Python的偽造數據生成器:Faker

參考:  https://www.jianshu.com/p/20e41fc65dc8?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

 

安裝Faker庫

pip install Faker

 

官網

https://faker.readthedocs.io/en/master/

 

例子:

>>> from faker import Faker >>> fake2 = Faker() >>> >>> fake2.name() 'Audrey Robinson' >>> fake2.address() '4266 Fritz Shore\nLewischester, AL 24594-7593' >>> fake2.text() 'Odio porro unde sint aliquid beatae. Ex officiis porro nostrum laboriosam deleniti nisi. A aut molestiae ratione ipsam perspiciatis facere.\nDicta incidunt at deleniti recusandae accusamus quisquam.'

每次調用方法 fake.name() 都會產生不同的（隨機）結果。這是因為 faker 向 faker.Generator.method_name() 調用了 faker.Generator.format(method_name)。

 

本地化（讓他出現中文）

在用 Faker() 創建 faker 實例時，可以為實例指定本地化區域參數，默認為 'en_US`，因此生成的姓名、地址等都是美國的。
要生成中文偽造數據，只需：

>>> fake = Faker("zh_CN")

方法介紹

如上面例子，每次調用 fake 實例的 name()方法時，都會產生不同隨機姓名。fake 實例還有很多方法可用，這些方法分為以下幾類：

• address 地址
• person 人物類：性別、姓名等
• barcode 條碼類
• color 顏色類
• company 公司類：公司名、公司email、公司名前綴等
• credit_card 銀行卡類：卡號、有效期、類型等
• currency 貨幣
• date_time 時間日期類：日期、年、月等
• file 文件類：文件名、文件類型、文件擴展名等
• internet 互聯網類
• job 工作
• lorem 亂數假文
• misc 雜項類
• phone_number 手機號碼類：手機號、運營商號段
• python python數據
• profile 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等
• ssn 社會安全碼(身份證號碼)
• user_agent 用戶代理

address 地址

>>> fake.country() # 國家 '奧地利' >>> fake.city() # 城市 '鄭州市' >>> fake.city_suffix() # 城市的后綴,中文是：市或縣 '市' >>> fake.address() # 地址 '河北省巢湖縣懷柔南寧路f座 169812' >>> fake.street_address() # 街道 '邯鄲路W座' >>> fake.street_name() # 街道名 '合肥路' >>> fake.postcode() # 郵編 '314548' >>> fake.latitude() # 維度 Decimal('68.0228435') >>> fake.longitude() # 經度 Decimal('155.964341') 

person 人物

>>> fake.name() # 姓名 '單玉珍' >>> fake.last_name() # 姓 '潘' >>> fake.first_name() # 名 '琴' >>> fake.name_male() # 男性姓名 '官平' >>> fake.last_name_male() # 男性姓 '安' >>> fake.first_name_male() # 男性名 '文' >>> fake.name_female() # 女性姓名 '許穎' 

barcode 條碼

>>> fake.ean8() # 8位條碼 '12771363' >>> fake.ean13() # 13位條碼 '9133134950963' >>> fake.ean(length=8) # 自定義位數條碼,只能選8或者13 '20417161' 

color 顏色

>>> fake.hex_color() # 16進制表示的顏色 '#671f6d' >>> fake.rgb_css_color() # css用的rgb色 'rgb(237,74,237)' >>> fake.rgb_color() # 表示rgb色的字符串 '208,102,218' >>> fake.color_name() # 顏色名字 'Brown' >>> fake.safe_hex_color() #安全16進制色 '#ee4400' >>> fake.safe_color_name() # 安全顏色名字 'maroon' 

company 公司

>>> fake.company() # 公司名 '時空盒數字科技有限公司' >>> fake.company_suffix() # 公司名后綴 '科技有限公司' 

credit_card 銀行信用卡

>>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡號 '375325478746231' >>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者 'VISA 13 digit' >>> fake.credit_card_security_code(card_type=None)# 卡的安全密碼 '450' >>> fake.credit_card_expire() # 卡的有效期 '04/22' >>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息 'Maestro\n秀芳 商\n502001016117 04/27\nCVV: 144\n' 

