一、安裝
https://www.cnblogs.com/wudequn/p/11001382.html
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/（官方文檔）
二、配置
IKAnalyzer.cfg.xml 這個是配置文件，其他的都是自帶的分詞文件。
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展停止詞字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
將分詞文件填入***.dic <entry key ="exyt_dict">my.dic<entry>中，在重啟es。
或者
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展停止詞字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry>
其中location是指一個 url，比如http://*******，該請求只需滿足以下兩點即可完成分詞熱更新。
1、該 http 請求需要返回兩個頭部(header)，一個是Last-Modified，一個是ETag，這兩者都是字符串類型，只要有一個發生變化，該插件就會去抓取新的分詞進而更新詞庫。
2、該 http 請求返回的內容格式是一行一個分詞，換行符用\n即可。
滿足上面兩點要求可實現熱更新分詞，不需要重啟 ES 實例。
三、測試
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ （官網教程 要是跑不通就試試下面的）
mapping相當於指定表中字段 以及 字段類型。這時也可以指定分詞。
https://blog.csdn.net/qinyuezhan/article/details/82463340 (mapping 詳解)
ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌”，會窮盡各種可能的組合，適合 Term Query；
ik_smart: 會做最粗粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國,國歌”，適合 Phrase 查詢。
http://localhost:9200/這里是索引名稱/_analyze/
