeanNotSingleException();
}
Object source = beans.entrySet().iterator().next().getValue();
Object source = beans.entrySet().iterator().next().getValue();
// 2. 判斷該對象的代理對象是否存在
String proxyBeanName = clazz.getSimpleName() + PROXY_BEAN_SUFFIX;
Boolean exist = beanFactory.containsBean(proxyBeanName);
if (exist) {
bean = beanFactory.getBean(proxyBeanName);
return bean;
}
// 3. 不存在則生成代理對象
bean = RetryInvocationHandler.getProxy(source);
// 4. 將bean注入spring容器
beanFactory.registerSingleton(proxyBeanName, bean);
return bean;
}
}
使用的是JDK動態代理：
@Slf4j
public class RetryInvocationHandler implements InvocationHandler {
private final Object subject;
public RetryInvocationHandler(Object subject) {
this.subject = subject;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
int times = 0;
while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
try {
return method.invoke(subject, args);
} catch (Exception e) {
times++;
log.info("retry times:{},time:{}", times, LocalTime.now());
if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 延時一秒
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return null;
}
/**
* 獲取動態代理
*
* @param realSubject 代理對象
*/
public static Object getProxy(Object realSubject) {
InvocationHandler handler = new RetryInvocationHandler(realSubject);
return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(),
realSubject.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}
至此，主要代碼就完成了，修改一下HelloService類，增加一個依賴：
@Slf4j
@Component
public class HelloService implements IHelloService{
private static AtomicLong helloTimes = new AtomicLong();
@Autowired
private NameService nameService;
public String hello(){
long times = helloTimes.incrementAndGet();
log.info("hello times:{}", times);
if (times % 4 != 0){
log.warn("發生異常，time：{}", LocalTime.now() );
throw new HelloRetryException("發生Hello異常");
}
return "hello " + nameService.getName();
}
}
NameService其實很簡單，創建的目的僅在於測試依賴注入的Bean能否正常運行。
@Service
public class NameService {
public String getName(){
return "Frank";
}
}
來一發測試：
@Test
public void helloJdkProxy() throws InvocationTargetException, NoSuchMethodException, InstantiationException, IllegalAccessException {
IHelloService proxy = (IHelloService) retryProxyHandler.getProxy(HelloService.class);
String hello = proxy.hello();
log.info("hello:{}", hello);
}
hello times:1
發生異常，time：14:40:27.540672200
retry times:1,time:14:40:27.541167400
hello times:2
發生異常，time：14:40:28.541584600
retry times:2,time:14:40:28.542033500
hello times:3
發生異常，time：14:40:29.542161500
retry times:3,time:14:40:29.542161500
hello times:4
hello:hello Frank
完美，這樣就不用擔心依賴注入的問題了，因為從Spring容器中拿到的Bean對象都是已經注入配置好的。當然，這里僅考慮了單例Bean的情況，可以考慮的更加完善一點，判斷一下容器中Bean的類型是Singleton還是Prototype，如果是Singleton則像上面這樣進行操作，如果是Prototype則每次都新建代理類對象。
另外，這里使用的是JDK動態代理，因此就存在一個天然的缺陷，如果想要被代理的類，沒有實現任何接口，那么就無法為其創建代理對象，這種方式就行不通了。
CGLib 動態代理
既然已經說到了JDK動態代理，那就不得不提CGLib動態代理了。使用JDK動態代理對被代理的類有要求，不是所有的類都能被代理，而CGLib動態代理則剛好解決了這個問題。