currency 貨幣

>>> fake.currency_code() # 貨幣代碼 'HNL' 

date_time 時間日期

>>> fake.date_time(tzinfo=None) # 隨機日期時間 datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44) >>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601標准輸出的日期 '1973-11-16T22:58:37' >>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某個日期 datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48) >>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某個日期 datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31) >>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代內的一個日期 datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23) >>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世紀一個日期 datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53) >>> fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 兩個時間間的一個隨機時間 datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15) >>> fake.timezone() # 時區 'America/Guatemala' >>> fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 時間（可自定義格式） '11:21:52' >>> fake.am_pm() # 隨機上午下午 'PM' >>> fake.month() # 隨機月份 '02' >>> fake.month_name() # 隨機月份名字 'August' >>> fake.year() # 隨機年 '1974' >>> fake.day_of_week() # 隨機星期幾 'Sunday' >>> fake.day_of_month() # 隨機月中某一天 '02' >>> fake.time_delta() # 隨機時間延遲 datetime.timedelta(13371, 27637) >>> fake.date_object() # 隨機日期對象 datetime.date(1983, 1, 26) >>> fake.time_object() # 隨機時間對象 datetime.time(17, 8, 56) >>> fake.unix_time() # 隨機unix時間（時間戳） 1223246848 >>> fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 隨機日期（可自定義格式） '1984-04-20' >>> fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后隨機日期 datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9) 

file 文件

>>> fake.file_name(category="image", extension="png") # 文件名（指定文件類型和后綴名） '增加.png' >>> fake.file_name() # 隨機生成各類型文件 '提供.pdf' >>> fake.file_extension(category=None) # 文件后綴 'txt' >>> fake.mime_type(category=None) # mime-type 'image/png' 

internet 互聯網

>>> fake.ipv4(network=False) # ipv4地址 '104.225.105.10' >>> fake.ipv6(network=False) # ipv6地址 'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b' >>> fake.uri_path(deep=None) # uri路徑 'search/categories' >>> fake.uri_extension() # uri擴展名 '.htm' >>> fake.uri() # uri 'https://www.wei.com/terms/' >>> fake.url() # url 'http://zheng.org/' >>> fake.image_url(width=None, height=None) # 圖片url 'https://www.lorempixel.com/700/990' >>> fake.domain_word() # 域名主體 'hu' >>> fake.domain_name() # 域名 'hu.cn' >>> fake.tld() # 域名后綴 'com' >>> fake.user_name() # 用戶名 'xia13' >>> fake.user_agent() # UA 'Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00' >>> fake.mac_address() # MAC地址 'd6:38:cc:2a:76:b2' >>> fake.safe_email() # 安全郵箱 '[e-mail]' >>> fake.free_email() # 免費郵箱 '[e-mail]' >>> fake.company_email() # 公司郵箱 '[e-mail]' >>> fake.email() # 郵箱 '[e-mail]' 

job 工作

>>> fake.job()#工作職位 'Dealer' >>> fake.job() 'Musician' 

lorem 亂數假文

>>> fake.text(max_nb_chars=200) # 隨機生成一篇文章 '語言無法應用為什一點國內.要求完成如何世界電腦發布作品.經濟不同教育個人科技全國.\n在線學生發布信息上海狀態.\n聯系一次通過其實介紹世界.增加也是使用成功那個.\n商品免費管理公司.留言自己這種內容.\n次數內容知道這樣女人感覺.操作他的生產出現如何報告文章只有.\n個人文化中心不能發布最新.質量一下提高.感覺最大工具表示最后計划.這是還有次數結果其實特別.' >>> fake.word() # 隨機單詞 '能力' >>> fake.words(nb=3) # 隨機生成幾個字 ['國家', '經營', '結果'] >>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True) # 隨機生成一個句子 '重要更多我們作品地方增加.' >>> fake.sentences(nb=3) # 隨機生成幾個句子 ['制作上海學生.', '方式汽車一樣技術幫助歡迎.', '說明一種深圳經營電話帖子.'] >>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True) # 隨機生成一段文字(字符串) '非常環境位置有限發展首頁行業.情況對於出現部門這種覺得.產品以后因為雖然由於日本不同.' >>> fake.paragraphs(nb=3) # 隨機生成成幾段文字(列表) ['就是發布要求有關這里國際.美國設備深圳經營.首頁也是支持報告.', '決定可是只有發現開始一直.最后有些項目正在深圳關系決定.下載注冊圖片更多進行他的那些.', '必須他們發生數據准備聯系.同時這樣內容學校精華.'] 

