Prometheus 介紹
Prometheus（普羅米修斯）是一個最初在SoundCloud上構建的監控系統。自2012年成為社區開源項目，擁有非常活躍的開發人員和用戶社區。為強調開源及獨立維護，Prometheus於2016年加入雲原生雲計算基金會（CNCF），成為繼Kubernetes之后的第二個托管項目。
- 官方網站：https://prometheus.io
- 項目托管：https://github.com/prometheus
Prometheus 特點
作為新一代的監控框架，Prometheus 具有以下特點：
1、多維數據模型：由度量名稱和鍵值對標識的時間序列數據
2、PromSQL：一種靈活的查詢語言，可以利用多維數據完成復雜的查詢
3、不依賴分布式存儲，單個服務器節點可直接工作
4、基於HTTP的pull方式采集時間序列數據
5、推送時間序列數據通過PushGateway組件支持
6、通過服務發現或靜態配置發現目標
7、多種圖形模式及儀表盤支持（grafana）
8、適用於以機器為中心的監控以及高度動態面向服務架構的監控
Prometheus 組織架構
Prometheus 由多個組件組成，但是其中許多組件是可選的：
- Prometheus Server：用於收集指標和存儲時間序列數據，並提供查詢接口
- client Library：客戶端庫（例如Go，Python，Java等），為需要監控的服務產生相應的/metrics並暴露給Prometheus Server。目前已經有很多的軟件原生就支持Prometheus，提供/metrics，可以直接使用。對於像操作系統已經不提供/metrics，可以使用exporter，或者自己開發exporter來提供/metrics服務。
- push gateway：主要用於臨時性的 jobs。由於這類 jobs 存在時間較短，可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了。對此Jobs定時將指標push到pushgateway，再由Prometheus Server從Pushgateway上pull。
這種方式主要用於服務層面的 metrics：
- exporter：用於暴露已有的第三方服務的 metrics 給 Prometheus。
- alertmanager：從 Prometheus server 端接收到 alerts 后，會進行去除重復數據，分組，並路由到對收的接受方式，發出報警。常見的接收方式有：電子郵件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
- Web UI：Prometheus內置一個簡單的Web控制台，可以查詢指標，查看配置信息或者Service Discovery等，實際工作中，查看指標或者創建儀表盤通常使用Grafana，Prometheus作為Grafana的數據源；
注：大多數 Prometheus 組件都是用 Go 編寫的，因此很容易構建和部署為靜態的二進制文件。
Prometheus 數據模型
Prometheus將所有數據存儲為時間序列；具有相同度量名稱以及標簽屬於同一個指標。
每個時間序列都由度量標准名稱和一組鍵值對（也成為標簽）唯一標識。
時間序列格式：
<metric name>{<label name>=<label value>, ...}
示例：
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
度量名稱{標簽名=值}值
HELP 說明指標是干什么的
TYPE 指標類型，這個數據的指標類型
注：度量名通常是一英文命名清晰。標簽名英文、值推薦英文。
Prometheus 指標類型
• Counter：遞增的計數器
適合：API 接口請求次數，重試次數。
• Gauge：可以任意變化的數值
適合：cpu變化，類似波浪線不均勻。
• Histogram：對一段時間范圍內數據進行采樣，並對所有數值求和與統計數量、柱狀圖
適合：將web 一段時間進行分組，根據標簽度量名稱，統計這段時間這個度量名稱有多少條。
適合：某個時間對某個度量值，分組，一段時間http相應大小，請求耗時的時間。
• Summary：與Histogram類似
Prometheus 作業和實例
- 實例：可以抓取的目標稱為實例（Instances）
- 作業：具有相同目標的實例集合稱為作業（Job）
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9090']