java 語言有個神奇的地方，那就是你時不時會去關注下內存。（當然了，任何牛逼的同學都應該關注內存）
今天我們就來這么個問題現場吧：某應用運行了一段時間后，ecs監控報警了，內存比較高了，怎么辦？隨着時間的推移，發現內存越來越高緩緩增長，怎么辦？
凡事講究證據，報警系統說內存緊張就緊張嗎，還得自己去驗一下。
如何確認內存問題？這太重要了！ 其實只要給我看你內存里所有東西（Show me your Memory），我豈有找不到問題根源的道理？以下是幾種查看內存問題的方法供諸君參考：
1. top 等查看系統內存概況
top：顯示所有進程運行情況，按M鍵按照內存大小排序，立馬看到罪魁禍首。具體命令請參考網上資料。
top簡要使用方法如下：
使用格式： top [-] [d] [p] [q] [c] [C] [S] [s] [n] 參數說明： d：指定每兩次屏幕信息刷新之間的時間間隔。當然用戶可以使用s交互命令來改變之。 p:通過指定監控進程ID來僅僅監控某個進程的狀態。 q:該選項將使top沒有任何延遲的進行刷新。如果調用程序有超級用戶權限，那么top將以盡可能高的優先級運行。 S：指定累計模式。 s：使top命令在安全模式中運行。這將去除交互命令所帶來的潛在危險。 i：使top不顯示任何閑置或者僵死進程。 c:顯示整個命令行而不只是顯示命令名。 常用命令說明： Ctrl+L：擦除並且重寫屏幕 K：終止一個進程。系統將提示用戶輸入需要終止的進程PID，以及需要發送給該進程什么樣的信號。一般的終止進程可以使用15信號；如果不能正常結束那就使用信號9強制結束該進程。默認值是信號15。在安全模式中此命令被屏蔽。 i：忽略閑置和僵死進程。這是一個開關式命令。 q：退出程序 r:重新安排一個進程的優先級別。系統提示用戶輸入需要改變的進程PID以及需要設置的進程優先級值。輸入一個正值將使優先級降低，反之則可以使該進程擁有更高的優先權。默認值是10。 S：切換到累計模式。 s：改變兩次刷新之間的延遲時間。系統將提示用戶輸入新的時間，單位為s。如果有小數，就換算成m s。輸入0值則系統將不斷刷新，默認值是5 s。需要注意的是如果設置太小的時間，很可能會引起不斷刷新，從而根本來不及看清顯示的情況，而且系統負載也會大大增加。 f或者F：從當前顯示中添加或者刪除項目。 o或者O：改變顯示項目的順序 l：切換顯示平均負載和啟動時間信息。 m:切換顯示內存信息。 t:切換顯示進程和CPU狀態信息。 c:切換顯示命令名稱和完整命令行。 M:根據駐留內存大小進行排序。 P:根據CPU使用百分比大小進行排序。 T:根據時間/累計時間進行排序。 W:將當前設置寫入~/.toprc文件中。
另外在內存查看方面，還可以使用 free用於快速直接查看內存，還可以看到有多少是系統緩存；（系統緩存一般不被計入真正已使用內存中）
2. jmx 快速發現jvm中的內存異常項
jmx，如果開啟了jmx，則我們可以直接通過jvisualvm查看內存，線程監控情況，還可以查看其他jmx指標；
從這里你可以，看到內存的變化趨勢，垃圾回收，cpu變化趨勢等等，很多直觀的問題完全可以在這一環節發現。
另外，你可以通過采集cpu和采集內存的方式，發現代碼中的瓶頸點。
可以說，jmx是我們進行代碼優化或者參數調優的絕對王者工具。
性能問題，可以適當進行CPU/內存采樣，以快速發現瓶頸點！
建議新增插件：
Btrace Workbench 用於遠程調試，也許有用；
BufferMonitor 用於查看堆外內存情況，其實可能不准；
Threads Inspector 用於快速查看各線程情況；
VisualJVM-MBeans 用於查看 jmx 暴露出來的 指標信息，可作為業務監控使用；
3. jmap dump 詳細分析jvm的內存使用情況
jmap dump，發現內存異常，而其他方面沒啥思路時，那就jvm內存dump下來，慢慢分析。
dump整個內存下來，全量分析，jmap -dump:format=b,file=/tmp/a.dump . 然后就可以使用jvm內存分析工具進行分析了，如 mat 。分析工具的技巧可能還是需要去掌握下的，不過我這里簡單提兩個點，一個是看得到的堆內存，一個是不可達的堆內存，分析時就注意這兩點。一般可達堆內存是很好分析的，不可達堆內存則要憑借一定的經驗才能發現問題了。
對於快速查詢，則直接在服務器上使用 jmap -heap 就可以查看了。
jmap -dump:format=b,file=/tmp/a.dump <pid> # dump倒是堆內存 jmap -heap <pid> # 直接在服務器上查看堆的使用情況
會一些OQL查詢語言，將會對你的排查如虎添翼！
4. lsof 列舉出正在使用的文件，看看是否能發現一些端倪
lsof，這個工具用於排查是否存在很在很多超出預料的文件的情況，比如打開某文件未關閉，建立很多的socket連接等等。當然，發現問題只能靠眼力勁了。
lsof -p <pid> #查看進程打開的文件情況。
lsof 使用詳細介紹參考網上資料: https://www.cnblogs.com/sparkbj/p/7161669.html
5. pmap 查看進程內存概要
pmap，用於查看進程的內存映像信息， 發現內存中大塊的占用所在，以及分析內存可能存在的異常。
從中，你可以看到哪些內存上面占用了多少內存，正常的內存如 JVM 所在內存段，應該是和你的堆內存一致的，而其他內存段，則是你看不到的地方，這些地方將是你排查內存泄漏的方向。
