druid配置詳解

轉：https://blog.csdn.net/flyjava_com/article/details/78438410

java程序很大一部分要操作數據庫，為了提高性能操作數據庫的時候，又不得不使用數據庫連接池。數據庫連接池有很多選擇，c3p、dhcp、proxool等，druid作為一名后起之秀，憑借其出色的性能，也逐漸印入了大家的眼簾。接下來本教程就說一下druid的簡單使用。

首先從 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下載最新的jar包。如果想使用最新的源碼編譯，可以從 https://github.com/alibaba/druid 下載源碼，然后使用maven命令行，或者導入到eclipse中進行編譯。

和dbcp類似，druid的配置項如下

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候  可以通過名字來區分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，  格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如：  MYSQL :    jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2   ORACLE :   jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		連接數據庫的用戶名
password		連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，  可以使用ConfigFilter。詳細看這里：  https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然后選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大連接池數量
maxIdle	8	已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle		最小連接池數量
maxWait		獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，  缺省啟用公平鎖，並發效率會有所下降，  如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。  PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。  在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。 作者在5.5版本中使用PSCache，通過監控界面發現PSCache有緩存命中率記錄，  該應該是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，  poolPreparedStatements自動觸發修改為true。  在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題，  可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery		用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。  如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、  testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow	true	申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	false	建議配置為true，不影響性能，並且保證安全性。  申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於  timeBetweenEvictionRunsMillis，  執行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義：  1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間  2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters		屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，  常用的插件有：  監控統計用的filter:stat   日志用的filter:log4j  防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，  如果同時配置了filters和proxyFilters，  是組合關系，並非替換關系

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

加入 druid-1.0.9.jar

ApplicationContext.xml

<bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">   
    <property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
</bean>
<bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
    <property name = "locations">  
        <list>  
           <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties </value>  
        </list>  
    </property>  
</bean>
<!-- 阿里 druid 數據庫連接池 -->
<bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close">  
    <!-- 數據庫基本信息配置 -->
    <property name = "url" value = "${url}"/>  
    <property name = "username" value = "${username}"/>  
    <property name = "password" value = "${password}"/>  
    <property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}"/>  
    <property name = "filters" value = "${filters}"/>  
    <!-- 最大並發連接數 -->
    <property name = "maxActive" value = "${maxActive}"/>
    <!-- 初始化連接數量 -->
    <property name = "initialSize" value = "${initialSize}"/>
    <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
    <property name = "maxWait" value = "${maxWait}"/>
    <!-- 最小空閑連接數 -->
    <property name = "minIdle" value = "${minIdle}"/>  
    <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
    <property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
    <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
    <property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}"/>  
    <property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}"/>  
    <property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}"/>  
    <property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}"/>  
    <property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}"/>  
    <property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}"/>
    <!-- 打開 removeAbandoned 功能 -->
    <property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}"/>
    <!-- 1800 秒，也就是 30 分鍾 -->
    <property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}"/>
    <!-- 關閉 abanded 連接時輸出錯誤日志 -->   
    <property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}"/>
</bean>

dbconfig.properties

url: jdbc:mysql://localhost:3306/newm
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 10
maxIdle: 15
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
maxOpenPreparedStatements: 20
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
logAbandoned: true

web.xml

  <!-- 連接池 啟用 Web 監控統計功能    start-->
    < filter >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
       < init-param >
           < param-name > exclusions </ param-name >
           < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
       </ init-param >
    </ filter >
    < filter-mapping >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < url-pattern > /* </ url-pattern >
    </ filter-mapping >
    < servlet >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
    </ servlet >
    < servlet-mapping >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
    </ servlet-mapping >
    <!-- 連接池 啟用 Web 監控統計功能    end-->

訪問監控頁面： http://ip:port/projectName/druid/index.html

 Java代碼：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
 

public class demo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        InputStream resourceAsStream=demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbconfig.properties");
        Properties pp = new Properties();
        pp.load(resourceAsStream);
        //創建連接池，使用配置文件中的參數
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pp);
 
        for (int i = 0; i < 21; i++) {
            //從連接池中取出連接
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(conn);
        }
        //最大連接數設置為20，此時獲取十一個connection 第21個等待三秒會報錯！！！！！
 
    }
}