Springboot Actuator之七:actuator 中原生endpoint源碼解析1


看actuator項目的包結構,如下:

本文中的介紹Endpoints。

Endpoints(端點)介紹

Endpoints 是 Actuator 的核心部分,它用來監視應用程序及交互,spring-boot-actuator中已經內置了非常多的Endpoints(health、info、beans、httptrace、shutdown等等),同時也允許我們擴展自己的端點。

Endpoints 分成兩類:原生端點用戶自定義端點:

  1. 原生端點是在應用程序里提供的眾多 restful api 接口,通過它們可以監控應用程序運行時的內部狀況。原生端點又可以分成三類:
    • 應用配置類:可以查看應用在運行期間的靜態信息:例如自動配置信息、加載的spring bean信息、yml文件配置信息、環境信息、請求映射信息;
    • 度量指標類:主要是運行期間的動態信息,例如堆棧、請求連、一些健康指標、metrics信息等;
    • 操作控制類:主要是指shutdown,用戶可以發送一個請求將應用的監控功能關閉。
  2. 自定義端點主要是指擴展性,用戶可以根據自己的實際應用,定義一些比較關心的指標,在運行期進行監控。

我們這里詳細說明org.springframework.boot.actuate.endpoint中原生端點的實現.通過如下幾個維度來進行分析:

  • xxxEndpoint的作用
  • xxxEndpoint的字段,構造器
  • xxxEndpoint核心方法invoke 實現分析
  • xxxEndpoint如何進行配置
  • xxxEndpoint如何自動化裝配

在org.springframework.boot.actuate.endpoint 中還有2個子包-jmx(可通過jmx協議訪問),mvc(通過spring mvc 暴露,可通過接口進行訪問,在下篇文章進行分析).這里我們不關注這些,這看org.springframework.boot.actuate.endpoint 包下的類,類比較多,先看個類圖吧,如下:

Endpoint接口:org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint.java

Endpoint接口:一個端點可以用於暴露(系統信息、操作入口等)信息。通常暴露方式是通過spring mvc的,如繼承AbstractEndpoint的方式實現自己的endpoint。

public interface Endpoint<T> {

    // 端點的邏輯標識(字母、數字和下划線('_') 組成)
    String getId();

    // 端點是否啟用
    boolean isEnabled();

    // 端點是否輸出敏感數據
    boolean isSensitive();

    // 調用端點,並返回調用結果
    T invoke();
}

 其中泛型參數T為暴露的數據類型.方法的作用已經注釋。

AbstractEndpoint抽象類

Endpoint的一個抽象子類:AbstractEndpoint(Endpoint接口實現的抽象基類),該類實現了EnvironmentAware,因此, AbstractEndpoint也就持有了Environment。

1、AbstractEndpoint 有如下屬性:
// 匹配包括下划線的任何單詞字符。類似但不等價於“[A-Za-z0-9_]”
private static final Pattern ID_PATTERN = Pattern.compile("\\w+");
// 通過EnvironmentAware接口注入
private Environment environment;
// 端點標識符
private String id;
// 是否默認敏感
private final boolean sensitiveDefault;
// 標識該端點是否暴露敏感信息
private Boolean sensitive;
// 是否端點可用
private Boolean enabled;
2、AbstractEndpoint方法

AbstractEndpoint方法實現了Endpoint接口中的getId, isEnabled, isSensitive,其中, getId只需返回AbstractEndpoint中的id屬性即可,我們分別來看下其他方法的實現:

2.1、isEnabled,代碼如下:

@Override
public boolean isEnabled() {
        return EndpointProperties.isEnabled(this.environment, this.enabled);
}
@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints")
public class EndpointProperties {

    private static final String ENDPOINTS_ENABLED_PROPERTY = "endpoints.enabled";

    private static final String ENDPOINTS_SENSITIVE_PROPERTY = "endpoints.sensitive";

    public static boolean isEnabled(Environment environment, Boolean enabled) {
        //1、如果AbstractEndpoint#enabled屬性有值,則使用AbstractEndpoint的配置
        if (enabled != null) {
            return enabled;
        }
        //如果Environment 不等於null 並且Environment 配置有endpoints.enabled的屬性,則返回其配置的值
        if (environment != null
                && environment.containsProperty(ENDPOINTS_ENABLED_PROPERTY)) {
            return environment.getProperty(ENDPOINTS_ENABLED_PROPERTY, Boolean.class);
        }
        //3、如果1和2沒有值,則返回默認值true
        return true;
    }

2.2、isSensitive和isEnabled實現差不多,如下:

    @Override
    public boolean isSensitive() {
        return EndpointProperties.isSensitive(this.environment, this.sensitive,
                this.sensitiveDefault);
    }
@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints")
public class EndpointProperties {

    private static final String ENDPOINTS_ENABLED_PROPERTY = "endpoints.enabled";

    private static final String ENDPOINTS_SENSITIVE_PROPERTY = "endpoints.sensitive";

    public static boolean isSensitive(Environment environment, Boolean sensitive,
            boolean sensitiveDefault) {
        //1、如果abstractEndpoint的sensitive有值,則使用這個配置
        if (sensitive != null) {
            return sensitive;
        }
        //2、如果environment 不等於null 並且 environment中配置有endpoints.sensitive的屬性,則返回其配置值
        if (environment != null
                && environment.containsProperty(ENDPOINTS_SENSITIVE_PROPERTY)) {
            return environment.getProperty(ENDPOINTS_SENSITIVE_PROPERTY, Boolean.class);
        }
        //3、返回指定的默認值(默認為false)
        return sensitiveDefault;
    }

EnvironmentEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之EnvironmentEndpoint--敏感數據

1、構造函數

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.env")
public class EnvironmentEndpoint extends AbstractEndpoint<Map<String, Object>> {
    public EnvironmentEndpoint() {
        super("env");
    }
        //調用AbstractEndpoint的構造函數
    public AbstractEndpoint(String id) {
        this(id, true);
    }

最終,設置id為env,標識為敏感數據。

2、實現的invoke(),代碼如下:

public Map<String, Object> invoke() {
    // 1. 先定義空的map返回值
    Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<String, Object>();
    // 2. 將spring boot 中激活的profile 放入result中,key --> profile
    result.put("profiles", getEnvironment().getActiveProfiles());
    // 3. 獲得PlaceholderSanitizingPropertyResolver --> 處理占位符,處理敏感數據
    PropertyResolver resolver = getResolver();
    // 4. 遍歷environment 配置的PropertySource,依次處理之
    for (Entry<String, PropertySource<?>> entry : getPropertySourcesAsMap()
            .entrySet()) {
        PropertySource<?> source = entry.getValue();
        String sourceName = entry.getKey();
        if (source instanceof EnumerablePropertySource) {
            // 4.1 只針對EnumerablePropertySource 類型的PropertySource 進行處理--> 依次將屬性添加到properties中,
            // 如果屬性值為string,則在添加前進行占位符,數據脫敏的處理
            EnumerablePropertySource<?> enumerable = (EnumerablePropertySource<?>) source;
            Map<String, Object> properties = new LinkedHashMap<String, Object>();
            for (String name : enumerable.getPropertyNames()) {
                Object property = source.getProperty(name);
                Object resolved = property instanceof String
                        ? resolver.resolvePlaceholders((String) property) : property;
                //調用Sanitizer類進行脫敏
                properties.put(name, sanitize(name, resolved));
            }
            // 4.2 后置處理,該方法的實現是直接返回原始值,可以通過覆寫的方式進行擴展
            properties = postProcessSourceProperties(sourceName, properties);
            if (properties != null) {
                // 4.3 如果不為空,則添加到result中
                result.put(sourceName, properties);
            }
        }
    }
    return result;
}

