promethues exporter+ grafana 監控pg+mysql


這篇文章本來是打算使用pmm 進行數據庫監控的,但是居然參考官方文檔使用docker 運行起來有點問題,所以直接改用
exporter 進行處理,但是比pmm 弱好多

pmm 的參考架構


說明,以上圖比較早了, 實際上也可以監控mongodb,同時也是使用exporter處理的,只是pmm 基於grafanna 的擴展比較多
對於系統分析指標更全

環境准備

  • docker-compose 文件
 
version: "3"
services: 
  pgloader-mysql:
    image: dimitri/pgloader
    command: pgloader mysql://root:dalongrong@mysql/gogs postgresql://postgres:dalong@postgres:5432/appdemo
  gogs:
    image: gogs/gogs
    ports:
      - "10022:22"
      - "3001:3000"
    volumes:
      - ./data/gogs:/data
  mysqlexporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    ports: 
    - "9104:9104"
    environment: 
    - "DATA_SOURCE_NAME=root:dalongrong@(mysql:3306)/"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
    - "3000:3000"
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
    - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
    ports:
    - "9090:9090" 
  mysql:
    image: mysql:5.7.16
    ports:
      - 3306:3306
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: dalongrong
      MYSQL_DATABASE: gogs
      MYSQL_USER: gogs
      MYSQL_PASSWORD: dalongrong
      TZ: Asia/Shanghai
  postgres:
    build: 
     context: ./pg
     dockerfile: Dockerfile
    ports:
    - "5432:5432"
    environment:
    - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"
  pgexporter:
    image: wrouesnel/postgres_exporter:latest
    ports:
    - 9187:9187
    environment:
    - DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres:dalong@postgres:5432/postgres_exporter?sslmode=disable
  • 說明
    以上服務有點多,包含了mysql 、pg 以及對應的exporter 同時還有一個gogs git 服務,同時也包含了一個mysql 到pg 遷移的工具pgloader
  • promethues 配置文件
 
scrape_configs:
  - job_name: pg
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 10s
    static_configs:
      - targets: ['pgexporter:9187']
  - job_name: mysql
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 10s
    static_configs:
      - targets: ['mysqlexporter:9104']
  • pg dockerfile
    這個是改動過的pg 鏡像,添加了pmm client (測試用的),里面包含了與pmm 集成的配置,但是暫時沒用到,后期會嘗試使用
 
FROM postgres:latest
RUN set -ex; \
    apt-get update; \
  apt-get install -y gnupg apt-transport-https; \
  echo 'deb https://repo.percona.com/apt stretch main' > /etc/apt/sources.list.d/percona.list; \
  apt-get update && apt-get install -y --allow-unauthenticated pmm-client; \
  apt-get remove --purge -y gnupg apt-transport-https; \
  apt-get autoremove -y --purge; \
  rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
 true
COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/
COPY initpmm.sh /root/

啟動&&測試

  • 啟動
docker-compose up -d
  • 配置grafanna
    主要是關於prometheus 以及dashboard json 文件的導入, 具體文件參考github 項目
  • 配置gogs git server
    打開 http://localhost:3001 就可以進行配置了
  • 運行數據導入操作
    目的很簡單就是進行數據的一些操作,多些監控指標的數據
    docker-compose up pgloader-mysql
  • 效果

 


 


 

說明

以上是一個簡單的集成,實際上pmm還是一個不錯的選擇,后邊重新配置下,運行起來,pmm還是不錯的數據庫監控工具。

參考資料

https://grafana.com/grafana/dashboards/6742/revisions
https://grafana.com/grafana/dashboards/6239/revisions
https://github.com/rongfengliang/mysql-pg-exporter-prometheus-grafana-docker-compose


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