misc 雜項

>>> fake.binary(length=10) # 隨機二進制字符串(可指定長度) b'U\xa9@\x1e\x96\xe7\xca\x82\x14f' >>> fake.language_code() # 隨機語言代碼 'tg' >>> fake.md5(raw_output=False) # 隨機md5，16進制字符串 'cc4feebe419791332bbcff5e0fdf084a' >>> fake.sha1(raw_output=False) # 隨機sha1，16進制字符串 '8ac0e9980f880860b6e45ae6fd257cc847b7ae8d' >>> fake.sha256(raw_output=False) # 隨機sha256，16進制字符串 '033151f173f4a389e38e7df2363d89741f752c474e7bdfa2ee0a794bf0b505b5' >>> fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # 隨機真假值(得到True的幾率是50%) False >>> fake.null_boolean() # 隨機真假值和null >>> fake.null_boolean() True >>> fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 隨機密碼（可指定密碼策略） 'F%722TJg_U' >>> fake.locale() # 隨機本地代碼 'hy_AM' >>> fake.uuid4() # 隨機uuid 'a50d17e7-bc4f-37a3-27b3-04a24fdd0055' >>> 

phone_number 電話號碼

>>> fake.phone_number() # 手機號碼 '13334603608' >>> fake.phonenumber_prefix() # 運營商號段，手機號碼前三位 158 