處理占位符,處理敏感數據:PlaceholderSanitizingPropertyResolver.java是EnvironmentEndpoint的內部類

public PropertyResolver getResolver() {
// 1. 實例化PlaceholderSanitizingPropertyResolver --> 處理占位符,處理敏感數據
PlaceholderSanitizingPropertyResolver resolver = new PlaceholderSanitizingPropertyResolver(
        getPropertySources(), this.sanitizer);
// 2. 設置ignoreUnresolvableNestedPlaceholders 為true
resolver.setIgnoreUnresolvableNestedPlaceholders(true);
return resolver;
}

PlaceholderSanitizingPropertyResolver繼承了PropertySourcesPropertyResolver,這樣就能對占位符進行處理了,又因為其內部持有Sanitizer(用於敏感數據脫敏),復寫了getPropertyAsRawString,這樣就能處理占位符,敏感數據了.代碼如下:

        @Override
        protected String getPropertyAsRawString(String key) {
            String value = super.getPropertyAsRawString(key);
            return (String) this.sanitizer.sanitize(key, value);
        }

3、EnvironmentEndpoint的屬性配置,由於EnvironmentEndpoint被@ConfigurationProperties(prefix = “endpoints.env”)注解,因此可通過如下配置進行個性化配置:

endpoints.env.id=env  
endpoints.env.sensitive=true  
endpoints.env.enabled=true

同時,又因為其聲明了如下方法:

public void setKeysToSanitize(String... keysToSanitize) {
    this.sanitizer.setKeysToSanitize(keysToSanitize);
}

因此可以通過endpoints.env.keys-to-sanitize=xx,xx 來配置對指定的數據進行脫敏。脫敏配置

 4、EnvironmentEndpoint的自動化裝配

EnvironmentEndpoint的自動化裝配是在EndpointAutoConfiguration中,代碼如下:

@Configuration
@AutoConfigureAfter({ FlywayAutoConfiguration.class, LiquibaseAutoConfiguration.class })
@EnableConfigurationProperties(EndpointProperties.class)
public class EndpointAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean public EnvironmentEndpoint environmentEndpoint() {
        return new EnvironmentEndpoint();
    }
  • @Bean注解:注冊1個id為environmentEndpoint,類型為EnvironmentEndpoint的bean
  • @ConditionalOnMissingBean注解:當beanFactory中不存在EnvironmentEndpoint類型的bean時注冊
InfoEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之InfoEndpoint,用於暴露應用信息。

其字段和構造器如下:

private final List<InfoContributor> infoContributors;
public InfoEndpoint(List<InfoContributor> infoContributors) {
    super("info", false);
    Assert.notNull(infoContributors, "Info contributors must not be null");
    this.infoContributors = infoContributors;
}

其內部持有了BeanFactory中所有InfoContributor類型的bean,其通過構造器注入。

2、invoke 實現如下:

public Map<String, Object> invoke() {
        Info.Builder builder = new Info.Builder();
        for (InfoContributor contributor : this.infoContributors) {
            contributor.contribute(builder);
        }
        Info build = builder.build();
        return build.getDetails();
}

通過遍歷其內部的持有infoContributors,因此調用其contribute將info的數據添加到Info.Builder中,最后通過Info.Builder構建出Info,返回Info持有的details(建造者模式). Info中的details為Map.

InfoContributor接口用於向Info$Builder添加信息,關於這部分的內容,我們后續文章有分析.這里就不在贅述了.

3、InfoEndpoint的屬性配置

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.info")
public class InfoEndpoint extends AbstractEndpoint<Map<String, Object>> {

因此可通過如下進行配置:

endpoints.info.id=info  
endpoints.info.sensitive=true  
endpoints.info.enabled=true

4、InfoEndpoint的自動化裝配–>在EndpointAutoConfiguration中,代碼如下:

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean public InfoEndpoint infoEndpoint() throws Exception {
        return new InfoEndpoint(this.infoContributors == null
                ? Collections.<InfoContributor>emptyList() : this.infoContributors);
    }

 

和EnvironmentEndpoint一樣。

RequestMappingEndpoint:

AbstractEndpoint的實現類之RequestMappingEndpoint,由於RequestMappingEndpoint同時也實現了ApplicationContextAware接口,因此,在初始化該類時會注入applicationContext。這個類的作用是打印Spring MVC 映射信息。

1、構造函數

    public RequestMappingEndpoint() {
        super("mappings");
    }

因此, RequestMappingEndpoint的id為 mappings,默認為敏感

2、invoke 實現如下:

public Map<String, Object> invoke() {
    Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<String, Object>();
    // 1. 從handlerMappings中獲取HandlerMapping,默認情況下handlerMappings是不存在數據的
    extractHandlerMappings(this.handlerMappings, result);
    // 2. 從applicationContext中獲取AbstractUrlHandlerMapping類型的bean,依次將其注冊的handler 添加進去.
    extractHandlerMappings(this.applicationContext, result);
    // 3. 從methodMappings中獲取HandlerMapping,默認情況下methodMappings是不存在數據的
    extractMethodMappings(this.methodMappings, result);
    // 3. 從applicationContext中獲取AbstractUrlHandlerMapping類型的bean,依次獲得其持有的HandlerMethods,進行處理.
    extractMethodMappings(this.applicationContext, result);
    return result;
}

從applicationContext中獲取

    protected void extractHandlerMappings(ApplicationContext applicationContext,
            Map<String, Object> result) {
        if (applicationContext != null) {
            Map<String, AbstractUrlHandlerMapping> mappings = applicationContext
                    .getBeansOfType(AbstractUrlHandlerMapping.class);
            for (Entry<String, AbstractUrlHandlerMapping> mapping : mappings.entrySet()) {
                Map<String, Object> handlers = getHandlerMap(mapping.getValue());
                for (Entry<String, Object> handler : handlers.entrySet()) {
                    result.put(handler.getKey(),
                            Collections.singletonMap("bean", mapping.getKey()));
                }
            }
        }
    }

獲得AbstractUrlHandlerMapping類型的bean,此時有4個:
beanNameHandlerMapping=org.springframework.web.servlet.handler.BeanNameUrlHandlerMapping
resourceHandlerMapping=org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping
faviconHandlerMapping=org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping
welcomePageHandlerMapping=org.springframework.boot.autoconfigure.web.WebMvcAutoConfiguration$WelcomePageHandlerMapping

依次遍歷mappings:
獲得AbstractUrlHandlerMapping中注冊的handler,key–> path,value–>handler
依次遍歷handlerss,存入結果集中,存入的key–>AbstractUrlHandlerMapping的id,value={bean=AbstractUrlHandlerMapping中注冊的handler的路徑}

