C#識別圖上的文字

因為編程是業余的，所以寫的東西不規范，大家湊合看：

一、准備工作

      1、dll下載：用的是百度雲API，到官網上下載C#SDK http://ai.baidu.com/sdk#ocr，文字識別對應版本：3.6.11 ；解壓對應.net版本，在項目引用 以下兩個dll；

　　2、百度雲上，利用百度帳號登錄Web控制台后，創建生成Access Key ID / Secret Access Key密鑰對，下面程序要用到，生成方法可查看官方幫助文檔：https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb

二、程序開始

　　1、新建一個窗體，拉入一個pictureBox和textbox分別用來存放圖片和識別后的文字，其它不說了，直接看后台主代碼：

//引用
using Newtonsoft.Json;

 　　　　/// <summary>
        ///定義 apikey,secret key
        /// APP_ID = "你的 App ID";
        /// API_KEY = "你的 Api Key";
        /// SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
        /// </summary>
        public class ApiMessage
        {
            public const string API_ID = " 省略 ";
            public const string API_KEY = "省略";
            public const string SECRET_KEY ="省略";
        }  
　　　　　/// <summary>
        /// 圖片上文字識別方式
        /// </summary>
        /// <param name="imgUrl">圖片路徑</param>
        /// <param name="way">GeneralBasic(普通識別);AccurateBasic(高精度識別)</param>
        private void RecognitionWay(string imgUrl,string way)
        {
            var image = File.ReadAllBytes(imgUrl);
            var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(ApiMessage.API_KEY, ApiMessage.SECRET_KEY);
            client.Timeout = 60000;  // 修改超時時間
           
            var result=client.AccurateBasic(image);
            // 如果有可選參數
            var options = new Dictionary<string, object>{
                {"language_type", "CHN_ENG"},//語言
	            {"detect_direction", "true"},//圖片方向
	            {"probability", "true"}//圖片識別成功可能性
	            };
            // 帶參數調用通用文字識別，識別方式有很多種，我只是取了其中常用的兩種，其它方式可以查看官網幫助文檔
            switch(way)
            {
                case"AccurateBasic":
                    result = client.AccurateBasic(image, options);
                    break;
                case"GeneralBasic":
                    result = client.GeneralBasic(image, options);
                    break;
            }
            string getJson = result.ToString();
　　　　　　　//關鍵：result返回的是一個一串Json格式的數據，具體大家可以單獨輸出查看；
　　　　　　　//所以要解析這個JSON，還需一個幫助類JsonImage，然后用JSON反序列化，最后StringBuilder拼接
            JsonImage.Root rt = JsonConvert.DeserializeObject<JsonImage.Root>(getJson);//JSON反序列化
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < rt.words_result.Count; i++)
            {
                textBox1.Text = sb.AppendLine(rt.words_result[i].words).ToString();
            }            
        }  
　　
　　

2、建一個用來解析JSON的輔助類JsonImage.cs

class JsonImage
    {
        public class Probability
        {
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public double variance { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public double average { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public double min { get; set; }
        }

        public class Words_resultItem
        {
            /// <summary>
            /// 精確識別圖片上的文字
            /// </summary>
            public string words { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public Probability probability { get; set; }
        }

        public class Root
        {
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public Int64 log_id { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public int direction { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public int words_result_num { get; set; }
            /// <summary>
            /// 
            /// </summary>
            public List<Words_resultItem> words_result { get; set; }
        }
    }

　　

三、一個簡單的識別圖片文字程序就完成了，看看效果（標點和文字都能正確識別）

　　　　注：用AppendLine初步解決了分段問題，但是段落開頭未控行，估計還是得用正則，有能力的大神完善下