一、JVM與性能優化
描述一下 JVM 加載 Class 文件的原理機制? 什么是類加載器? 類加載器有哪些? 什么是tomcat類加載機制? 類加載器雙親委派模型機制? Java 內存分配? Java 堆的結構是什么樣子的? 簡述各個版本內存區域的變化? 說說各個區域的作用? Java 中會存在內存泄漏嗎,簡述一下? Java 類加載過程? 什么是GC? 為什么要有 GC? 簡述一下Java 垃圾回收機制? 如何判斷一個對象是否存活? 垃圾回收的優點和原理,並考慮 2 種回收機制?基本原理是什么? 深拷貝和淺拷貝? 什么是分布式垃圾回收(DGC)?它是如何工作的? 在 Java 中,對象什么時候可以被垃圾回收? 簡述Minor GC 和 Major GC? Java 中垃圾收集的方法有哪些? 講講你理解的性能評價及測試指標? 常用的性能優化方式有哪些? 說說分布式緩存和一致性哈希? 什么是GC調優?
二、Redis
redis數據結構有哪些?
Redis緩存穿透,緩存雪崩?
如何使用Redis來實現分布式鎖?
Redis的並發競爭問題如何解決?
Redis持久化的幾種方式,優缺點是什么,怎么實現的?
Redis的緩存失效策略?
Redis集群,高可用,原理?
Redis緩存分片?
Redis的數據淘汰策略?
redis隊列應用場景?
分布式使用場景(儲存session)?
三、網絡編程
TCP建立連接和斷開連接的過程? HTTP協議的交互流程? HTTP和HTTPS的差異,SSL的交互流程? TCP的滑動窗口協議有什么用? HTTP協議都有哪些方法? Socket交互的基本流程? 講講tcp協議(建連過程,慢啟動,滑動窗口,七層模型)? webservice協議(wsdl/soap格式,與restt辦議的區別)? 說說Netty線程模型,什么是零拷貝? TCP三次握手、四次揮手? DNS解析過程? TCP如何保證數據的可靠傳輸的?
四、設計模式與重構
說說幾個常見的設計模式(23種設計模式)? 設計一個工廠的包的時候會遵循哪些原則? 列舉一個使用了 Visitor/ Decorator模式的開源項目/庫? 如何實現一個單例? 代理模式(動態代理)? 單例模式(懶漢模式,惡漢模式,並發初始化如何解決, volatile與lock的使用)? JDK源碼里面都有些什么讓你印象深刻的設計模式使用,舉例看看?
五、分布式
什么是CAP定理? 說說CAP理論和BASE理論? 什么是最終一致性?最終一致性實現方式? 什么是一致性Hash? 講講分布式事務? 如何實現分布式鎖? 如何實現分布式 Session? 如何保證消息的一致性? 負載均衡的理解? 正向代理和反向代理? CDN實現原理? 怎么提升系統的QPS和吞吐? Dubbo的底層實現原理和機制? 描述一個服務從發布到被消費的詳細過程? 分布式系統怎么做服務治理? 消息中間件如何解決消息丟失問題? Dubbo的服務請求失敗怎么處理? 對分布式事務的理解? 如何實現負載均衡,有哪些算法可以實現? Zookeeper的用途,選舉的原理是什么? 講講數據的垂直拆分水平拆分? zookeeper原理和適用場景? zookeeper watch機制? redis/zk節點宕機如何處理? 分布式集群下如何做到唯一序列號? 用過哪些MQ,怎么用的,和其他mq比較有什么優缺點,MQ的連接是線程安全的嗎? MQ系統的數據如何保證不丟失? 列舉出能想到的數據庫分庫分表策略?