從methodMappings中獲取HandlerMapping,默認情況下methodMappings是不存在數據的

從applicationContext中獲取AbstractUrlHandlerMapping類型的bean,依次獲得其持有的HandlerMethods,進行處理.代碼如下:

    protected void extractMethodMappings(
            Collection<AbstractHandlerMethodMapping<?>> methodMappings,
            Map<String, Object> result) {
        for (AbstractHandlerMethodMapping<?> mapping : methodMappings) {
            Map<?, HandlerMethod> methods = mapping.getHandlerMethods();
            for (Map.Entry<?, HandlerMethod> entry : methods.entrySet()) {
                result.put(String.valueOf(entry.getKey()), Collections
                        .singletonMap("method", String.valueOf(entry.getValue())));
            }
        }
    }

獲得AbstractUrlHandlerMapping類型的bean
依次遍歷AbstractUrlHandlerMapping中注冊的handler,添加至結果集中,key–> Handler 映射路徑 ,value = {bean = AbstractHandlerMethodMapping的id,method=HandlerMethod}

3、RequestMappingEndpoint的配置

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.mappings")
public class RequestMappingEndpoint extends AbstractEndpoint<Map<String, Object>>
        implements ApplicationContextAware {

從類上的配置注解,可知:

endpoints.mappings.enabled= # Enable the endpoint.
endpoints.mappings.id= # Endpoint identifier.
endpoints.mappings.sensitive= # Mark if the endpoint exposes sensitive information.

4、RequestMappingEndpoint的自動裝配

    @Configuration
    @ConditionalOnClass(AbstractHandlerMethodMapping.class)
    protected static class RequestMappingEndpointConfiguration {

        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        public RequestMappingEndpoint requestMappingEndpoint() {
            RequestMappingEndpoint endpoint = new RequestMappingEndpoint();
            return endpoint;
        }

    }

當滿足如下兩個條件時創建requestMappingEndpoint,即注冊1個id為requestMappingEndpoint,類型為RequestMappingEndpoint的bean:

@ConditionalOnClass(AbstractHandlerMethodMapping.class) –> 在beanFactory中存在AbstractHandlerMethodMapping類型的bean時生效
@ConditionalOnMissingBean–>在beanFactory中不存在RequestMappingEndpoint類型的bean時生效

DumpEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之DumpEndpoint,這個類的作用是打印線程信息,為敏感

1、構造函數

    public DumpEndpoint() {
        super("dump");
    }

2、invoke()方法實現

    @Override
    public List<ThreadInfo> invoke() {
        return Arrays
                .asList(ManagementFactory.getThreadMXBean().dumpAllThreads(true, true));
    }

調用了ThreadMXBean的dumpAllThreads來返回所有活動線程的線程信息,並帶有堆棧跟蹤和同步信息。 當此方法返回時,返回數組中包含的一些線程可能已經終止。其中兩個參數指的意義如下:

第1個–>如果為 true,則轉儲所有鎖定的監視器。
第2個–>如果為 true,則轉儲所有鎖定的可擁有同步器。

 ThreadMXBean怎么讀取Thread信息見《JMX學習一

3、DumpEndpoint的配置

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.dump")
public class DumpEndpoint extends AbstractEndpoint<List<ThreadInfo>> {

 

可知:

endpoints.dump.enabled= # Enable the endpoint.
endpoints.dump.id= # Endpoint identifier.
endpoints.dump.sensitive= # Mark if the endpoint exposes sensitive information.

 

4、DumpEndpoint自動化裝配:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean public DumpEndpoint dumpEndpoint() {
    return new DumpEndpoint();
}

FlywayEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之FlywayEndpoint,Flyway是一款開源的數據庫版本管理工具。

ShutdownEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之ShutdownEndpoint,作用是關閉應用。這個類繼承了ApplicationAware,得到applicationContext,關閉spring容器調用applicationContext.close()方法。

1、構造函數

    public ShutdownEndpoint() {
        super("shutdown", true, false);
    }

id為shutdown,為敏感,關閉應用的endpoin默認是關閉的,不啟用的。

2、invoke()方法實現

    @Override
    public Map<String, Object> invoke() {
                //如果context為null,直接返回
        if (this.context == null) {
            return NO_CONTEXT_MESSAGE;
        }
                //context不為null,先返回,再啟動一個線程,在該線程中,先sleep 5秒后,然后調用了ShutdownEndpoint中持有的context的close方法進行關閉.
        try {
            return SHUTDOWN_MESSAGE;
        }
        finally {
            Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(500L);
                    }
                    catch (InterruptedException ex) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                    ShutdownEndpoint.this.context.close();
                }
            });
            thread.setContextClassLoader(getClass().getClassLoader());
            thread.start();
        }
    }

在返回后,還希望做點啥,用try--finally。

3、ShutdownEndpoint的配置

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.shutdown")
public class ShutdownEndpoint extends AbstractEndpoint<Map<String, Object>>
        implements ApplicationContextAware {

可知配置有:

endpoints.shutdown.enabled= # Enable the endpoint.
endpoints.shutdown.id= # Endpoint identifier.
endpoints.shutdown.sensitive= # Mark if the endpoint exposes sensitive information.

4、ShutdownEndpoint自動化裝配:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public ShutdownEndpoint shutdownEndpoint() {
    return new ShutdownEndpoint();
}

AutoConfigurationReportEndpoint

AbstractEndpoint的實現類之AutoConfigurationReportEndpoint,作用是暴露ConditionEvaluationReport.。

1、構造函數

    public AutoConfigurationReportEndpoint() {
        super("autoconfig");
    }

 

id為autoconfig,為敏感

2、invoke()方法實現

    @Override
    public Report invoke() {
        return new Report(this.autoConfigurationReport);
    }

 

Report為其內部類

    @JsonPropertyOrder({ "positiveMatches", "negativeMatches", "exclusions" })
    @JsonInclude(Include.NON_EMPTY)
    public static class Report {

 

  • @JsonPropertyOrder–>作用在類上,被用來指明當序列化時需要對屬性做排序,它有2個屬性:一個是alphabetic:布爾類型,表示是否采用字母拼音順序排序,默認是為false,即不排序
  • @JsonInclude–> Report中的屬性值為空集合則不進行展示

Report 有如下字段:

// 匹配的
private final MultiValueMap<String, MessageAndCondition> positiveMatches;

// 不匹配的
private final Map<String, MessageAndConditions> negativeMatches;

// 去除的
private final List<String> exclusions;

// 一般為null
private final Report parent;

 

其中MessageAndCondition封裝了ConditionAndOutcome中的condition,message以進行更好的展示(json友好).其類上聲明了如下注解:

@JsonPropertyOrder({ "condition", "message" })

 

因此在進行輸出的時候,先輸出condition,再輸出message.