創建一個CGLib動態代理類：
@Slf4j
public class CGLibRetryProxyHandler implements MethodInterceptor {
private Object target;//需要代理的目標對象
//重寫攔截方法
@Override
public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] arr, MethodProxy proxy) throws Throwable {
int times = 0;
while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
try {
return method.invoke(target, arr);
} catch (Exception e) {
times++;
log.info("cglib retry :{},time:{}", times, LocalTime.now());
if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 延時一秒
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return null;
}
//定義獲取代理對象方法
public Object getCglibProxy(Object objectTarget){
this.target = objectTarget;
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(objectTarget.getClass());
enhancer.setCallback(this);
Object result = enhancer.create();
return result;
}
}
想要換用CGLib動態代理，替換一下這兩行代碼即可：
// 3. 不存在則生成代理對象
// bean = RetryInvocationHandler.getProxy(source);
CGLibRetryProxyHandler proxyHandler = new CGLibRetryProxyHandler();
bean = proxyHandler.getCglibProxy(source);
開始測試：
@Test
public void helloCGLibProxy() {
IHelloService proxy = (IHelloService) retryProxyHandler.getProxy(HelloService.class);
String hello = proxy.hello();
log.info("hello:{}", hello);
hello = proxy.hello();
log.info("hello:{}", hello);
}
hello times:1
發生異常，time：15:06:00.799679100
cglib retry :1,time:15:06:00.800175400
hello times:2
發生異常，time：15:06:01.800848600
cglib retry :2,time:15:06:01.801343100
hello times:3
發生異常，time：15:06:02.802180
cglib retry :3,time:15:06:02.802180
hello times:4
hello:hello Frank
hello times:5
發生異常，time：15:06:03.803933800
cglib retry :1,time:15:06:03.803933800
hello times:6
發生異常，time：15:06:04.804945400
cglib retry :2,time:15:06:04.805442
hello times:7
發生異常，time：15:06:05.806886500
cglib retry :3,time:15:06:05.807881300
hello times:8
hello:hello Frank
這樣就很棒了，完美的解決了JDK動態代理帶來的缺陷。優雅指數上漲了不少。
但這個方案仍舊存在一個問題，那就是需要對原來的邏輯進行侵入式修改，在每個被代理實例被調用的地方都需要進行調整，這樣仍然會對原有代碼帶來較多修改。
Spring AOP
想要無侵入式的修改原有邏輯？想要一個注解就實現重試？用Spring AOP不就能完美實現嗎？使用AOP來為目標調用設置切面，即可在目標方法調用前后添加一些額外的邏輯。
先創建一個注解：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Retryable {
int retryTimes() default 3;
int retryInterval() default 1;
}
有兩個參數，retryTimes 代表最大重試次數，retryInterval代表重試間隔。
然后在需要重試的方法上加上注解：
@Retryable(retryTimes = 4, retryInterval = 2)
public String hello(){
long times = helloTimes.incrementAndGet();
log.info("hello times:{}", times);
if (times % 4 != 0){
log.warn("發生異常，time：{}", LocalTime.now() );
throw new HelloRetryException("發生Hello異常");
}
return "hello " + nameService.getName();
}
接着，進行最后一步，編寫AOP切面：
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class RetryAspect {
@Pointcut("@annotation(com.mfrank.springboot.retry.demo.annotation.Retryable)")
private void retryMethodCall(){}
@Around("retryMethodCall()")
public Object retry(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws InterruptedException {