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1、架構師築基必備技能
1.1 並發編程進階
- 線程共享和協作
- 並發工具類實戰
- 站在巨人肩上操作CAS
- 阿里面試常問的顯示鎖和AQS
- 並發容器源碼解析及應用實戰
- 僅會用線程池是不夠的
- 架構師應該知道的並發安全解決方案
- 性能優化實戰
- 並發編程面試題目匯集
1.2 JVM性能深度調優
- 15種方式編寫高效優雅Java程序實戰
- Java內村區域深入解析
- 垃圾回收器和內存分配策略
- 你必須知道的JVM執行子系統
- JVM類加載機制及執行引擎原理
- JVM性能優化實戰
- JVM面試錦囊妙計
1.3 網絡編程與高效IO
- http/tcp/udp網絡協議原理透析
- 原生JDK網絡編程
- Netty應用快速入門
- Netty粘包/半包問題解決實戰
- Netty進階和實戰
- Netty源碼深入分析
- Netty常被問到那些面試題匯集
1.4 深入Tomcat底層
- 10分鍾熟悉你常用卻又不知道的Tomcat體系架構
- 你必須得知道的Tomcat容器及運行機制
- Tomcat類加載機制分析
- Tomcat核心組件源碼解讀
- Tomcat高級進階
- Tomcat面試題整理
1.5 MySQL深度優化
- MySQL存儲引荸選型及注意事項
- 解讀MySQL的共享鎖及排它鎖
- MySQL事務及隔離性級別
- 30分鍾深入掌握執行計划
- 解讀BTree與B+ Tree索引
- SQL慢查詢配置及分析
- SQL優化策略及實戰
- MySQL面試題匯總
1.6 架構基礎必備Linux
- Linux安裝指南
- Linux基礎命令
- 用戶與用戶組系列操作
- 文件與權限系列操作
- 架構師應該掌握的shell腳本基礎
2、設計思想解讀開源框架
2.1 六大原則
- 單一職責原則
- 開閉原則
- 里氏替換原則
- 依賴倒置原則
- 接口隔離原則
- 迪米特法則
2.2 結構型模式
- 橋接模式
- 適配器模式
- 裝飾器模式
- 代理模式
- 組合模式
2.3 創建型模式
- 建造者模式
- 單例模式
- 抽象工廠模式
- 工廠方法模式
- 靜態工廠模式
2.4 行為型模式
- 模板方法模式
- 策略模式
- 觀察者模式
- 責任鏈模式
- 命令模式
- 訪問者模式
2.5 Spring 5 源碼解讀
- 5分鍾快速理解Spring核心流程
- 熟練掌握Spring工作常用注解及陷阱
- 后置處理器源碼解讀
- I0C容器源碼解讀
- AOP源碼解讀
- 聲明式事務源碼解讀
- Spring源碼面試題匯總
2.6 Spring MVC 框架源碼解讀
- Servlet3.0 6
- 性能實戰
- 手寫SpringMVC實戰
2.7 Mybatis框架源碼解讀
- 5分鍾掌握MyBatis的配置使用
- 動態SQL、緩存及關聯查詢深入講解
- 10分鍾掌握Mybatis與Spring的集成實戰
- Mybatis插件開發及源碼分析實戰
- 多級關聯實戰
- 手寫MyBatis框架實戰
- Mybatis常見面試題匯集
3、性能直升提升架構技術
3.1 分布式架構思維
- 大型互聯網架構演進過程
- 架構師應具備的分布式知識
- 主流分布式架構設計詳解
3.2 Zookeeper
- 5分鍾搞定Zookeeper安裝及指令解析
- 原生客戶端、zkclient、 curotor快速開發實戰
- Zookeeper應用實戰
- Zookeeper底層協議解讀
- Zookeeper面試資料整理
3.3 Nginx
- 5分鍾將你的項目實現Nginx分流
- Nginx安裝及基本使用
- Nginx進程模型及配置詳解
- location規則及rewrite解析
- 動靜分離實戰
- 反向代理實戰
- 跨域配置實戰
- 緩存配置及Gzip配置實戰
- https安全認證實戰
- LVS高可用實戰
- Nginx那些面試題匯總
3.4 消息中間件概述
- 消息中間件和RPC的區別
- 消息中間件使用場景介紹
- ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、 Kafka對比
- 消息中間件的編年史
3.5 ActiveMQ
- 3分鍾快速安裝ActiveMQ