構造器如下:

        public MessageAndCondition(ConditionAndOutcome conditionAndOutcome) {
            Condition condition = conditionAndOutcome.getCondition();
            ConditionOutcome outcome = conditionAndOutcome.getOutcome();
            this.condition = ClassUtils.getShortName(condition.getClass());
            if (StringUtils.hasLength(outcome.getMessage())) {
                this.message = outcome.getMessage();
            }
            else {
                this.message = (outcome.isMatch() ? "matched" : "did not match");
            }
        }

 

賦值condition為ConditionAndOutcome中的Condition的短類名.
賦值message:如果ConditionAndOutcome中的Message有值則直接賦值,否則,如果對應的Condition匹配,則賦值為matched,否則賦值為did not match。

回到report,構造器如下:

public Report(ConditionEvaluationReport report) {
this.positiveMatches = new LinkedMultiValueMap<String, MessageAndCondition>();
this.negativeMatches = new LinkedHashMap<String, MessageAndConditions>();
// 1. 通過report#getExclusions 獲得不進行加載的bean
this.exclusions = report.getExclusions();
// 2. 
for (Map.Entry<String, ConditionAndOutcomes> entry : report
.getConditionAndOutcomesBySource().entrySet()) {
// 2.1 如果該配置生效條件都匹配,則加入到positiveMatches,否則,加入到negativeMatches
if (entry.getValue().isFullMatch()) {
    add(this.positiveMatches, entry.getKey(), entry.getValue());
}
else {
    add(this.negativeMatches, entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
// 3. 如果report存在父report,則進行初始化Report 賦值為當前類的parent 屬性
boolean hasParent = report.getParent() != null;
this.parent = (hasParent ? new Report(report.getParent()) : null);
}

 

通過ConditionEvaluationReport#getExclusions 獲得不進行加載的bean,賦值為exclusions
調用ConditionEvaluationReport#getConditionAndOutcomesBySource 獲得ConditionEvaluationReport中持有匹配信息,返回的map中,key–> 匹配類名,ConditionAndOutcomes–> 匹配結果.

依次遍歷第2步的返回值–>如果該配置生效條件都匹配,則加入到positiveMatches,否則,加入到negativeMatches.其中add 代碼如下:

        private void add(MultiValueMap<String, MessageAndCondition> map, String source,
                ConditionAndOutcomes conditionAndOutcomes) {
            String name = ClassUtils.getShortName(source);
            for (ConditionAndOutcome conditionAndOutcome : conditionAndOutcomes) {
                map.add(name, new MessageAndCondition(conditionAndOutcome));
            }
        }

 

因此positiveMatches,negativeMatches 中的key為配置類的簡單類名.
如果report存在父report,則進行初始化Report 賦值為當前類的parent 屬性.一般來說,是不存在父report的

屬性配置(因為有@ConfigurationProperties(prefix = “endpoints.autoconfig”) 注解):

endpoints.autoconfig.enabled= # Enable the endpoint.
endpoints.autoconfig.id= # Endpoint identifier.
endpoints.autoconfig.sensitive= # Mark if the endpoint exposes sensitive information.

 

自動裝配:

同樣還是在EndpointAutoConfiguration中,代碼如下:

@Bean
@ConditionalOnBean(ConditionEvaluationReport.class)
@ConditionalOnMissingBean(search = SearchStrategy.CURRENT)
public AutoConfigurationReportEndpoint autoConfigurationReportEndpoint() {
    return new AutoConfigurationReportEndpoint();
}

 

@Bean –> 注冊1個id為autoConfigurationReportEndpoint,類型為AutoConfigurationReportEndpoint的bean
@ConditionalOnBean(ConditionEvaluationReport.class)–>beanFactory中存在ConditionEvaluationReport類型的bean時生效
@ConditionalOnMissingBean(search = SearchStrategy.CURRENT)–> 在當前上下文中不存在AutoConfigurationReportEndpoint類型的bean時生效

ConditionEvaluationReport

AutoConfigurationReportEndpoint 是通過ConditionEvaluationReport 來進行暴露信息.

ConditionEvaluationReport 字段如下:

private static final String BEAN_NAME = "autoConfigurationReport";

// 如果一個配置類中內部配置類不匹配,則在其外部類的所對應的ConditionAndOutcomes中添加1個AncestorsMatchedCondition
private static final AncestorsMatchedCondition ANCESTOR_CONDITION = new AncestorsMatchedCondition();

// key-->配置類類名,ConditionAndOutcomes-->匹配條件結果的封裝
private final SortedMap<String, ConditionAndOutcomes> outcomes = new TreeMap<String, ConditionAndOutcomes>();

// 是否添加AncestorsMatchedCondition,默認為false
private boolean addedAncestorOutcomes;

// 父ConditionEvaluationReport,一般為null
private ConditionEvaluationReport parent;

// 去除加載的配置
private List<String> exclusions = Collections.emptyList();

// 在ConditionEvaluationReportAutoConfigurationImportListener#onAutoConfigurationImportEvent 添加,用於保存還沒有
// 執行判斷的class
private Set<String> unconditionalClasses = new HashSet<String>();

ConditionEvaluationReport 實例化過程如下:

在SpringApplication#run中會調用AbstractApplicationContext#refresh,在refresh會調用PostProcessorRegistrationDelegate#invokeBeanFactoryPostProcessors,在該方法中最終會調用到AutoConfigurationImportSelector#selectImports方法.在該方法中會調用fireAutoConfigurationImportEvents,代碼如下:AutoConfigurationImportSelector.fireAutoConfigurationImportEvents()

    private void fireAutoConfigurationImportEvents(List<String> configurations,
            Set<String> exclusions) {
        List<AutoConfigurationImportListener> listeners = getAutoConfigurationImportListeners();
        if (!listeners.isEmpty()) {
            AutoConfigurationImportEvent event = new AutoConfigurationImportEvent(this,
                    configurations, exclusions);
            for (AutoConfigurationImportListener listener : listeners) {
                invokeAwareMethods(listener);
                listener.onAutoConfigurationImportEvent(event);
            }
        }
    }

 

會加載/META-INF/spring.factories 中配置的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportListener,實例化后,依次調用其onAutoConfigurationImportEvent 方法. spring.factories 配置如下:

org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportListener=\
org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionEvaluationReportAutoConfigurationImportListener

因此此處會調用ConditionEvaluationReportAutoConfigurationImportListener#onAutoConfigurationImportEvent.代碼如下:

    @Override
    public void onAutoConfigurationImportEvent(AutoConfigurationImportEvent event) {
        if (this.beanFactory != null) {
            ConditionEvaluationReport report = ConditionEvaluationReport
                    .get(this.beanFactory);
            report.recordEvaluationCandidates(event.getCandidateConfigurations());
            report.recordExclusions(event.getExclusions());
        }
    }

 

A、實例化ConditionEvaluationReport,代碼如下:

public static ConditionEvaluationReport get(
ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) {
    synchronized (beanFactory) {
        ConditionEvaluationReport report;
        // 1. 如果當前beanFactory包含autoConfigurationReport定義的話,就從beanFactory中獲取,
        if (beanFactory.containsSingleton(BEAN_NAME)) {
            report = beanFactory.getBean(BEAN_NAME,         ConditionEvaluationReport.class);
        }
        else {
            // 否則就實例化一個,然后進行注冊
            report = new ConditionEvaluationReport();
            beanFactory.registerSingleton(BEAN_NAME, report);
        }
        // 2. 如果存在父容器的話,就從父容器中獲取。
        locateParent(beanFactory.getParentBeanFactory(), report);
        return report;
    }
}

 

如果當前beanFactory包含autoConfigurationReport定義的話,就從beanFactory中獲取,否則就實例化一個,然后進行注冊

如果存在父容器的話,就從父容器中獲取,並將其賦值為當前context中獲得的ConditionEvaluationReport的父ConditionEvaluationReport.代碼如下:

    private static void locateParent(BeanFactory beanFactory,
            ConditionEvaluationReport report) {
        if (beanFactory != null && report.parent == null
                && beanFactory.containsBean(BEAN_NAME)) {
            report.parent = beanFactory.getBean(BEAN_NAME,
                    ConditionEvaluationReport.class);
        }
    }

 

