Query Content：查詢上下文，含query參數，既要確定文檔是否匹配，還要計算匹配度多少，即_score字段的相關性得分
Filter Content：過濾上下文，如在bool查詢中含filter或must_not參數，只關心文檔是否和查詢匹配，常用過濾器將由ES自動緩存，以提高性能
1. Trem-level queries：術語級查詢
(1) term query：詞條查詢，根據字段值精確匹配文檔，不要查詢text字段，因為被分詞了，改用match查詢即可，與數據庫 = 對應
A. kibana操作
B. java編寫
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("os.name", "Ubuntu");
（2）terms query：多詞條查詢，精確匹配字段值的一個或多個文檔，與term類似
A. kibana操作
B. java編寫
TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("os.name", "Ubuntu", "CentOS Linux");
(3) wildcard query：通配符查詢，返回與通配符模式匹配的文檔，?代表匹配任何單個字符，*代表零個或多個字符，通配符不要用在開頭，會降低搜索性能，與MySQL中like對應
A. kibana操作
B. java編寫
WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("os.name", "CentOS*");
(4) prefix query：前綴查詢，返回在提供的字段中包含特定前綴的文檔
A. kibana操作
B. java編寫
PrefixQueryBuilder prefixQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("os.name", "CentOS");
(5) fuzzy query：模糊查詢，返回包含與搜索字詞相似的字詞的文檔
A. kibana操作
B. java編寫
FuzzyQueryBuilder fuzzyQueryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("os.name", "OS");
(6) range query：范圍查詢，返回包含提供范圍內的術語的文檔，注意日期格式，與MySQL中between and對應
A. kibana操作
B. java編寫
RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("timestamp").gte("2020-01-09 03:45:01.622").lte("2020-01-09 03:46:01");
(7) ids query：ID查詢，根據其ID集返回文檔，與MySQL中in對應
A. kibana操作
B. java編寫
IdsQueryBuilder idsQueryBuilder = QueryBuilders.idsQuery();
idsQueryBuilder.addIds("MSmnh28BAFJfMDTmjVXf", "Mymnh28BAFJfMDTmjVXf");
(8) exists query：存在某字段的值，與MySQL中is not null對應
注意：字段用作script腳本時，為空會報錯；索引不存在時，聚合值為null，所以需要用到這個exists
A. kibana操作
B. java編寫
ExistsQueryBuilder existsQueryBuilder = QueryBuilders.existsQuery("group");
2. Compound queries：復合查詢
A. Boolean：布爾查詢，它是使用一個或多個布爾子句構建的，與文檔匹配的查詢，這些文檔與其他查詢的布爾組合查詢
| must | 根據條件過濾文檔，返回的文檔必須要滿足must子句的條件，會影響相關性算分值，相當於mysq中的and |
| must_not | 根據條件過濾文檔，返回的文檔必須不包含must_not子句的條件，子句在Filter Content中執行，相當於mysql中not |
| should | 根據條件過濾文檔，返回的文檔應該包含should子句的條件，會影響相關性算分值，相當於mysql中的or |
| filter | 子句必須包含在匹配的文檔中，查詢的分數被忽略，子句在Filter Content執行，並且子句被考慮用於上下文 |
3. Full text queries：全文查詢
A. Simple query string：簡單查詢字符串查詢，使用有限但容錯語法的解析器，根據提供的查詢字符串返回文檔；
參數含義：
query：要解析並用於搜索的查詢字符串；
fields：要搜索的字段數組；
default_operator：用於解釋查詢字符串中的文本的默認布爾邏輯，有效值有OR(默認值)和AND；
analyze_wildcard：設置為true，則查詢嘗試分析查詢字符串中的通配符術語，默認為false；
analyzer：分析器，用於將查詢字符串中的文本轉換為標記，如果未映射任何分析器，則使用索引的默認分析器；
QueryBuilders.simpleQueryStringQuery("hao123").field("title")
可參考：ES Query DSL官網地址