數據傳輸服務(Data Transmission Service) DTS支持關系型數據庫、NoSQL、大數據(OLAP)等數據源間的數據傳輸。 它是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。數據傳輸致力於在公共雲、混合雲場景下，解決遠距離、毫秒級異步數據傳輸難題。 它底層的數據流基礎設施為阿里雙11異地多活基礎架構， 為數千下游應用提供實時數據流，已在線上穩定運行5年之久。 您可以使用數據傳輸輕松構建安全、可擴展、高可用的數據架構。
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為什么選擇DTS
相對於傳統數據遷移/同步工具，DTS為您提供功能更豐富、傳輸性能更強、易用性更高且安全可靠的服務，幫助您簡化復雜的數據交互工作，專注於上層的業務開發。
- DTS承諾99.95%的鏈路穩定性及99.999%的數據可靠性。
- 數據傳輸支持同/異構數據源之間的數據交互，提供數據遷移/訂閱/同步交互功能。
- 支持節點的故障容災，可實現鏈路的秒級恢復。
- 支持斷點續傳，可有效解決因硬件、網絡等異常導致的傳輸中斷。
- DTS支持RAM主子賬號體系，用戶可以使用子賬號創建並管理DTS實例，提高企業安全性。
DTS支持的數據源
DTS支持多種數據源類型，例如：
- 關系型數據庫：Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL 、RDS For PPAS、DRDS、PetaData、OceanBase。
- 非關系型數據庫（NoSQL）：MongoDB、Redis 。
- OLAP：ODPS、ADS、流計算、Datahub。
功能簡介
- 數據遷移
數據遷移功能幫助您實現同/異構數據源之間的數據遷移，適用於數據上雲遷移、阿里雲內部跨實例數據遷移、數據庫拆分擴容等業務場景。
- 數據同步
數據同步功能幫助您實現數據源之間的數據實時同步，適用於數據異地多活、數據異地災備、本地數據災備、跨境數據同步、查詢與報表分流、雲BI及實時數據倉庫等多種業務場景。
- 數據訂閱
數據訂閱功能幫助您獲取MySQL、DRDS、Oracle的實時增量數據，您可以根據業務需求自由消費增量數據，適用於緩存更新策略、業務異步解耦、異構數據源的數據實時同步和復雜ETL的數據實時同步等多種業務場景。
如何使用DTS
您可以通過以下方式管理DTS實例，進行實例創建、任務配置、實例運維等操作：