算例來源：https://confluence.cornell.edu/display/SIMULATION/FLUENT+-+Turbulent+Pipe+Flow
有時候我們對同一模型進行多工況計算，如果我們一直坐在電腦面前盯着計算結果，計算完成一個以后手動修改參數再進行下一個計算，這樣不僅費時費力，效率也不高，其實我們可以采用下面的一些方法實現多工況計算的自動化，提高效率。
方法一：Workbench的參數化計算
首先我們按照鏈接當中的算例進行設置，我們需要修改一下內容：
啟動Workbench
方法二：調用Fluent的腳本
針對調用Fluent的腳本又分為兩種情況
調用情況一：
此種調用情況只時候有GUI界面的情況，經測試Linux下不會出現問題，而在Windows下則可能出現下面截圖的錯誤：
不過如果我們及時發現，可以關閉Fluent，繼續后面的計算，跳過出錯的算例
我們可以將保存腳本中的下面內容
替換為一句TUI命令：
/solve/iterate 1000
這樣的話就不會出現截圖得錯誤了
首先我們啟動Fluent
然后我們開始按照鏈接算例進行設置和計算，計算完成以后，保存cas和dat文件，退出Fluent，我們可以看到剛才選定的目錄下多出了一個腳本文件
我們可以編寫如下的
python
腳本反復調用修改此腳本來實現，
Fluent
的多工況計算，示例如下
(
可適用
Windows
和
Linux
系統
)
：
Python腳本並不是唯一選擇，在Windows下還可以使用bat批處理腳本，Linux下還可以使用shell腳本，根據每個人的習慣即可
調用情況二：
我們自己手動寫一個jou的腳本，采用TUI的命令的方式，這種更具有通用性，像上面情況一那樣通過在Fluent當中記錄腳本的方式，只能在可以打開GUI界面的時候可行，並且隨着Fluent版本的迭代，記錄的那個腳本是不通用的，換一個Fluent版本可能就需要重新操作記錄了，而自己手寫TUI腳本就完全克服了上面提到的記錄類型腳本的缺點
本算例的腳本如下：
我們只需將情況一的python腳本稍加修改就可以應用到情況二中，具體python代碼如下：
