在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 我們在ubuntu在部署了k8s集群， 今天來看看windows下怎么搞。
主要點有：
1） windows 下搭建k8s 單節點
2）ap.net core 制作和發布鏡像 ，重點在於發布到私有的harbor上(Ubuntu18 安裝搭建Harbor)
3）部署到k8s集群上
安裝
1.下載 k8s-for-docker-desktop，前查看自己docker的版本（我這里是19.03.1所以直接下載master），然后下載對應的分支
2.切換到對應的目錄，開始加載鏡像，這里通過PowerShell的方式加載： .\load_images.ps1 （也可以通過Bash Shell的方式加載：./load_images.sh）, 如果出現：在此系統上禁止運行腳本 的錯誤，通過執行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 可以解決
拉取完畢后（需要檢查是否全部成功拉取） 需要在在Docker for Windows中啟用K8S
配置K8s
1.切換運行上下文至docker-for-desktop ，驗證Kubernetes狀態（目前是單節點）
kubectl config use-context docker-for-desktop kubectl cluster-info kubectl get nodes
2.部署Kubernetes Dashboard& 開啟API Server訪問代理，向外部提供面板訪問
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #需要在k8s-for-docker-desktop 目錄下執行 kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'
創建用戶並獲取token
kubectl create serviceaccount dashboard -n default kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard kubectl -n kube-system get secret kubectl -n kube-system describe secret <name>
輸入token后
准備一個k8sWebApi
在創建webapi項目的(創建的時候選擇啟用docker 會自動生成Dockerfiel文件)
然后切換到目錄自作鏡像 並發布到私有倉庫：（有關harbor請參考 Ubuntu18 安裝搭建Harbor）
docker build -t k8swebapi . #給鏡像打tag（鏡像的格式為，鏡像倉庫IP：端口/鏡像名稱） docker tag k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809 docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi
部署webapi到k8s
1.准備namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: aspnetcore
labels:
name: aspnetcore
注意我們的deploy是有名稱空間的， 所以在創建 secret的時候必須指定-n=aspnetcore
2.通過kubectl部署到K8S (以下操作在ubuntu下的k8s集群同樣適用)
首先，確保你的Docker for Windows以及Kubernetes都啟動起來了。然后，在Powershell中通過kubectl完成API的部署，然后驗證，
kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl get svc -n aspnetcore
#刪除的時候順序要倒過來
#kubectl delete -f deploy.yaml
#kubectl delete -f namespace.yaml
#查看k8swebapi狀態
kubectl get deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe replicaset -n aspnetcore #查看ReplicaSet的狀態
kubectl describe pod -n aspnetcore #查看Pod的狀態
我這里的http://localhost:xxx/api/values 在ubuntu下是不能訪問的（在windows下的k8s 是1.14.3，ubuntu是1.15.2 估計是版本的問題）
3.在K8S中對WebAPI的伸縮
在Dashboard中，我們可以可視化地對我們的Deployment進行容器實例的伸縮，在彈出的伸縮選項對話框中輸入個數，例如我們這里從2個縮減為1個，然后確定。如下圖所示：
除了在Dashboard中可視化地操作進行伸縮，也可以通過kubectl來進行，例如下面這句命令，將容器實例擴展到3個。需要注意的是，由於我們的k8swebapi所在的命名空間是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。
在K8S中，提供了一個autoscale接口來實現服務的自動伸縮，它會采用默認的自動伸縮策略（例如根據CPU的負載情況）來幫助我們實現彈性伸縮的功能。例如下面這句命令可以實現我們的k8s-demo可以伸縮的范圍是1~3個，根據負載情況自己伸縮，在沒有多少請求量壓力很小時收縮為一個，在壓力較大時啟動另一個實例來降低負載。
kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore
來一個ubuntu18 k8s集群下面的機截圖
--2019-8-15
滾動更新
修改deploy.yaml文件,並執行 kubectl apply -f deploy.yaml
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: k8swebapi namespace: aspnetcore labels: name: k8swebapi spec: replicas: 5 minReadySeconds: 10 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% selector: matchLabels: name: k8swebapi template: metadata: labels: name: k8swebapi spec: imagePullSecrets: - name: regsecret containers: - name: k8swebapi image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190809 ports: - containerPort: 80 imagePullPolicy: Always --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: k8swebapi namespace: aspnetcore spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 80 selector: name: k8swebapi
修改程序重新push
修改deploy的鏡像路徑 image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190815 ，然后執行 kubectl apply -f deploy.yaml 更新后如下，api已經發生變化
參考
K8S的滾動升級RollingUpdate
ASP.NET Core on K8S深入學習（1）K8S基礎知識與集群搭建
ASP.NET Core on K8S學習初探（2）K8S基本概念快速一覽