- JMS規范解讀
- 原生ActiveMQ的API編程
- ActiveMQ高級特性和用法
- 限時訂單實戰
- 用戶注冊的異步處理實戰
- 企業級高可用集群部署實戰
3.6 RabbitMQ
- Linux下安裝與配置
- 消息發布與消費權衡
- 消息的拒絕怎么解決
- 控制隊列與消息屬性
- 與Spring集成完成應用解耦實戰
- 集群化與鏡像隊列實戰
- RabbitMQ常見面試題匯總
3.7 RocketMQ
- RocketMQ快速安裝與配置
- 消息發送與消費流程解讀
- RocketMQ消息存儲、消息過濾及事務消息
- RocketMQ高可用實戰
- 整體Spring完成用戶注冊的異步處理實戰
- 整合Spring完成限時訂單實戰
- RocketMQ面試題匯集
3.8 Kafka
- Kafka快速安裝部署
- 開啟Kafka的集群模式
- Kafka的生產者和消費者
- Kafka高級特性解讀
- Kafka處理請求的內部機制剖析
- 整合Spring完成削峰填谷實戰
- Kafka面試題匯集
3.9 Elastic
- ElasticSearch
- Logstash
- Kibana
- ELK常見面試題匯總
4、高效存儲讓項目性能起飛
4.1Redis
- 5分鍾搞定Linux下Redis安裝
- String, List, Hash、 Set、 Zset類型使用場景
- 時間軸、隊列應用場最設計實戰
- 購物車開發與設計實戰
- Redis與Lua模擬搶紅包實戰
- 網站投票設計與開發實戰
- Lua+ Redis聯合開發指南
- Redis慢操作優化
- Redis哨兵機制及底層機制分析
- 10分鍾搭建Redis高可用集群實戰
- 動態擴容、縮減集群節點實戰
- Redis常見面試題匯總
4.2 緩存解決方案
- 15分鍾掌握項目中SpringCache的用法
- 緩存的一致性策略(更新及失效處理機制
- 緩存雪崩解決方案
- 緩存穿透方案
4.3 MongoDB
- Mongodb使用場景分析
- 20分鍾玩轉增刪改查
- MongoDB開發時你應該注意的事項
- 安全設置及存儲引擎分析指南
- 性能調優與索實戰
- 復制架構解析實戰
- MongoDB分區實戰
4.4 MySQL高可用
- Mysql主從復制、讀寫分離高可用方案實戰
- Mysql+ Keepalived實現雙主高可用方案實戰
- Mysq|實現分庫分表高性能解決方案實戰
4.5 Mycat
- Mycat簡介及用途
- 基於Mycat實現Mysql讀寫分離實戰
- 基於Mycat實現數據庫切分實戰
- 全局表、ER表、分片機制分析
4.6 Sharding-Sphere
- Sharding-JDBC
- 引擎原理與數據分片剖析
- 讀寫分離
- 編排治理
- 分布式事務
- 數據脫敏
- Sharding-Proxy
4.7 FastDFS
- 文件存儲實戰
- 文件同步實戰
- 文件查詢實戰
- 分布式部署實戰
5、分布式擴展到微服務架構
5.1 從RPC開始
- 服務注冊與發布
- 動態代理
- 序列化與反射
- 手寫RPC框架實戰
5.2 Dubbo
- 10分鍾學會Dubbo使用
- 項目之間的依賴划分實戰
- 傳統項目拆解分布式實戰
- Dubbo spi擴展實戰
- Dubbo源碼深度解讀
- Dubbo面試題指南
5.3 Spring Boot
- SpringBoot快速入門
- 核心組件分析
- 性能優化
- jta+ atomikos分布式事務
- SpringBoot核心源碼解讀
- 手寫SpringBoot實戰
- SpringBoot面試匯總
5.4 Spring Cloud Netflix
- Zuul路由網關詳解及源碼探析
- Ribbon客戶端負載均衡原理與算法詳解
- Feign聲明式服務調用方式實現
- Hystrix服務熔斷及服務降級實戰
- Eureka注冊中心構件分析
- Config配置服務中心與svn、git快速集成
- BUS消息總線技術
- Sleuth調用鏈路跟蹤
- Stream消息驅動的微服務
- SpringCloud面試題目匯總
5.5 Spring Cloud Alibaba
- NACOS
- Nacos概述
- Nacos- Discovery服務發現
- 配置中心Nacos-Config
