Pandas中關於 loc \ iloc 用法的理解

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loc函數：通過行索引 "Index" 中的具體值來取行數據（如取"Index"為"A"的行）

iloc函數：通過行號來取行數據（如取第二行的數據）

本文給出loc、iloc常見的五種用法，並附上詳細代碼。

1. 利用loc、iloc提取行數據

import numpy as np
import pandas as pd
#創建一個Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))
 
In[1]: data
Out[1]: 
    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
 
#取索引為'a'的行
In[2]: data.loc['a']
Out[2]:
A    0
B    1
C    2
D    3
 
#取第一行數據，索引為'a'的行就是第一行，所以結果相同
In[3]: data.iloc[0]
Out[3]:
A    0
B    1
C    2
D    3

2. 利用loc、iloc提取列數據

In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行，多取幾列格式為 data.loc[:,['A','B']]
Out[4]: 
    A
a   0
b   4
c   8
d  12
 
In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行，多取幾列格式為 data.iloc[:,[0,1]]
Out[5]: 
    A
a   0
b   4
c   8
d  12
 

3.利用loc、iloc提取指定行、指定列數據

In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index為'a','b',列名為'A','B'中的數據
Out[6]: 
   A  B
a  0  1
b  4  5
 
In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]] #提取第0、1行，第0、1列中的數據
Out[7]: 
   A  B
a  0  1
b  4  5