python 學習的第五天 數據框合並

1、根據共有的特性進行合並

import pandas;
from pandas import read_csv;

items = read_csv(
    "D://PA//4.12//data1.csv", 
    sep='|', 
    names=['id', 'comments', 'title']
);
prices = read_csv(
    "D://PA//4.12//data2.csv", 
    sep='|', 
    names=['id', 'oldPrice', 'nowPrice']
);

　　

##根據相同的特點進行合並數據框，，例如：根據學號將不同的數據框合並為一個數據框

merge(x,y,left_on,right_on) #其中x表示第一個數據框，y表示第二個數據框，
left_on 第一個數據框用於匹配的列，right_on 第二個數據框用於匹配的列

itemPrices = pandas.merge(
    items, 
    prices, 
    left_on='id', 
    right_on='id'
);

　　2、記錄合並，將不同表的數據框進行合並

import pandas;
from pandas import read_csv;

df1 = read_csv("D://PA//4.10//data1.csv", sep="|");
df2 = read_csv("D://PA//4.10//data2.csv", sep="|");
df3 = read_csv("D://PA//4.10//data3.csv", sep="|");

df = pandas.concat([df1, df2, df3])

　　3、字段的合並：例如將年月日合並至一個數據框中

from pandas import read_csv;

df = read_csv(
    "D://PA//4.11//data.csv", 
    sep=" ", 
    names=['band', 'area', 'num']
);

df = df.astype(str);

tel = df['band'] + df['area'] + df['num']