python python數據

>>> fake.pyint() # 隨機int 7775 >>> fake.pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 浮點數 -84901.5586333 >>> fake.pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 隨機高精度數 Decimal('-12273687068527.0') >>> fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20) # 隨機字符串（可指定長度） 'cblutNKFIyegfcHPrjzx' >>> fake.pybool() # 隨機bool值 True >>> fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機iterable ['ODfeVvcbAjPDBGwzljQw', 'https://www.tan.cn/list/category/homepage.php', 'YQlrsFkBieyKYaXlCljJ', Decimal('42778240911787.2'), Decimal('957411812.6383'), 'TGbqZufoiUXLQTZDrVcP', 'http://yan.com/posts/tags/search/terms.php', 3.680492634254, '[e-mail]', datetime.datetime(2001, 8, 16, 6, 10, 49), 'xMMOjlETIgKGqVGTrChG', '[e-mail]'] >>> fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True ) # 隨機生成一個list ['KXQMXAkcEMSLfnIZkgJb', 'BtowiRsuIqyyULnSYYdr', datetime.datetime(2011, 10, 10, 14, 44, 2), datetime.datetime(2008, 5, 10, 1, 38, 38), '[e-mail]', 'QEsdUpEqHLpThyWCjkNx', Decimal('-801375867.9'), 'ucDyeZnHAXfZtkwdVUbR', 4707, datetime.datetime(1974, 8, 7, 1, 54, 29)] >>> fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機字典 {'其中': 9047, '一直': 'AUiUjuqccIdVAWSqzDbW', '選擇': '[e-mail]', '開發': datetime.datetime(1972, 10, 20, 14, 14, 9), '電影': 'KYmolBhkjSRxloXXFUUT', '文化': 2681, '這里': '[e-mail]', '不會': 'ZPkwuxWsrJSHMNuFiWEx', '社會': 'CiujeaZMZSuyYwuKzEdN'} >>> fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機set {'[e-mail]', 'http://fu.cn/list/home.htm', 'MlJluVirRkofBnKNtphM', 296, 'ghoUSHkuEGmCzlJFKyHZ', datetime.datetime(2008, 4, 4, 2, 55, 4), 'AgbynHjdvwYpUkbMsfqr', 8751, 9649, '[e-mail]', Decimal('5727570036.91'), 'HmDkExndcQIOaTtsSpsc', 'hjQlLLXuHVVzENEwoHJK'} >>> fake.pytuple(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 隨機tuple ('http://www.cai.com/index/', datetime.datetime(1973, 7, 28, 2, 12, 23), 'khltJQMYJvIDRMYodviZ', 'uJezUsEqiHaiFxwOPWvl', 'qojwZHyytBSQQavkDaTu', 'AHUCHYuVJTHnoSEuQDSY', 1012, 'uEYVuzeTlgVhrnCATfKw', 'https://www.zhou.com/categories/tags/main/', 'LbLSFZPeATtzHvbmYhGr') >>> fake.pystruct() # 隨機生成3個有10個元素的python數據結構 ([datetime.datetime(1996, 10, 26, 7, 35, 26), datetime.datetime(1998, 2, 28, 17, 20, 8), '[e-mail]', 'yEWMrpTqtAHfbxqldGrb', 'YgKYOnrjuthOrOXhlYIl', datetime.datetime(1994, 12, 10, 0, 55, 30), Decimal('-6865068.3'), 'SYHFHiFvJlRVPcCKumUM', -8619.4354, 'kwGipwcASeALLeKdaWBi'], {'同時': 'BvtYdkNTHwZNMiIIRwKd', '空間': 310959668662.457, '特別': 'PZQDBuuQWkcdryMloyKS', '音樂': Decimal('-7219015925.0'), '項目': 'https://www.zhou.cn/main.php', '回復': 30.408750841, '顯示': 'etZMrsjXJgZpDfZWhpoS', '大小': 7472, '類型': 'OsjpxgLqnTcdVOlHoMoP', '什么': 'http://www.xia.com/posts/app/index/'}, {'朋友': {0: -415025.243093017, 1: [1799, 585, '[e-mail]'], 2: {0: 9980, 1: 'qnOnFTzGnsjvXGybBnMF', 2: ['http://zheng.cn/list/search/tag/faq.html', Decimal('964285276661463.0')]}}, '發生': {1: -5339010.6134, 2: [datetime.datetime(1987, 6, 23, 15, 21, 45), 'SvSpvKqTXlJvdQhHScwM', 'PZjKOYzZzoNVsHLRcARQ'], 3: {1: 'https://www.yan.cn/register/', 2: 2191, 3: ['HMHKQuLRBQaaAypRbtHU', datetime.datetime(2014, 5, 24, 3, 32, 36)]}}, '我的': {2: '[e-mail]', 3: ['http://gu.com/about.php', 'DhzpWYkgLCobGSHDLXzI', 1420], 4: {2: datetime.datetime(1986, 2, 22, 4, 50, 12), 3: 'rRHwQQzkpAMBQxwVITBa', 4: [datetime.datetime(1984, 2, 6, 11, 52, 18), -73821572962388.7]}}, '全部': {3: 'uMQeeBXYNGhrHnAerdjp', 4: [323329.56403, 'kFvqXFhhtQPNtrOjKtxa', 'http://peng.cn/'], 5: {3: 'lcaoeisYIAOsuRjbOXia', 4: Decimal('-902407032449085.0'), 5: [2296, 'uyuWgnsONzLluXqXdASM']}}, '大小': {4: '[e-mail]', 5: [datetime.datetime(1991, 10, 22, 19, 21, 48), 'cDYEScdIokWuvGhRkWqs', 'XeDJojWyywFvzmWYaokO'], 6: {4: Decimal('-4167029.2915827'), 5: 4030, 6: [6372, 'xfRXXEFGsNQpeIGmbaHU']}}, '語言': {5: 'https://www.guo.cn/', 6: [6498, datetime.datetime(1981, 12, 3, 18, 4, 29), 42598100345.61], 7: {5: 'http://zheng.cn/', 6: -229316.268238, 7: ['https://www.qiao.cn/home/', 'GtaEXeVxjRnnkggjEguv']}}, '表示': {6: 'xcBvcGUWxdMhDqgzmhSd', 7: ['kwDaFhyTKqHajGSaNOMf', 8561, 5456], 8: {6: 'https://zhou.cn/tags/tag/faq.html', 7: 'IGayAZtTQVlSOasQwgug', 8: ['iCjwBzHfmPSLqAgmIOle', 70511766106574.5]}}, '電子': {7: 'http://www.lu.org/tags/posts/terms/', 8: [datetime.datetime(1978, 8, 11, 12, 16, 35), 'https://song.cn/main/categories/homepage.html', 'https://long.com/register.html'], 9: {7: 'nFJNhyMYBvfTxrYwYPUQ', 8: -2252757903.0, 9: ['GuJnhMEgXoMAivrgGZie', datetime.datetime(2014, 5, 29, 1, 17, 50)]}}, '的人': {8: 'WgHePwYSPgSiPllXpLlJ', 9: [1782, 'fSepbXwpvhiBphzDTDNC', -9117731.63459416], 10: {8: 5602, 9: 3664, 10: ['http://www.mao.com/search/tag/main/', Decimal('5579.7377')]}}, '不過': {9: 'rOfkDPTHvzKbfvQHbPNm', 10: [314.397, 'StqeLyXkIDKHfExSjggk', '[e-mail]'], 11: {9: 'BLKNdcccamYzBwRcMxlx', 10: '[e-mail]', 11: ['ZocoQHdbhaNloWALnzwt', 'eWVvvHurAlZZRxlYHZXi']}}}) 

