一、例子編譯
1、運行 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\bin\setupvars.bat
這步需要win平台下安裝python。
2、C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\inference_engine\samples 目錄下
build_samples_msvc.bat，它會自動探測你機器安裝的vs並且生成對於的工程文件.
直接運行，這一步需要安裝cmake，並且將其目錄融入path中
會需要較長時間出現很多花花綠綠東西。
C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build
是生成目錄地址,vs2017打開
批生成，all_build，成功。
二、代碼運行
1、參考資料
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_security_barrier_camera_demo_README.html
2、下載model
可以參考教程中提供方法，也可以打開 list_topologies.yml 直接迅雷下載。
3、security_barrier_camera_demo 運行
參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml -m_va E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -m_lpr E:/OpenVINO_modelZoo/license-plate-recognition-barrier-0001.xml
效果：
4、interactive_face_detection_demo
參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/rowing.mp4 -m E:/OpenVINO_modelZoo/face-detection-adas-0001.xml -m_ag E:/OpenVINO_modelZoo/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_hp E:/OpenVINO_modelZoo/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_em E:/OpenVINO_modelZoo/emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm E:/OpenVINO_modelZoo/facial-landmarks-35-adas-0002.xml
效果：
5、end2end_video_analytics_ie 運行
參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -l E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.prototxt
效果：
三、初步小結
1、基於SDK在win上的運行是可行的；
2、和OpenCV的結合是有方法的，但是存在困難；
3、目前只能夠運行於有限例子，更廣泛的情況仍需繼續研究（多目標、視頻）；
4、Model是關鍵，Model的全面了解、更新和訓練生成將成為重點。