new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize , keepAliveTime ,timeUnit, workQueue,threadFactory,rejectMethod )
新線程加入:
1. Running 的線程 小於 corePoolSize ，直接創建新的線程在Pool執行
2. Running 的線程 等於corePoolSize ，則任務加入工作隊列
3.Running 的線程 等於corePoolSize，工作隊列已滿，則加入 大於corePoolSize 小於 maxPoolSize 線程
4. 全部滿，執行拒絕策略
三種類型:
直接提交：工作隊列的默認選項是 SynchronousQueue，它將任務直接提交給線程而不保持它們。在此，如果不存在可用於立即運行任務的線程，則試圖把任務加入隊列將失敗，因此會構造一個新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內部依賴性的請求集時出現鎖。直接提交通常要求無界maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務。當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時，此策略允許無界線程具有增長的可能性。
無界隊列：使用無界隊列（例如，不具有預定義容量的 LinkedBlockingQueue）將導致在所有corePoolSize 線程都忙時新任務在隊列中等待。這樣，創建的線程就不會超過 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize的值也就無效了。）當每個任務完全獨立於其他任務，即任務執行互不影響時，適合於使用無界隊列；例如，在 Web頁服務器中。這種排隊可用於處理瞬態突發請求，當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時，此策略允許無界線程具有增長的可能性。
有界隊列：當使用有限的 maximumPoolSizes時，有界隊列（如 ArrayBlockingQueue）有助於防止資源耗盡，但是可能較難調整和控制。隊列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型隊列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統資源和上下文切換開銷，但是可能導致人工降低吞吐量。如果任務頻繁阻塞（例如，如果它們是 I/O邊界），則系統可能為超過您許可的更多線程安排時間。使用小型隊列通常要求較大的池大小，CPU使用率較高，但是可能遇到不可接受的調度開銷，這樣也會降低吞吐量。
BlockingQueue的選擇
例子一：使用直接提交策略，也即SynchronousQueue
首先SynchronousQueue是無界的，也就是說他存數任務的能力是沒有限制的，但是由於該Queue本身的特性，在某次添加元素后必須等待其他線程取走后才能繼續添加。在這里不是核心線程便是新創建的線程，但是我們試想一樣下，下面的場景。
我們使用一下參數構造ThreadPoolExecutor
- new ThreadPoolExecutor(2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), new RecorderThreadFactory(
- "CookieRecorderPool"), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
!!RecorderThreadFactory(API沒有這個?!)
當核心線程已經有2個正在運行:
- 此時繼續來了一個任務（A），根據前面介紹的“如果運行的線程等於或多於 corePoolSize，則Executor始終首選將請求加入隊列，而不添加新的線程。”,所以A被添加到queue中。
- 又來了一個任務（B），且核心2個線程還沒有忙完，OK，接下來首先嘗試1中描述，但是由於使用的SynchronousQueue，所以一定無法加入進去。
- 此時便滿足了上面提到的“如果無法將請求加入隊列，則創建新的線程，除非創建此線程超出maximumPoolSize，在這種情況下，任務將被拒絕。”，所以必然會新建一個線程來運行這個任務。
- 暫時還可以，但是如果這三個任務都還沒完成，連續來了兩個任務，第一個添加入queue中，后一個呢？queue中無法插入，而線程數達到了maximumPoolSize，所以只好執行異常策略了。
所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是無界的，這樣就可以避免上述情況發生（如果希望限制就直接使用有界隊列）。對於使用SynchronousQueue的作用jdk中寫的很清楚：此策略可以避免在處理可能具有內部依賴性的請求集時出現鎖。
什么意思？如果你的任務A1，A2有內部關聯，A1需要先運行，那么先提交A1，再提交A2，當使用SynchronousQueue我們可以保證，A1必定先被執行，在A1么有被執行前，A2不可能添加入queue中。
例子二：使用無界隊列策略，即LinkedBlockingQueue
這個就拿newFixedThreadPool來說，根據前文提到的規則：
如果運行的線程少於 corePoolSize，則 Executor 始終首選添加新的線程，而不進行排隊。那么當任務繼續增加，會發生什么呢？
如果運行的線程等於或多於 corePoolSize，則 Executor 始終首選將請求加入隊列，而不添加新的線程。OK，此時任務變加入隊列之中了，那什么時候才會添加新線程呢？
如果無法將請求加入隊列，則創建新的線程，除非創建此線程超出 maximumPoolSize，在這種情況下，任務將被拒絕。這里就很有意思了，可能會出現無法加入隊列嗎？不像SynchronousQueue那樣有其自身的特點，對於無界隊列來說，總是可以加入的（資源耗盡，當然另當別論）。換句說，永遠也不會觸發產生新的線程！corePoolSize大小的線程數會一直運行，忙完當前的，就從隊列中拿任務開始運行。所以要防止任務瘋長，比如任務運行的實行比較長，而添加任務的速度遠遠超過處理任務的時間，而且還不斷增加，不一會兒就爆了。
例子三：有界隊列，使用ArrayBlockingQueue
這個是最為復雜的使用，所以JDK不推薦使用也有些道理。與上面的相比，最大的特點便是可以防止資源耗盡的情況發生。
舉例來說，請看如下構造方法：
- new ThreadPoolExecutor(2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
- new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
假設，所有的任務都永遠無法執行完。
對於首先來的A,B來說直接運行，接下來，如果來了C,D，他們會被放到queue中，如果接下來再來E,F，則增加線程運行E，F。但是如果再來任務，隊列無法再接受了，線程數也到達最大的限制了，所以就會使用拒絕策略來處理。
轉載摘要自：https://waisam.iteye.com/blog/2271469