profile 人物描述信息

>>> fake.profile(fields=None, sex=None) # 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等 {'job': 'Licensed conveyancer', 'company': '萬迅電腦信息有限公司', 'ssn': '370684199902182726', 'residence': '福建省小紅市南長廣州街K座 406448', 'current_location': (Decimal('18.050895'), Decimal('-0.877117')), 'blood_group': '0-', 'website': ['https://www.yi.org/', 'https://www.hu.com/', 'https://www.yin.cn/'], 'username': 'minghuang', 'name': '后英', 'sex': 'F', 'address': '安徽省秀榮市璧山嘉禾路T座 954960', 'mail': '[e-mail]', 'birthdate': '1975-03-09'} >>> s = fake.simple_profile(sex="m") # 人物精簡信息 >>> for i,v in s.items(): ... print(i,v) ... username chao85 name 邴宇 sex M address 陝西省東市朝陽廖街Y座 757661 mail [e-mail] birthdate 1996-09-20 

ssn 社會安全碼(身份證)

>>> fake.ssn() # 隨機生成身份證號(18位) '140100196612297997' >>> len(fake.ssn()) 18 

user_agent 用戶代理

常用在偽造瀏覽器信息

>>> fake.user_agent() # 偽造UA 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/15.0.812.0 Safari/5361' 

平台信息偽造

>>> fake.linux_platform_token() 'X11; Linux i686' >>> fake.linux_processor() 'i686' >>> fake.windows_platform_token() 'Windows CE' >>> fake.mac_platform_token() 'Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4' >>> fake.mac_processor() 'PPC' 

瀏覽器偽造

>>> fake.internet_explorer() # IE瀏覽器 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)' >>> fake.opera() # opera瀏覽器 'Opera/9.37.(Windows 95; doi-IN) Presto/2.9.178 Version/10.00' >>> fake.firefox() # firefox瀏覽器 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; te-IN; rv:1.9.2.20) Gecko/2015-09-28 13:29:05 Firefox/12.0' >>> fake.safari() # safari瀏覽器 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 4.0) AppleWebKit/533.37.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.37.4' >>> fake.chrome() # chrome瀏覽器 'Mozilla/5.0 (Windows 98; Win 9x 4.90) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.866.0 Safari/5361' 