一般都是null,不會執行的。

B、設置unconditionalClasses為event#getCandidateConfigurations的返回值。
C、設置exclusions為event#getExclusions的返回值。

在AutoConfigurationReportEndpoint中是通過Report來進行暴露信息的,而在其構造器中,調用了ConditionEvaluationReport#getConditionAndOutcomesBySource方法,代碼如下:

public Map<String, ConditionAndOutcomes> getConditionAndOutcomesBySource() {
    if (!this.addedAncestorOutcomes) {
        // 1. 如果addedAncestorOutcomes 設為false,則依次遍歷outcomes,如果一個配置類中內部配置類不匹配,則在其外部類的所對應的ConditionAndOutcomes中添加1個AncestorsMatchedCondition
        for (Map.Entry<String, ConditionAndOutcomes> entry : this.outcomes.entrySet()) {
            if (!entry.getValue().isFullMatch()) {
                addNoMatchOutcomeToAncestors(entry.getKey());
            }
        }
        this.addedAncestorOutcomes = true;
    }
    return Collections.unmodifiableMap(this.outcomes);
}

 

如果addedAncestorOutcomes 設為false,則依次遍歷outcomes,如果一個配置類中內部配置類不匹配,則在其外部類的所對應的ConditionAndOutcomes中添加1個AncestorsMatchedCondition

返回outcomes.

問題來了, outcomes 中的數據是如何添加的?

答案: 有2處.

還是在AutoConfigurationImportSelector#selectImports中,會調用其filter方法.代碼如下

private List<String> filter(List<String> configurations,
AutoConfigurationMetadata autoConfigurationMetadata) {
    long startTime = System.nanoTime();
    String[] candidates = configurations.toArray(new     String[configurations.size()]);
    boolean[] skip = new boolean[candidates.length];
    boolean skipped = false;
    // 1. 獲取META-INFspring.factories/中配置的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportFilter,.OnClassCondition.依次進行遍歷之
    // 此時獲得的是org.springframework.boot.autoconfigure.condition
    for (AutoConfigurationImportFilter filter : getAutoConfigurationImportFilters()) {
        // 1.1 進行屬性注入
        invokeAwareMethods(filter);
        // 1.2 調用AutoConfigurationImportFilter#match 進行判斷,依次遍歷其返回值,如果返回的是false,則說明該配置為跳過,並將skipped設置為true
        // 獲得AutoConfigurationMetadata中配置的            ConditionalOnClass,如果不會空,則依次遍歷之,看是否在當前類路徑下存在
        // 如果不匹配的話,則調用            ConditionEvaluationReport.#ecordConditionEvaluation 進行記錄
        // 由於此時AutoConfigurationMetadata 什么都沒有配置,因此此步驟相當於空操作,最終會在第2步返回
        boolean[] match = filter.match(candidates, autoConfigurationMetadata);
        for (int i = 0; i < match.length; i++) {
            if (!match[i]) {
                skip[i] = true;
                skipped = true;
            }
        }
    }
    // 2. 如果skipped 等於false,則直接返回configurations,說明沒有配置是需要跳過的
    if (!skipped) {
        return configurations;
    }
    // 3. 依次遍歷candidates,如果該配置是不進行跳過的,則添加至result中進行返回
    List<String> result = new ArrayList<String>(candidates.length);
    for (int i = 0; i < candidates.length; i++) {
        if (!skip[i]) {
            result.add(candidates[i]);
        }
    }
    return new ArrayList<String>(result);
}

 

獲取META-INFspring.factories/中配置的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportFilter,.OnClassCondition.依次進行遍歷之.此時獲得的是org.springframework.boot.autoconfigure.condition
進行屬性注入
調用AutoConfigurationImportFilter#match 進行判斷,依次遍歷其返回值,如果返回的是false,則說明該配置為跳過,並將skipped設置為true.由於此時調用的是OnClassCondition,其判斷邏輯為獲得AutoConfigurationMetadata中配置的ConditionalOnClass,如果不會空,則依次遍歷之,看是否在當前類路徑下存在.如果不匹配的話,則調用ConditionEvaluationReport#ecordConditionEvaluation 進行記錄.由於此時AutoConfigurationMetadata 什么都沒有配置,因此此步驟相當於空操作,最終會在第2步返回

如果skipped 等於false,則直接返回configurations,說明沒有配置是需要跳過的
依次遍歷candidates,如果該配置是不進行跳過的,則添加至result中進行返回

在ConfigurationClassParser#processConfigurationClass進行解析加載配置類時,會調用ConditionEvaluator#shouldSkip,在該方法中,會因此遍歷配置類配置的@Conditional所對應的處理類.此時,如果處理類是SpringBootCondition的子類的話,就會調用ConditionEvaluationReport進行記錄匹配結果. 代碼如下:

private void recordEvaluation(ConditionContext context, String classOrMethodName,
ConditionOutcome outcome) {
    if (context.getBeanFactory() != null) {
        ConditionEvaluationReport.get(context.getBeanFactory())
.recordConditionEvaluation(classOrMethodName, this, outcome);
    }
}

 

LiquibaseEndpoint

默認不生效,這里就不進行分析了
BeansEndpoint

BeansEndpoint的作用 –> 暴露關於beans的json視圖.如果Environment 中設置了spring.liveBeansView.mbeanDomain,則所有spring 上下文的bean都會展示.否則只會展示當前的上下文中的bean.默認是沒有配置的

BeansEndpoint,構造器如下:

    public BeansEndpoint() {
        super("beans");
    }

 

id為beans,默認為敏感

BeansEndpoint的字段如下:

// 繼承自LiveBeansView,用於生成json格式的數據
private final HierarchyAwareLiveBeansView liveBeansView = new HierarchyAwareLiveBeansView();

// json 解析器對象
private final JsonParser parser = JsonParserFactory.getJsonParser();

 

由於BeansEndpoint實現了ApplicationContextAware接口,因此當前初始化時,會調用其setApplicationContext方法,代碼如下:

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext context) throws BeansException {
        if (context.getEnvironment()
                .getProperty(LiveBeansView.MBEAN_DOMAIN_PROPERTY_NAME) == null) {
            this.liveBeansView.setLeafContext(context);
        }
    }

 

如果沒有設置spring.liveBeansView.mbeanDomain的屬性,則將HierarchyAwareLiveBeansView中的leafContext設置為傳入的ApplicationContext(通常是當前應用所對應的上下文)

invoke實現如下:

    @Override
    public List<Object> invoke() {
        return this.parser.parseList(this.liveBeansView.getSnapshotAsJson());
    }

 

調用HierarchyAwareLiveBeansView#getSnapshotAsJson 生成json串.代碼如下:

public String getSnapshotAsJson() {

    if (this.leafContext == null) {
        return super.getSnapshotAsJson();
    }
    // 2. 將leafContext的整個繼承關系都添加到contexts中,即:如果給定的leafContext 存在父context,則一直遞歸的添加至contexts
    // 直至頂級容器,然后調用LiveBeansView#generateJson 來生成json串
    return generateJson(getContextHierarchy());
}

 

如果leafContext 等於null,則調用LiveBeansView#getSnapshotAsJson來生成json串.一般都會執行第2步

將leafContext的整個繼承關系都添加到contexts中,即:如果給定的leafContext 存在父context,則一直遞歸的添加至contexts.代碼如下:

        private Set<ConfigurableApplicationContext> getContextHierarchy() {
            Set<ConfigurableApplicationContext> contexts = new LinkedHashSet<ConfigurableApplicationContext>();
            ApplicationContext context = this.leafContext;
            while (context != null) {
                contexts.add(asConfigurableContext(context));
                context = context.getParent();
            }
            return contexts;
        }

 

將leafContext的整個繼承關系都添加到contexts中,即:如果給定的leafContext 存在父context,則一直遞歸的添加至contexts直至頂級容器。

調用LiveBeansView#generateJson 來生成json串.在該方法中沒有使用第3方的json解析庫的目的是為了避免對其進行依賴.返回的格式為數組格式.代碼如下:

由於BeansEndpoint聲明了@ConfigurationProperties(prefix = “endpoints.beans”),因此可以通過如下屬性來配置:

endpoints.beans.id
endpoints.beans.sensitive
endpoints.beans.enabled

 

自動化配置:

beansEndpoint 是在EndpointAutoConfiguration 中進行配置的,代碼如下:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public BeansEndpoint beansEndpoint() {
    return new BeansEndpoint();
}

 

@Bean –> 注冊1個id為 beansEndpoint,類型為BeansEndpoint的bean
@ConditionalOnMissingBean–> 當beanFactory中不存在BeansEndpoint類型的bean時生效

ConfigurationPropertiesReportEndpoint

作用:–>暴露被@ConfigurationProperties 注解的bean的屬性.為了保護數據,將敏感數據進行了脫敏

字段:

private static final String CONFIGURATION_PROPERTIES_FILTER_ID = "configurationPropertiesFilter";

// 數據脫敏
private final Sanitizer sanitizer = new Sanitizer();

// 通過實現ApplicationContextAware 進行自動注入
private ApplicationContext context;

public ConfigurationPropertiesReportEndpoint() {
    super("configprops");
}

invoke 實現:

public Map<String, Object> invoke() {
return extract(this.context);
}

 

調用:

protected Map<String, Object> extract(ApplicationContext context) {
    // Serialize beans into map structure and sanitize values
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    // 1. 配置ObjectMapper的屬性
    configureObjectMapper(mapper);
    // 2. 抽取數據
    return extract(context, mapper);
}

 

對ObjectMapper 進行配置:

代碼如下:

    protected void configureObjectMapper(ObjectMapper mapper) {
        mapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_NULL_MAP_VALUES, false);
        applyConfigurationPropertiesFilter(mapper);
        applySerializationModifier(mapper);
    }

 

SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS –> 設置當對於給定的類型無法訪問時如何處理,true–> 拋出異常,false–> 返回null
SerializationFeature.WRITE_NULL_MAP_VALUES –> 設置當map對於的value為null時如何處理,treu–>序列化,false–> 跳過

applyConfigurationPropertiesFilter 代碼如下:

    private void applyConfigurationPropertiesFilter(ObjectMapper mapper) {
        mapper.setAnnotationIntrospector(
                new ConfigurationPropertiesAnnotationIntrospector());
        mapper.setFilterProvider(new SimpleFilterProvider()
                .setDefaultFilter(new ConfigurationPropertiesPropertyFilter()));
    }

 

設置AnnotationIntrospector為ConfigurationPropertiesAnnotationIntrospector.該類的作用是:獲得@JsonFilter注解的值,如果獲取不到,則返回configurationPropertiesFilter.代碼如下:

private static class ConfigurationPropertiesAnnotationIntrospector
extends JacksonAnnotationIntrospector {
    @Override
    public Object findFilterId(Annotated a) {
        // 1. 獲得@JsonFilter注解的值,如果獲取不到,則返回    configurationPropertiesFilter
        Object id = super.findFilterId(a);
        if (id == null) {
            id = CONFIGURATION_PROPERTIES_FILTER_ID;
        }
        return id;
    }
}

 

設置默認的過濾器為ConfigurationPropertiesPropertyFilter,該類的作用是進行如下規則的過濾:
類名以$$開頭的被過濾掉
自我引用的字段被過濾掉
當在序列化時拋出異常時過濾掉

代碼如下:

public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen,
SerializerProvider provider, PropertyWriter writer) throws Exception {
if (writer instanceof BeanPropertyWriter) {
try {
// 1. 自我引用的字段被過濾掉
if (pojo == ((BeanPropertyWriter) writer).get(pojo)) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Skipping '" + writer.getFullName() + "' on '"
+ pojo.getClass().getName()
+ "' as it is self-referential");
}
return;
}
}
catch (Exception ex) {
// 2. 當在序列化時拋出異常時過濾掉
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Skipping '" + writer.getFullName() + "' on '"
+ pojo.getClass().getName() + "' as an exception "
+ "was thrown when retrieving its value", ex);
}
return;
}
}
// 3. 序列化字段
super.serializeAsField(pojo, jgen, provider, writer);
}

 

設置序列化工廠中的方法序列化器為GenericSerializerModifier.代碼如下:

public List<BeanPropertyWriter> changeProperties(SerializationConfig config,
BeanDescription beanDesc, List<BeanPropertyWriter> beanProperties) {
List<BeanPropertyWriter> result = new ArrayList<BeanPropertyWriter>();
for (BeanPropertyWriter writer : beanProperties) {
boolean readable = isReadable(beanDesc, writer);
if (readable) {
result.add(writer);
}
}
return result;
}

 

依次遍歷beanProperties,如果可讀的話,則添加至result中.可讀的判斷邏輯如下:
根據bean 的類型和屬性的類型 找出對應的set方法
如果set方法 存在或者是同一包下的類或者是map或者集合的子類,則返回true

調用extract方法抽取數據.代碼如下:

private Map<String, Object> extract(ApplicationContext context, ObjectMapper mapper) {
Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
// 1. 獲得beanFactory中ConfigurationBeanFactoryMetaData類型的bean
ConfigurationBeanFactoryMetaData beanFactoryMetaData = getBeanFactoryMetaData(
context);
// 2. 獲得被@ConfigurationProperties注解的bean,key--> bean的id,value --> bean
Map<String, Object> beans = getConfigurationPropertiesBeans(context,
beanFactoryMetaData);
// 3. 依次遍歷beans
for (Map.Entry<String, Object> entry : beans.entrySet()) {
String beanName = entry.getKey();
Object bean = entry.getValue();
Map<String, Object> root = new HashMap<String, Object>();
String prefix = extractPrefix(context, beanFactoryMetaData, beanName, bean);
// 3.1 獲得@ConfigurationProperties注解的前綴,添加至root中,key-->prefix,value-->@ConfigurationProperties注解的前綴
root.put("prefix", prefix);
// 3.2 
root.put("properties", sanitize(prefix, safeSerialize(mapper, bean, prefix)));
// 3.3 添加至result中,key--> bean id,value-->map{prefix=xx,properties=xx}
result.put(beanName, root);
}
// 4. 如果ApplicationContext存在父容器的,則遞歸調用extract提取數據,key為parent.
if (context.getParent() != null) {
result.put("parent", extract(context.getParent(), mapper));
}
return result;
}

 

獲得beanFactory中ConfigurationBeanFactoryMetaData類型的bean
獲得被@ConfigurationProperties注解的bean,key–> bean的id,value –> bean

依次遍歷beans
獲得@ConfigurationProperties注解的前綴,添加至root中,key–>prefix,value–>@ConfigurationProperties注解的前綴

