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1、blueprint
在使用flask進行一個項目編寫的時候，可能會有許多個模塊，如一個普通的互聯網sass雲辦公應用，會有用戶管理、部門管理、賬號管理等模塊，如果把所有的這些模塊都放在一個views.py文件之中，那么最后views.py文件必然臃腫不堪，並且極難維護，因此flask中便有了blueprint的概念，可以分別定義模塊的視圖、模板、視圖等等，我們可以使用blueprint進行不同模塊的編寫，不同模塊之間有着不同的靜態文件、模板文件、view文件，十分方便代碼的維護和管理，下面就是使用blueprint來進行上面用戶管理、部門管理、賬號管理模塊的模擬編寫，只涉及到api層面上，模板文件和靜態文件就不寫在上面了。
2、分模塊后的結構
在進行分模塊編寫接口之后，以前提供的接口就不能寫在一個views.py文件之中，具體結構如下所示：
- dept: 這是部門管理模塊，views是相應的接口文件。
- user: 這是用戶管理模塊，同上，views是用戶管理的相應接口。
其他的和之前的類似。
3、業務模塊
3.1 dept模塊
__init__.py: # coding:utf-8 from flask import Blueprint
#下面兩行的順序不能顛倒，要先定義藍圖，再導入 dept = Blueprint('dept', __name__,) from app.dept import views
在這里，我們定義了dept blueprint對象，便於在views.py文件中應用，替代Flask對象。主要的接口 views.py:
# coding:utf-8 from app.dept import dept from flask import jsonify import json dept_data = [ { 'name': '部門1', 'id': 12345 }, { 'name': '部門2', 'id': 12346 } ] @dept.route('/<int:id>', methods=['GET', ]) def get(id): for dept in dept_data: if int(dept['id']) == id: return jsonify(status='success', dept=dept) return jsonify(status='failed', msg='dept not found') @dept.route('/depts', methods=['GET', ]) def get_depts(): data = { 'status': 'success', 'depts': dept_data } return json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=1)
提供兩個接口，一個接口用於查詢特定的部門，一個接口用於返回部門列表，dept對象我是模擬的部門數組，沒有用models.py文件中dept對象，主要是在這一節中沒有使用相應的orm框架，因此就沒寫相應的model,這個在隨后中會涉及到。
另外一個，我在獲取depts接口時，用的就不是jsonify方法了，而是內置的json.dumps轉換為json對象，我之所以這樣寫，是因為jsonify如果要返回數組對象的話，必須要相應的對象實現一個方法返回json數據，或者將這個對象轉成字典類型，然后循環遍歷這個對象，比較麻煩，因此這里我就直接使用json.dumps來進行轉換了。
在相應的路由注解上，我使用的就是dept.route，因此在定義了為dept的blueprint對象后，這里的作用相當於當初定義的app Flask對象，但其實是進行了view層的路由后，最終還是注冊到了app上面，在代碼層面上實現了不同模塊之間的隔離。
3.2、user模塊
user模塊功能和代碼大部分和dept相同，這里僅僅只貼出代碼，不再描述具體的功能。
__init__.py: # coding:utf-8 from flask import Blueprint user = Blueprint('user', __name__,) from app.user import views
views.py:
# coding: utf-8 from app.user import user from flask import jsonify import json user_data = [ { 'id': 1, 'name': '張三', 'age': 23 }, { 'id': 2, 'name': '李四', 'age': 24 } ]
@user.route('/<int:id>', methods=['GET', ]) def get(id): for user in user_data: if user['id'] == id: return jsonify(status='success', user=user) @user.route('/users', methods=['GET', ]) def users(): data = { 'status': 'success', 'users': user_data } return json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=1)
3.3、run.py文件
最終Blueprint對象在run文件之中進行注冊，如下：
# coding:utf-8 from app import app from app.dept import dept from app.user import user app.register_blueprint(user, url_prefix='/user') app.register_blueprint(dept, url_prefix='/dept') if __name__ == '__main__': app.run()
app.register_blueprint在這里進行了Blueprint對象的注冊和路由，在這里還有許多用法，如制定靜態文件夾和模板文件夾等等，這些可以參考以下自己學習：使用藍圖的模塊化應用
其他的我就沒有再講了，config.py和manager.py在這些簡單的應用中還無需用到，講到后面再來說這些的作用。
4、運行
啟動run文件，進行運行，請求
http://localhost:5000/user/
結果：
第一個接口請求成功：
請求第二個接口：
http://localhost:5000/user/users
接口同樣請求成功，在這里dept模塊就不去請求，結果是類似的。
5、總結
- Blueprint其實本身只是對view上的接口進行了注冊，然后整體掛載在app上，Blueprint本身的目的就是組織多模塊的平行共存，避免直接在app上注冊view，其實更多的只是方便開發和代碼的維護，因為最終所有的views上的接口都仍然是直接掛載在app上，其實對應整個應用來說，沒有什么明顯的區別。
- Flask 中的Blueprint不是一個可插撥的應用，因為它不是一個真正的應用，而是一套可以注冊 在應用中的操作，並且可以注冊多次。
- 同時在這里，我們不能使用多個flask對象來管理和注冊，因為這樣會導致每個flask對象都有一個自己的配置，不好管理。
- 使用Blueprint，應用會在Flask層中進行管理，共享配置，通過注冊按需改變應用 對象。Blueprint的缺點是一旦應用被創建后，只有銷毀整個應用對象才能注銷lueprint。
- 綜合以上，簡單來說，Blueprint就是通過url找到view的一套機制，並沒有太過於復雜的邏輯
- url_for在使用時，如果要生成一個藍圖里面的視圖對應的路由地址，則需要聲明當前藍圖名稱+視圖名稱 :url_for('users.home')