python redis連接 有序集合去重

# -*- coding: utf-8 -*- 
import redis
from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name

pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw)
# pool = redis.ConnectionPool(db=6, password=redis_pw)
rr = redis.Redis(connection_pool=pool)  # # 客戶端StrictRedis=Redis 合並了
pipe = rr.pipeline(transaction=True)  # 批量操作, 遇到異步容易出錯, 可以不使用, 直接用 rr 連接對象,一次一個添加


def distinct_md5(date, eml_md5, eml_path, redis_fail_path):

　　"""

　　用md5標記去重, Redis有序集合去重, Redis版本不一樣, 用法有區別 

　　:param date: 排序分數: int
　　:param eml_md5: 文件或者其他md5
　　:return: 1 添加成功, 沒有去重  0 失敗, 去重
　　"""

   　# pipe.zadd(redis_zset_name, eml_md5, date)
  　 # pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5}, nx=True)  # nx 只插入,存在的值不會修改其分數
   　# pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5})
　　pipe.zadd(redis_zset_name, {eml_md5: date})
　　return pipe.execute()[0]  # 1 添加, 0 沒添加

  　 # pipe.zcard('eml_md5_zset')  # 查看總個數


def del_redis_md5(n, m):  # 按照分數值進行刪除, n, m 為分數, 前后閉區間
　　pipe.zremrangebyscore(redis_zset_name, n, m)
　　pipe.execute()