對數據進行脫敏.代碼如下:

private Map<String, Object> sanitize(String prefix, Map<String, Object> map) {
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
String qualifiedKey = (prefix.isEmpty() ? prefix : prefix + ".") + key;
Object value = entry.getValue();
if (value instanceof Map) {
// 1. 如果對應的屬性值為Map,List 則遞歸調用sanitize 進行數據脫敏
map.put(key, sanitize(qualifiedKey, (Map<String, Object>) value));
}
else if (value instanceof List) {
map.put(key, sanitize(qualifiedKey, (List<Object>) value));
}
else {
// 2. 如果屬性名包含password", "secret", "key", "token", ".*credentials.*", "vcap_services,則將其替換為******
value = this.sanitizer.sanitize(key, value);
value = this.sanitizer.sanitize(qualifiedKey, value);
map.put(key, value);
}
}
return map;
}

 

如果對應的屬性值為Map,List 則遞歸調用sanitize 進行數據脫敏
否則如果屬性名包含password, secret, key, token, .*credentials.*, vcap_services,則將其替換為**
添加至result中,key–> bean id,value–>map{prefix=xx,properties=xx}

如果ApplicationContext存在父容器的,則遞歸調用extract提取數據,key為parent.

由於ConfigurationPropertiesReportEndpoint 被@ConfigurationProperties(prefix = “endpoints.configprops”)注解,因此可通過如下屬性配置:

endpoints.configprops.id=configprops 
endpoints.configprops.sensitive=true 
endpoints.configprops.enabled=true 
endpoints.configprops.keys-to-sanitize=password,secret

之所以可以通過 endpoints.configprops.keys-to-sanitize 進行配置,是因為ConfigurationPropertiesReportEndpoint聲明了如下方法:

public void setKeysToSanitize(String... keysToSanitize) {
this.sanitizer.setKeysToSanitize(keysToSanitize);
}

自動化配置(在EndpointAutoConfiguration中配置):

代碼如下:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public ConfigurationPropertiesReportEndpoint configurationPropertiesReportEndpoint() {
return new ConfigurationPropertiesReportEndpoint();
}

 

@Bean –> 注冊1個id為configurationPropertiesReportEndpoint,類型為ConfigurationPropertiesReportEndpoint的Bean
@ConditionalOnMissingBean –> beanFactory中不存在ConfigurationPropertiesReportEndpoint類型的bean時生效

TraceEndpoint

作用:–> 該端點用來返回基本的HTTP跟蹤信息。默認情況下,跟蹤信息的存儲采用org.springframework.boot.actuate.trace.InMemoryTraceRepository實現的內存方式,始終保留最近的100條請求記錄.其中,返回的Trace定義如下:

public final class Trace {

// 時間戳
private final Date timestamp;

// 保存用於分析上下文信息,例如HTTP頭
private final Map<String, Object> info;

public Trace(Date timestamp, Map<String, Object> info) {
super();
Assert.notNull(timestamp, "Timestamp must not be null");
Assert.notNull(info, "Info must not be null");
this.timestamp = timestamp;
this.info = info;
}

public Date getTimestamp() {
return this.timestamp;
}

public Map<String, Object> getInfo() {
return this.info;
}
}

 

字段:

private final TraceRepository repository;

這里我們有必要說明一下TraceRepository:

TraceRepository 是用來保存Trace的. 接口定義如下:

public interface TraceRepository {

// 返回保存的Trace
List<Trace> findAll();

// 進行添加
void add(Map<String, Object> traceInfo);
}

TraceRepository 只要1個實現–>InMemoryTraceRepository.其字段如下:

// 容量為100
private int capacity = 100;
// 是否倒序展示,默認為false
private boolean reverse = true;
// 容器,用於保存Trace
private final List<Trace> traces = new LinkedList<Trace>();

findAll只需簡單的返回保存的traces即可.實現如下:

public List<Trace> findAll() {
synchronized (this.traces) {
return Collections.unmodifiableList(new ArrayList<Trace>(this.traces));
}
}

add,代碼如下:

public void add(Map<String, Object> map) {
// 1. 實例化Trace,時間戳為當前時間
Trace trace = new Trace(new Date(), map);
synchronized (this.traces) {
// 2. 如果traces中的容量大於等於了閾值,則進行刪除.如果reverse等於true 則刪除最后1個,否則,刪除第1個
while (this.traces.size() >= this.capacity) {
this.traces.remove(this.reverse ? this.capacity - 1 : 0);
}
// 3. 進行添加,如果reverse等於true 則添加至第1個,否則,添加至最后
if (this.reverse) {
this.traces.add(0, trace);
}
else {
this.traces.add(trace);
}
}
}

實例化Trace,時間戳為當前時間
如果traces中的容量大於等於了閾值,則進行刪除.如果reverse等於true 則刪除最后1個,否則,刪除第1個
進行添加,如果reverse等於true 則添加至第1個,否則,添加至最后

TraceRepository 是在何處配置的呢?

在TraceRepositoryAutoConfiguration中,代碼如下:

@ConditionalOnMissingBean(TraceRepository.class)
@Bean
public InMemoryTraceRepository traceRepository() {
return new InMemoryTraceRepository();
}

@Bean –> 注冊1個id為traceRepository,類型為InMemoryTraceRepository的bean
@ConditionalOnMissingBean(TraceRepository.class)–> 當beanFactory中不存在TraceRepository類型的bean時生效

invoke 實現:

@Override
public List<Trace> invoke() {
return this.repository.findAll();
}

只需調用TraceRepository# findAll,返回保存的Trace即可.

屬性配置,因此其被@ConfigurationProperties(prefix = “endpoints.trace”)注解,因此可以通過如下屬性進行配置:

endpoints.trace.id=trace
endpoints.trace.sensitive=true
endpoints.trace.enabled=true

自動裝配:

在EndpointAutoConfiguration中進行了裝配,代碼如下:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public TraceEndpoint traceEndpoint() {
return new TraceEndpoint(this.traceRepository == null
? new InMemoryTraceRepository() : this.traceRepository);
}

@Bean–> 注冊1個id為traceEndpoint,類型為TraceEndpoint的bean
@ConditionalOnMissingBean–> 當beanFactory中不存在TraceEndpoint類型的bean時生效

這里提1個問題,TraceEndpoint 是通過TraceRepository獲取Trace,那么TraceRepository中的Trace是如何保存的呢?