自定義擴展

Faker 已經提供了足夠豐富的信息生成，包括名字、手機號、郵箱地址、郵編等等。盡管如此，可能還是沒有辦法滿足你的需求。這時，可以利用自定義擴展，引用外部的 provider，自定義你要的功能。

Faker 對象可以通過 add_provider 方法將自定義的 Provider 添加到對象中,自定義的 Provider 需要繼承自 BaseProvider。

from faker import Faker fake = Faker() # first, import a similar Provider or use the default one from faker.providers import BaseProvider # create new provider class class MyProvider(BaseProvider): def foo(self): return 'bar' # then add new provider to faker instance fake.add_provider(MyProvider) # now you can use: print(fake.foo()) 

結果顯示：

bar

隨機控制

Faker 隨機生成由 random.Random 驅動。其中，.random 屬性返回 random.Random 對象。通過對該對象的操作，可以實現自定義的行為。

from faker import Faker fake = Faker() fake.random fake.random.getstate() 

那么，可以實現什么自定義呢？舉個例子，我們可以設置 seed，通過給定的 seed 可以控制每次生成的內容都是一樣的。

>>> from faker import Faker >>> fake = Faker() >>> fake.random.seed(4321) >>> fake.name() 'Ryan Gallagher' >>> fake.address() '7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008' >>> fake.random.seed(4321) >>> fake.name() 'Ryan Gallagher' >>> fake.address() '7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008' 

不同的兩次運行，只要seed一樣，生成出來的信息就是一樣的。

注意：fake.random.seed(4321) 可以寫成 fake.seed(4321) 。

命令行生成

有時想在shell或者其他程序中生成一些偽數據，是不是一定要寫一個Python腳本呢？別急——Faker提供了一個命令行工具，估計可以應對大部分場景了：

$ faker address
968 Bahringer Garden Apt. 722Kristinaland, NJ 09890

$ python3 -m faker address
432 Marvin Wells Apt. 593\nWest Eric, DC 45650-8420

$ faker -l de_DE address
Samira-Niemeier-Allee 5694812 Biedenkopf

$ faker profile
{'job': 'Designer, blown glass/stained glass', 'company': 'Dennis-Bowers', 'ssn': '034-28-9965', 'residence': '34796 Jeremiah Station Apt. 782\nWest Timothy, TX 24139-6974', 'current_location': (Decimal('-47.425017'), Decimal('-42.743615')), 'blood_group': '0+', 'website': ['https://www.gardner.biz/', 'http://glover-ellison.info/', 'http://www.harrison.biz/'], 'username': 'patrick33', 'name': 'Alexandra Montgomery', 'sex': 'F', 'address': '2314 Collier Stream Suite 093\nMcintyreside, UT 19553', 'mail': '[e-mail]', 'birthdate': '2005-01-30'} $ faker profile ssn,name {'ssn': '344-68-7420', 'name': 'Veronica Brennan'} $ faker -r=3 -s=";" name Willam Kertzmann; Josiah Maggio; Gayla Schmitt; 

faker 命令幫助：

faker [-h] [--version] [-o output] [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i {module.containing.custom_provider othermodule.containing.custom_provider}] [fake] [fake argument [fake argument ...]] 

選項說明：

• faker ： 在shell中，faker 命令也可以用 python -m faker 來代替
• -h，--help ： 幫助信息
• --version ：顯示版本
• -o FILENAM ：輸出結果到文件中
• -l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW} ：指定本地化，zh_CN 表示中文
• -r REPEAT ：指定生成多少條相同類型的數據
• -s SEP ：在每個輸出后邊添加指定的分隔符
• -i {my.custom_provider other.custom_provider} ：自定義擴展，prividers列表。注意，這里要指定包含你 provider 類的模塊的路徑，而不是程序本身。
• fake ：指定方法名稱，如：name , address , text 等
• [fake argument ...] ：為方法指定參數。如上例，為 profile 方法指定 ssn 和 name 參數，只輸出這兩個類型的內容。

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