Lateral View和split，explode等UDTF一起使用，它能夠將一行數據拆成多行數據，並在此基礎上對拆分后的數據進行聚合。
單個Lateral View語句
語法定義如下：
lateralView: LATERAL VIEW [OUTER] udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias) * fromClause: FROM baseTable (lateralView)*
說明如下：
Lateral view outer：當table function不輸出任何一行時，對應的輸入行在Lateral view結果中依然保留，且所有table function輸出列為null。
示例如下：
假設有一張表pageAds，它有兩列數據，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗號分隔的廣告ID集合。
string pageid Array <int> adid_list
“front_page” [1, 2, 3]
"contact_page” [3, 4, 5]
需求是要統計所有廣告ID在所有頁面中出現的次數，實現過程如下所示。
拆分廣告ID，如下所示：
SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
執行結果如下：
string pageid int adid
“front_page” 1
“front_page” 2
“front_page” 3
“contact_page” 3
“contact_page” 4
“contact_page” 5
進行聚合的統計，語句如下：
SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
執行結果如下：
int adid count(1)
1 1
2 1
3 2
4 1
5 1
多個Lateral View語句
一個from語句后可以跟多個Lateral View語句，后面的Lateral View語句能夠引用它前面的所有表和列名。
以下面的表為例：
Array<int> col1 Array<string> col2
[1, 2] [“a”, “b”, “c”]
[3, 4] [“d”, “e”, “f”]
執行單個語句：
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
執行結果如下所示：
int mycol1 Array<string> col2
1 [“a”, “b”, “c”]
2 [“a”, “b”, “c”]
3 [“d”, “e”, “f”]
4 [“d”, “e”, “f”]
加上一個Lateral View語句，如下所示：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
執行結果如下所示：
int myCol1 string myCol2
1 “a”
1 “b”
1 “c”
2 “a”
2 “b”
2 “c”
3 "d”
3 “e”
3 “f”
4 “d”
4 “e”
4 “f”