// 獲取重試次數和重試間隔
Retryable retry = ((MethodSignature)joinPoint.getSignature()).getMethod().getAnnotation(Retryable.class);
int maxRetryTimes = retry.retryTimes();
int retryInterval = retry.retryInterval();
Throwable error = new RuntimeException();
for (int retryTimes = 1; retryTimes <= maxRetryTimes; retryTimes++){
try {
Object result = joinPoint.proceed();
return result;
} catch (Throwable throwable) {
error = throwable;
log.warn("調用發生異常，開始重試，retryTimes:{}", retryTimes);
}
Thread.sleep(retryInterval * 1000);
}
throw new RetryExhaustedException("重試次數耗盡", error);
}
}
開始測試：
@Autowired
private HelloService helloService;
@Test
public void helloAOP(){
String hello = helloService.hello();
log.info("hello:{}", hello);
}
輸出如下：
hello times:1
發生異常，time：16:49:30.224649800
調用發生異常，開始重試，retryTimes:1
hello times:2
發生異常，time：16:49:32.225230800
調用發生異常，開始重試，retryTimes:2
hello times:3
發生異常，time：16:49:34.225968900
調用發生異常，開始重試，retryTimes:3
hello times:4
hello:hello Frank
這樣就相當優雅了，一個注解就能搞定重試，簡直不要更棒。
Spring 的重試注解
實際上Spring中就有比較完善的重試機制，比上面的切面更加好用，還不需要自己動手重新造輪子。
那讓我們先來看看這個輪子究竟好不好使。
先引入重試所需的jar包：
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
</dependency>
然后在啟動類或者配置類上添加@EnableRetry注解，接下來在需要重試的方法上添加@Retryable注解（嗯？好像跟我自定義的注解一樣？竟然抄襲我的注解！ [手動滑稽] ）
@Retryable
public String hello(){
long times = helloTimes.incrementAndGet();
log.info("hello times:{}", times);
if (times % 4 != 0){
log.warn("發生異常，time：{}", LocalTime.now() );
throw new HelloRetryException("發生Hello異常");
}
return "hello " + nameService.getName();
}
默認情況下，會重試三次，重試間隔為1秒。當然我們也可以自定義重試次數和間隔。這樣就跟我前面實現的功能是一毛一樣的了。
但Spring里的重試機制還支持很多很有用的特性，比如說，可以指定只對特定類型的異常進行重試，這樣如果拋出的是其它類型的異常則不會進行重試，就可以對重試進行更細粒度的控制。默認為空，會對所有異常都重試。
@Retryable{value = {HelloRetryException.class}}
public String hello(){2
...
}
也可以使用include和exclude來指定包含或者排除哪些異常進行重試。
可以用maxAttemps指定最大重試次數，默認為3次。
可以用interceptor設置重試攔截器的bean名稱。
可以通過label設置該重試的唯一標志，用於統計輸出。
可以使用exceptionExpression來添加異常表達式，在拋出異常后執行，以判斷后續是否進行重試。
此外，Spring中的重試機制還支持使用backoff來設置重試補償機制，可以設置重試間隔，並且支持設置重試延遲倍數。
舉個例子：
@Retryable(value = {HelloRetryException.class}, maxAttempts = 5,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public String hello(){
...
}
該方法調用將會在拋出HelloRetryException異常后進行重試，最大重試次數為5，第一次重試間隔為1s，之后以2倍大小進行遞增，第二次重試間隔為2s，第三次為4s，第四次為8s。
重試機制還支持使用@Recover 注解來進行善后工作，當重試達到指定次數之后，將會調用該方法，可以在該方法中進行日志記錄等操作。
這里值得注意的是，想要@Recover 注解生效的話，需要跟被@Retryable 標記的方法在同一個類中，且被@Retryable 標記的方法不能有返回值，否則不會生效。
並且如果使用了@Recover注解的話，重試次數達到最大次數后，如果在@Recover標記的方法中無異常拋出，是不會拋出原異常的。
@Recover
public boolean recover(Exception e) {
log.error("達到最大重試次數",e);
return false;
}
除了使用注解外，Spring Retry 也支持直接在調用時使用代碼進行重試：
@Test
public void normalSpringRetry() {
// 表示哪些異常需要重試,key表示異常的字節碼,value為true表示需要重試
Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> exceptionMap = new HashMap<>();
exceptionMap.put(HelloRetryException.class, true);
// 構建重試模板實例
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
// 設置重試回退操作策略，主要設置重試間隔時間
FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
long fixedPeriodTime = 1000L;
backOffPolicy.setBackOffPeriod(fixedPeriodTime);
// 設置重試策略，主要設置重試次數
int maxRetryTimes = 3;
SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(maxRetryTimes, exceptionMap);
retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
Boolean execute = retryTemplate.execute(
//RetryCallback
retryContext -> {
String hello = helloService.hello();
log.info("調用的結果:{}", hello);
return true;
},
// RecoverCallBack
retryContext -> {
//RecoveryCallback
log.info("已達到最大重試次數");
return false;
}
);
}
此時唯一的好處是可以設置多種重試策略：
NeverRetryPolicy：只允許調用RetryCallback一次，不允許重試
AlwaysRetryPolicy：允許無限重試，直到成功，此方式邏輯不當會導致死循環
SimpleRetryPolicy：固定次數重試策略，默認重試最大次數為3次，RetryTemplate默認使用的策略
TimeoutRetryPolicy：超時時間重試策略，默認超時時間為1秒，在指定的超時時間內允許重試
ExceptionClassifierRetryPolicy：設置不同異常的重試策略，類似組合重試策略，區別在於這里只區分不同異常的重試
CircuitBreakerRetryPolicy：有熔斷功能的重試策略，需設置3個參數openTimeout、resetTimeout和delegate
CompositeRetryPolicy：組合重試策略，有兩種組合方式，樂觀組合重試策略是指只要有一個策略允許即可以重試，
悲觀組合重試策略是指只要有一個策略不允許即可以重試，但不管哪種組合方式，組合中的每一個策略都會執行
可以看出，Spring中的重試機制還是相當完善的，比上面自己寫的AOP切面功能更加強大。
這里還需要再提醒的一點是，由於Spring Retry用到了Aspect增強，所以就會有使用Aspect不可避免的坑——方法內部調用，如果被 @Retryable 注解的方法的調用方和被調用方處於同一個類中，那么重試將會失效。
但也還是存在一定的不足，Spring的重試機制只支持對異常進行捕獲，而無法對返回值進行校驗。
Guava Retry
最后，再介紹另一個重試利器——Guava Retry。
相比Spring Retry，Guava Retry具有更強的靈活性，可以根據返回值校驗來判斷是否需要進行重試。
先來看一個小栗子：
先引入jar包：
<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
然后用一個小Demo來感受一下：
@Test
public void guavaRetry() {
Retryer<String> retryer = RetryerBuilder.<String>newBuilder()
.retryIfExceptionOfType(HelloRetryException.class)
.retryIfResult(StringUtils::isEmpty)
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS))
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
.build();
try {
retryer.call(() -> helloService.hello());
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
先創建一個Retryer實例，然后使用這個實例對需要重試的方法進行調用，可以通過很多方法來設置重試機制，比如使用retryIfException來對所有異常進行重試，使用retryIfExceptionOfType方法來設置對指定異常進行重試，使用retryIfResult來對不符合預期的返回結果進行重試，使用retryIfRuntimeException方法來對所有RuntimeException進行重試。
還有五個以with開頭的方法，用來對重試策略/等待策略/阻塞策略/單次任務執行時間限制/自定義監聽器進行設置，以實現更加強大的異常處理。
通過跟Spring AOP的結合，可以實現比Spring Retry更加強大的重試功能。
仔細對比之下，Guava Retry可以提供的特性有：
- 可以設置任務單次執行的時間限制，如果超時則拋出異常。
- 可以設置重試監聽器，用來執行額外的處理工作。
- 可以設置任務阻塞策略，即可以設置當前重試完成，下次重試開始前的這段時間做什么事情。
- 可以通過停止重試策略和等待策略結合使用來設置更加靈活的策略，比如指數等待時長並最多10次調用，隨機等待時長並永不停止等等。
總結
本文由淺入深的對多種重試的姿勢進行了360度無死角教學，從最簡單的手動重試，到使用靜態代理，再到JDK動態代理和CGLib動態代理，再到Spring AOP，都是手工造輪子的過程，最后介紹了兩種目前比較好用的輪子，一個是Spring Retry，使用起來簡單粗暴，與Spring框架天生搭配，一個注解搞定所有事情，另一個便是Guava Retry，不依賴於Spring框架，自成體系，使用起來更加靈活強大。
個人認為，大部分場景下，Spring Retry提供的重試機制已經足夠強大，如果不需要Guava Retry提供的額外靈活性，使用Spring Retry就很棒了。當然，具體情況具體分析，但沒有必要的情況下，不鼓勵重復造輪子，先把別人的輪子研究清楚再想想還用不用自己動手。
本文到此就告一段落了，又用了一天的時間完成了完成了一篇文章，寫作的目的在於總結和分享，我相信最佳實踐是可以總結和積累下來的，在大多數場景下都是適用的，這些最佳實踐會在逐漸的積累過程中，成為比經驗更為重要的東西。因為經驗不總結就會忘記，而總結出來的內容卻不會被丟失。
如果對於重試你有更好的想法，歡迎提出交流探討，也歡迎關注我的公眾號進行留言交流。
