jupyter 是什么
Jupyter Notebooks 是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言，它的本質是一個 開源的 Web 應用程序，我們可以將其用於創建和共享代碼與文檔，他可以支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。
Jupyter Notebooks提供了一個環境，讓你可以無需離開這個環境，就可以在其中編寫你的代碼、運行代碼、查看輸出、可視化數據並查看結果。因此，這是一款可執行端到端的數據科學工作流程的便捷工具，其中包括數據清理、統計建模、構建和訓練機器學習模型、可視化數據等等，它能為數據科學家提供強大的交互能力和工具，它允許你運行多種語言，它們比單純的 IDE 平台更具交互性，所以它們被廣泛用於以更具教學性的方式展示代碼
當你還處於原型開發階段時，Jupyter Notebooks 的優勢就更加明顯了，因為你的代碼是按獨立單元的形式編寫的，而且這些單元是獨立執行的。這讓用戶可以測試一個項目中的特定代碼塊，而無需從項目開始處執行代碼。很多其它 IDE 環境（比如 RStudio）也有其它幾種方式能做到這一點，但我個人覺得 Jupyter 的單個單元結構是最好的。
jupyter 的安裝
jupyter 需要python 環境的支持，所以你需要先安裝python，再進行安裝jupyter，但是對新用戶來說，你也可以使用 Anaconda 發行版來安裝Jupyter Notebooks，
因為Anaconda 會同時安裝這python 和Jupyter 兩個工具，並且還包含相當多數據科學和機器學習社區常用的軟件包。我提供Anaconda 的安裝包下載地址，你可以使下載使用：https://www.anaconda.com/download，但是本文只介紹第二種 pip 命令的形式安裝jupyter。
使用命令形式安裝jupyter，我們首先需要安裝python的環境，這一步驟我們不進行敘述，可以參考https://www.runoob.com/python3/python3-install.html 進行安裝；
安裝python 后，我們就可以使用pip 命令安裝jupyter了，具體有以下幾個執行步驟：
(1)檢查pip 版本看是否需要更新pip，終端執行：
pip install --upgrade pip
在該步驟過程中，我們可能會遇到一些問題，可能會出現以下提示信息：
解決辦法：該問題主要由於本地已經有了對應的版本，所以在更新的時候，會有些沖突，我們的解決方案就是找到上述的路徑文件，在文件中找到 版本號與之對應的沖突文件然后刪除，再重新執行即可；
(2)安裝ipython 環境，終端執行：
pip install ipython
在該步驟過程中，依舊可能會存在上述更新pip 過程中的沖突問題，我們需要的就是將沖突文件全部刪除后，執行命令即可；
(3)安裝jupyter，終端執行：
pip install jupyter
(4)打開jupyter ，終端執行：
jupyter notebook
通過上述幾步之后，jupyter 就安裝完畢，我們可以打開進行使用了,但是在打開的過程中，可能會遇到端口被占問題（如果在打開額時候不設置端口，會自動使用8888），所以我們需要使用命令設置新的端口號即可：
jupyter notebook --port 9999
現在我們就可以正常使用，但是我們發現，我們存儲的文件會保存到我們的jupyter 安裝路徑下，接下來我們將文件保存路徑進行修改，執行步驟如下：
(1)終端執行 ：jupyter notebook --generate-config ，這里會輸出顯示我們的配置文件的存儲路徑，並問我們是否要對文件進行修改，輸入y后，
我們的修改內容會覆蓋之前的文件內容，但是如果我們只是查看配置文件，一定要輸入n。 (2)找到 c.NotebookApp.notebook =''屬性，去除其前邊的注釋代碼，修改地址為自己設定的項目存儲地址； (3)保存退出
每次都需要使用終端命令打開jupyter，好像有點繁瑣哦，我們來添加一個快捷操作：
- 新建jupyter.txt 文件
- 查找自己的jupyter 安裝地址：，終端執行：where jupyter
- 輸入內容，cd 路徑修改為上一步獲取到的juoyter 地址
@echo off D: cd C:\Users\10553\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts jupyter notebook
- 保存文件，修改文件格式為.bat
這次，我們在准備使用的時候，直接雙擊桌面的快捷操作就可以啦，不用再使用繁瑣的命令行了。好了，基本的配置搞定，但是問題又來了，python 的包太多了，方法也太多了，參數就更不要說了，這些我們總不能挨個去記憶吧，所以我們希望jupyter 可以像IDE 一樣，給我們一些方法的參數提示或者直接給自動補全代碼，這樣也方便我們使用，接下來按照如下步驟來配置jupyter 的自動代碼補全：
- 命令行安裝 nbextensions：
> pip install jupyter_contrib_nbextensions > jupyter contrib nbextension install --user
- 命令行安裝 nbextensions_configurator：
> pip install jupyter_nbextensions_configurator > jupyter nbextensions_configurator enable --user
-
完成上述兩步之后，重新啟動jupyter， 在彈出的主頁面里，能看到增加了一個Nbextensions標簽頁，在這個頁面里，勾選Hinterland即啟用了代碼自動補全，如下圖所示：
- 配置完成，來體驗一下jupyter 自動補全代碼功能的強大吧。。