- Sky Walking
- 鏈路跟蹤概述
- 客戶端/服務端實戰
- Assembly Plugin
- Sentinel限流
- Sentinel熔斷器特性
- Sentinel回退機制
- Feign集成Sentinel
- Sentinel-Dashboard
- Seala分布式事務
- 角色中的角色
- Seata Server
- Seata請求邏輯
- 實戰分布式事務
5.6 Docker
- 5分搞懂定Docker安裝與使用
- Docker的基礎操作
- Docker File快速進階
- Docker網絡與存儲那些事
- DockerCompose高階用法
- 微服務與Docker集成實現動態擴容實戰
5.7 Kubernetes
- Kubernetes簡介及安裝配置
- Kubernetes核心原理
- Kubernetes集群管理方案實戰
5.8 Service Mesh
- 10分鍾快速入門與介紹
- 核心組件解析
- 如何用Helm部署Istio
- 快速解析Istio的常用功能
- Mixer適配器的應用
- http流量管理實戰
- Istio的安全加固實戰
6、分布式方案及團隊協作工具
6.1 分布式事務解決方案
- 事務與鎖
- 標准分布式事務
- 兩階段提交
- BASE理論與柔性事務
- TCC方案
- 補償性方案
- 異步確保型與最大努力型
6.2 單點登陸方案
- 單點登陸的問題背景
- 頁面跨域問題
- Session跨域共享方案
- session的擴展
6.3 分布式任務調度方案
- Quartz調度的用法
- Elastic-Job示例
- 分布式調度的疑難點
- Quartz集群定制化分布式調度
6.4 Maven
- 安裝和配置
- 使用入門
- 坐標和依賴
- 聚合與繼承
- 生命周期與插件
- 倉庫及版本管理
- 私服- Nexus
- 手寫Maven插件實戰
6.5 Jenkins
- Jenkins遠程測試
- Jenkins持續部署
- Jenkins自動部署
- Jenkins分布式構建
- Jenkins管理
- Jekins安裝
6.6 Git
- 與SVN對比
- 基本運作流程
- Git常用操作及問題處理
7、架構師應具備職場軟技能
7.1 自我修養
- 職業路線圖和個人發展
- 程序員職業的四大象限
- 需求分析和調整定位
- 職涯經驗和建議
- 不僅僅是程序員
- 觀察潮流和市場
- 建立個人品牌
- 分享和傳遞價值
- 開源項目
- 跳槽篇
- 跳槽為了什么?不為什么?
- 跳槽的意義和原則
- 跳槽的節奏和路線圖
- 實操篇
- 求職材料應該如何寫
- 尋找求職渠道
- 面試准備及總結
7.2 項目管理
- 什么是敏捷管理
- 敏捷開發與傳統項目管理區別
- 數捷開發的要素
- 敏捷開發的關鍵角色
- 敏捷開發的流程和工具
- Product Backlog和Sprint Backlog
- 沖刺( Sprint )
- 燃盡圖( Burn Down Chart )
- 利用看板進行可視化管理
- 關於敏捷開發的會議
- 阿里項目實戰講解
8、零距離互聯網項目實戰
8.1 系統設計
- 架構設計
- 數據庫設計
- 部署設計
- 基礎開發框架講解
8.2 商品管理子系統
- 商品管理( mongodb )
- 商品分類( mongodb )
- 商品發布( nosql與mysq|數據同步)
- 熱賣商品排行( redis )
8.3 訂單子系統
- 分布式環境生成唯一編號( ZooKeeper )
- 下單業務流程(消息中間件)
- 訂單可靠性
- 秒殺功能( Redis )
- 訂單管理
- 購物車功能( MongoDB)
8.4 搜索子系統
- 基於ElasticSearch搜索引|擎的全文檢索
- 檢索需求分析
- 檢索策略
- 索引設置
- 分詞算法
- 命中率優化
- 訂單實時統計
8.5 后台系統
- 日常管理
- 在線IM系統( WebSocket NO )
- 用戶行為分析
- 報表大數據查詢優化
8.6 分布式調度系統
- 數據統計
- 數據同步
- 任務調度配置
8.7 用戶管理子系統
- 用戶注冊登錄(二維碼技術)
- 權限控制( shiro )
- 單點登錄( session統-緩存、sso )
8.7 支付系統
- 微信支付對接
- 支付寶對接
- 銀聯對接開發