答案:

通過WebRequestTraceFilter(Filter)來實現. WebRequestTraceFilter實現了Ordered接口,指定了其在過濾器鏈中的順序,代碼如下:

private int order = Ordered.LOWEST_PRECEDENCE - 10;

public int getOrder() {
return this.order;
}

WebRequestTraceFilter中的字段如下:

private static final Log logger = LogFactory.getLog(WebRequestTraceFilter.class);

// debug時使用.如果啟用的話,並且log的trace級別可用的話,則打印請求頭信息,默認為false
private boolean dumpRequests = false;

// Not LOWEST_PRECEDENCE, but near the end, so it has a good chance of catching all
// enriched headers, but users can add stuff after this if they want to
private int order = Ordered.LOWEST_PRECEDENCE - 10;

private final TraceRepository repository;

private ErrorAttributes errorAttributes;

private final TraceProperties properties;

其中TraceProperties的定義如下:

@ConfigurationProperties(prefix = "management.trace")
public class TraceProperties {

private static final Set<Include> DEFAULT_INCLUDES;

static {
Set<Include> defaultIncludes = new LinkedHashSet<Include>();
defaultIncludes.add(Include.REQUEST_HEADERS);
defaultIncludes.add(Include.RESPONSE_HEADERS);
defaultIncludes.add(Include.COOKIES);
defaultIncludes.add(Include.ERRORS);
defaultIncludes.add(Include.TIME_TAKEN);
DEFAULT_INCLUDES = Collections.unmodifiableSet(defaultIncludes);
}


private Set<Include> include = new HashSet<Include>(DEFAULT_INCLUDES);

public Set<Include> getInclude() {
return this.include;
}

public void setInclude(Set<Include> include) {
this.include = include;
}
}

默認配置的是Include.REQUEST_HEADERS, Include.RESPONSE_HEADERS, Include.COOKIES ,Include.ERRORS, Include.TIME_TAKEN. 可以通過如下進行配置

management.trace.include=REQUEST_HEADERS,RESPONSE_HEADERS
1

可選值為org.springframework.boot.actuate.trace.TraceProperties.Include.這里就不在貼出了

WebRequestTraceFilter 繼承了OncePerRequestFilter,因此只需實現doFilterInternal即可,代碼如下:

protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
throws ServletException, IOException {
long startTime = System.nanoTime();
// 1. 獲得trace
Map<String, Object> trace = getTrace(request);
// 2. 打印日志-->如果log的trace級別可用的話並且dumpRequests等於true,則打印請求頭信息,默認為false
logTrace(request, trace);
int status = HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();
try {
// 3. 繼續過濾器鏈的過濾,最后獲得響應狀態
filterChain.doFilter(request, response);
status = response.getStatus();
}
finally {
// 4. 添加Http請求耗時統計-->如果TraceProperties中配置了Include#TIME_TAKEN(默認配置了),則添加到trace中,key為timeTaken,value-->當前時間-開始時間的毫秒值
addTimeTaken(trace, startTime);
// 5. 添加響應頭信息
enhanceTrace(trace, status == response.getStatus() ? response
: new CustomStatusResponseWrapper(response, status));
// 6. 添加至TraceRepository 中
this.repository.add(trace);
}
}

記錄開始時間

獲得trace.代碼如下:

protected Map<String, Object> getTrace(HttpServletRequest request) {
// 1. 獲得HttpSession
HttpSession session = request.getSession(false);
// 2. 獲得javax.servlet.error.exception,所對應的異常--> 當spring mvc 出現異常時,會加入到javax.servlet.error.exception中
Throwable exception = (Throwable) request
.getAttribute("javax.servlet.error.exception");
// 3. 獲得Principal,如果返回null,說明沒有該請求沒有進行驗證
Principal userPrincipal = request.getUserPrincipal();
Map<String, Object> trace = new LinkedHashMap<String, Object>();
Map<String, Object> headers = new LinkedHashMap<String, Object>();
// 4. 添加請求方法,請求路徑,請求頭到trace中
trace.put("method", request.getMethod());
trace.put("path", request.getRequestURI());
trace.put("headers", headers);
if (isIncluded(Include.REQUEST_HEADERS)) {
headers.put("request", getRequestHeaders(request));
}
// 省略掉默認不執行的代碼....
// 5. 如果有異常並且errorAttributes不等於null,則記錄error
if (isIncluded(Include.ERRORS) && exception != null
&& this.errorAttributes != null) {
trace.put("error", this.errorAttributes
.getErrorAttributes(new ServletRequestAttributes(request), true));
}
return trace;
}

繼續過濾器鏈的過濾,最后獲得響應狀態

添加Http請求耗時統計–>如果TraceProperties中配置了Include#TIME_TAKEN(默認配置了),則添加到trace中,key為timeTaken,value–>當前時間-開始時間的毫秒值.代碼如下:

private void addTimeTaken(Map<String, Object> trace, long startTime) {
long timeTaken = System.nanoTime() - startTime;
add(trace, Include.TIME_TAKEN, "timeTaken",
"" + TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(timeTaken));
}

添加響應頭信息.代碼如下:

protected void enhanceTrace(Map<String, Object> trace, HttpServletResponse response) {
if (isIncluded(Include.RESPONSE_HEADERS)) {
Map<String, Object> headers = (Map<String, Object>) trace.get("headers");
headers.put("response", getResponseHeaders(response));
}
}

getResponseHeaders 代碼如下:

private Map<String, String> getResponseHeaders(HttpServletResponse response) {
Map<String, String> headers = new LinkedHashMap<String, String>();
// 1. 依次遍歷響應頭,添加至headers 中,key--> 響應頭名,value-->響應頭對應的值
for (String header : response.getHeaderNames()) {
String value = response.getHeader(header);
headers.put(header, value);
}
// 2. 如果TraceProperties中沒有配置Include#COOKIES,則在headers中刪除key為Set-Cookie的值.默認是配置了的,因此不會刪除
if (!isIncluded(Include.COOKIES)) {
headers.remove("Set-Cookie");
}
// 3. 向headers 中添加 key--> status,value-->響應狀態碼
headers.put("status", "" + response.getStatus());
return headers;
}

遍歷響應頭,添加至headers 中,key–> 響應頭名,value–>響應頭對應的值
如果TraceProperties中沒有配置Include#COOKIES,則在headers中刪除key為Set-Cookie的值.默認是配置了的,因此不會刪除
向headers 中添加 key–> status,value–>響應狀態碼
添加至TraceRepository中

WebRequestTraceFilter 是如何配置的呢?

答案: 在TraceWebFilterAutoConfiguration中.代碼如下:

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public WebRequestTraceFilter webRequestLoggingFilter(BeanFactory beanFactory) {
WebRequestTraceFilter filter = new WebRequestTraceFilter(this.traceRepository,
this.traceProperties);
if (this.errorAttributes != null) {
filter.setErrorAttributes(this.errorAttributes);
}
return filter;
}

@Bean–> 注冊1個id為webRequestLoggingFilter,類型為WebRequestTraceFilter的bean
@ConditionalOnMissingBean–> 當beanFactory中不存在WebRequestTraceFilter類型的bean時生效

同時由於TraceWebFilterAutoConfiguration聲明了如下注解:

@Configuration
@ConditionalOnClass({ Servlet.class, DispatcherServlet.class, ServletRegistration.class })
@AutoConfigureAfter(TraceRepositoryAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "endpoints.trace.filter", name = "enabled", matchIfMissing = true)
@EnableConfigurationProperties(TraceProperties.class)

@Configuration–> 配置類
@ConditionalOnClass({ Servlet.class, DispatcherServlet.class, ServletRegistration.class })–> 在當前的類路徑下存在Servlet.class, DispatcherServlet.class, ServletRegistration.class時生效
@AutoConfigureAfter(TraceRepositoryAutoConfiguration.class)–> 在TraceRepositoryAutoConfiguration之后進行自動裝配,這樣就可以自動注入TraceRepository
@ConditionalOnProperty(prefix = “endpoints.trace.filter”, name = “enabled”, matchIfMissing = true)–> 當配置有endpoints.trace.filter.enabled 等於true時生效,如果沒有配置,默認生效
@EnableConfigurationProperties(TraceProperties.class)–> 可以通過management.trace.include 進行配置.

轉:https://blog.csdn.net/qq_26000415/article/details/79060258

 


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