簡要命令下: pmap [ -x | -d ] [ -q ] pids... 結果樣例如下: [root@abtest ~]# pmap -x 27466 27466: /usr/local/jdk1.8.0_211/bin/java -Dzookeeper.log.dir=. -Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE -cp /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../zookeeper-server/target/classes:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../build/classes:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../zookeeper-server/target/lib/*.jar:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../build/lib/*.jar:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.14/bin/../lib/slf4j-api-1.7.25.jar:/opt/zookeeper/zookeeper-3.4.1 Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping 0000000000400000 4 4 0 r-x-- java 0000000000600000 4 4 4 r---- java 0000000000601000 4 4 4 rw--- java ... 00007fff10253000 136 36 36 rw--- [ stack ] 00007fff102ce000 8 4 0 r-x-- [ anon ] ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ] ---------------- ------- ------- ------- total kB 5421732 100608 87672
命令操作詳情請參考網上資料：: https://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/07/26/linux-pmap.html
6. NMT, nativeMemoryTracking jvm 的內存追蹤工具
nmt，這個jdk8以后，jvm提供的內存跟蹤工具，nativeMemoryTracking, 可以用於排查內存方案的問題。
-XX:NativeMemoryTracking=summary # 開啟NMT追蹤 jcmd 1 VM.native_memory summary # 查看當前的內存概況 jcmd 1 VM.native_memory baseline # 創建基准 baseline jcmd 1 VM.native_memory summary.diff # 一段時間后，比對內存差異，可以用於發現內存的走向問題，如下 [root@abtest ~]# jcmd 5545 VM.native_memory summary.diff 5545: Native Memory Tracking: Total: reserved=5942859KB +2339KB, committed=4104347KB +1519KB - Java Heap (reserved=4194304KB, committed=3645440KB) (mmap: reserved=4194304KB, committed=3645440KB) - Class (reserved=1109328KB +2056KB, committed=66640KB +264KB) (classes #11172 +2) (malloc=1360KB +8KB #15153 +331) (mmap: reserved=1107968KB +2048KB, committed=65280KB +256KB) - Thread (reserved=133119KB, committed=133119KB) (thread #130) (stack: reserved=132544KB, committed=132544KB) (malloc=422KB #652) (arena=152KB #256) - Code (reserved=255919KB +247KB, committed=37519KB +1219KB) (malloc=6319KB +247KB #8248 +270) (mmap: reserved=249600KB, committed=31200KB +972KB) - GC (reserved=209075KB +8KB, committed=188707KB +8KB) (malloc=20659KB +8KB #28406 +320) (mmap: reserved=188416KB, committed=168048KB) - Compiler (reserved=277KB +5KB, committed=277KB +5KB) (malloc=146KB +5KB #592 +9) (arena=131KB #6) - Internal (reserved=12648KB, committed=12648KB) (malloc=12616KB #39090 +5) (mmap: reserved=32KB, committed=32KB) - Symbol (reserved=16444KB +8KB, committed=16444KB +8KB) (malloc=12569KB +8KB #121265 +2) (arena=3876KB #1) - Native Memory Tracking (reserved=3362KB +15KB, committed=3362KB +15KB) (malloc=18KB #204 +2) (tracking overhead=3344KB +15KB) - Arena Chunk (reserved=192KB, committed=192KB) (malloc=192KB) - Unknown (reserved=8192KB, committed=0KB) (mmap: reserved=8192KB, committed=0KB)
如上結果，我們可以得得出些結論，隨着時間的推移, code 部分的占用空間增加了最多(JIT), Compiler 也增加一些，而堆內存則一直保持不變！
7. perf，這是一個性能監控調優工具，但是我們也可能從中發現內存問題點
可以先捕獲數據，然后進行性能分析，然后得到可疑的點。
幫助信息如下:
usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record) and display annotated code archive Create archive with object files with build-ids found in perf.data file bench General framework for benchmark suites buildid-cache Manage build-id cache. buildid-list List the buildids in a perf.data file c2c Shared Data C2C/HITM Analyzer. config Get and set variables in a configuration file. data Data file related processing diff Read perf.data files and display the differential profile evlist List the event names in a perf.data file ftrace simple wrapper for kernel's ftrace functionality inject Filter to augment the events stream with additional information kallsyms Searches running kernel for symbols kmem Tool to trace/measure kernel memory properties kvm Tool to trace/measure kvm guest os list List all symbolic event types lock Analyze lock events mem Profile memory accesses record Run a command and record its profile into perf.data report Read perf.data (created by perf record) and display the profile sched Tool to trace/measure scheduler properties (latencies) script Read perf.data (created by perf record) and display trace output stat Run a command and gather performance counter statistics test Runs sanity tests. timechart Tool to visualize total system behavior during a workload top System profiling tool. probe Define new dynamic tracepoints trace strace inspired tool See 'perf help COMMAND' for more information on a specific command.
簡單示例:
perf record -g -e cpu-clock -p 5545 # 記錄進程 5545 的相關性能信息 perf report -i perf.data # 讀取剛剛記錄的數據，可以顯示出種操作的占用情況，如下 Samples: 908 of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 227000000 Children Self Command Shared Object Symbol + 32.27% 0.00% java libpthread-2.17.so [.] start_thread + 32.27% 0.00% java libjvm.so [.] java_start + 26.54% 0.00% java libjvm.so [.] ConcurrentG1RefineThread::run + 26.54% 0.11% java libjvm.so [.] ConcurrentG1RefineThread::run_young_rs_sampling + 25.77% 5.62% java libjvm.so [.] YoungList::rs_length_sampling_next + 22.58% 0.55% java [kernel.kallsyms] [k] tracesys + 11.01% 0.00% java perf-5545.map [.] 0x00007f553ec1e981 + 10.79% 0.44% java libjvm.so [.] JVM_Sleep + 9.36% 0.55% java libjvm.so [.] G1CollectorPolicy::update_incremental_cset_info + 8.70% 0.55% java libjvm.so [.] os::sleep + 8.26% 0.00% java [unknown] [k] 0xee83b0ac00709650 + 8.15% 0.99% java libpthread-2.17.so [.] pthread_cond_timedwait@@GLIBC_2.3.2 + 7.93% 0.00% java perf-5545.map [.] 0x00007f553f7f7d30
如果運氣碰巧的話，你有可能能查到某些異常的操作，從而推斷出問題所在。
8. gdb 調試工具dump出可疑內存
gdb, linux下強大的調試工具，但是我們不用它來調試，我們只用來輸出內存的內容。即dump內存，前面用到的jmap dump只能看到jvm的內存信息，而gdb則可以看所有的，當然我們會用來看其他部分的內存。
gdb attach <pid> # 先連接到進程中 gdb dump memory /path/dump.bin 0x0011 0x0021 # dump 出內存段的信息,具體要 dump 的內存段地址，可以借助之前pmap 排查的結果,以及 cat /proc/<pid>/maps 中指示的地址段得出 strings /path/dump.bin | less # 查看內存內容, 相信你能從中發現一些不一樣的東西
以上，足夠你排查出你懷疑的內存泄露問題了。如果不能，說明你還用好工具，多練練！
嘮叨: 有心者，共勉之！