Druid連接池使用

轉載請注明原文地址：https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11280540.html 

 

一：DRUID連接池簡介

　　阿里出品的“為監控而生”的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數據庫連接池，同時加入了日志監控，可以很好的監控DB池連接和SQL的執行情況。而且是唯一一個解決了PSCache連接泄漏問題的連接池。

 

二：引入jar包或添加依賴

 <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.0.18</version>
 </dependency>

 

三：配置連接池

　　1：創建 druid.properties 配置文件進行配置

jdbcUrl 連接數據庫的url：mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/test
​
username 數據庫的用戶名
​
password 數據庫的密碼
​
driverClassName 驅動類名。根據url自動識別，這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，
然后選擇相應的driverClassName(建議配置下)
    
initialSize初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次 getConnection時
​
maxActive 最大連接池數量
​
maxIdle 已經不再使用，配置了也沒效果
​
minIdle 最小連接池數量
​
maxWait 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。

 

　　2：在SpringBoot項目中，直接配置到  application.properties 中

# 數據庫訪問配置
# 主數據源，默認的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

# 下面為連接池的補充設置，應用到上面所有數據源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合並多個DruidDataSource的監控數據
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

 

四：定義DBUtils工具類

通過配置文件連接初始化連接池、定義連接獲取方法以及一系列數據庫操作方法。

 

五：在DAO層使用

dbutil進行數據庫操作。

 

六：Druid監控統計功能使用

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

 

七：Druid內置監控頁面使用

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

 

八：防御SQL注入配置

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter

 

九：SQL執行日志記錄配置

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

 

十：連接泄漏監控

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B

 

十一：PSCache內存占用問題

https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

 

十二：慢執行SQL記錄

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

 

十三：數據庫密碼加密

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

 

十四：SpringBoot中配置Druid

https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter