轉載請注明出處www.cnblogs.com/hsxian！
總述
這是一系列針對 .net core (c#) 讀取 hbase 的教程。本人苦於找不到 c#的原生 hbase 客戶端，多番尋覓之下有一個相對折中的辦法——通過 thrift 跨平台調用。這和 java 原生客戶端效率比起來仍然有一定的差距，可解燃眉之急。若有高人知道更加有效的方式，望請告知。
本系列主要分三個部分：
- hbase 的相關准備工作
- thrift 下 c#客戶端的制作
- c# for hbase 客戶端的使用
首先進入第一部分：habse 的相關准備工作
說明
為了使個人更易於使用 hbase，減少 hbase 的部署壓力，筆者已經走通了在 docker 集群中運行 hbase 的歷程。只僅僅作為個人測試使用，具體業務生產環境請物理機集群搭建 hbase。額外的，該集群上還安裝了 scale、Hadoop、zookeep、spark 等。如需刪減，請自行更改 dockerfile 文件及其相關配置。此外，本文默認您已經了解 docker、linux、hbase 的相關知識。
centos-ssh 基礎鏡像准備
該基礎鏡像基於 centos，里面安裝了 ssh 服務，用於免密登錄的准備。為了簡便，其中的密碼皆為弱密碼，生產環境請注意安全工作！！！dockerfile 可從 github 上找到，直接運行進行鏡像構建即可。可從readme找到構建信息。
大數據（已經包含 hbase）集群鏡像的准備
該鏡像基於上一步的 centos-ssh 鏡像，所以請注意基礎鏡像名和上一步的構建鏡像名對應。該鏡像制作過程中利用了多個腳本輔助完成，因此省略了大部分 hbase 的搭建工作。但不可避免的仍然需要一些 docker 的准備工作，只要是熟悉 docker 操作的都能明白其中的操作意義。具體請參看readme
啟動集群
由上面兩步，我們已經得到了一個大數據集群。節點名稱分別為master、slave01和slave02。分別登錄進各個節點，執行su spark切換至 spark 用戶。選擇啟動腳本后等待幾分鍾等待集群啟動。一般情況下，在節點master命令行中執行jps查看進程啟動情況。可得到如下進程：
jps
2224 ThriftServer
1042 NodeManager
917 ResourceManager
2470 Jps
1463 Master
55 QuorumPeerMain
248 NameNode
377 DataNode
604 SecondaryNameNode
2078 HMaster
其中HMaster為 hbase 的 master 進程，如啟動失敗，可嘗試readme步驟 6.2 中啟動 habse 的命令。瀏覽網頁http://localhost:16010/master-status查看 habse 啟動情況。一切正常可在 Region Servers分類下面看到從節點slave01和slave02。
ThriftServer為我們跨平台調用的媒介進程。默認端口為 9090。
總結
雖然該文章看上去比較簡短。但大部分工作都在於兩個鏡像構建中的 readme 文件中。該鏡像用於個人大數據學習是足夠了的，比如筆者用該鏡像中的 spark 進行數據透視的實驗就很有用。可以參看項目StatisticalSample，如有幫助，記得給個星星(⊙o⊙)哦。在前不久，.net陣營中也引入了spark。項目.NET fo rApache® Spark™剛開始起步，目前還只能在本地運行，無法提交到遠程集群執行。希望它越來越好吧。
初次使用，可能會遇到各種困難，請付諸於耐心，祝君好運。
完整的鏡像啟動后，可以瀏覽各個模塊的管理頁面：
- YARN 的 http 默認端口http://localhost:8088/cluster
- Spark 的 http 默認端口http://localhost:8900/
- Hadoop 的 http 默認端口http://localhost:50070/dfshealth.html#tab-overview
- Hbase 的 http 默認端口http://localhost:16010/master-status
以下沒有頁面：
- fs.defaultFS 默認端口http://localhost:9000/
- thrift 的 http 默認端口http://localhost:9090/