眾所周知, 在多線程中，因為共享全局變量,會導致資源修改結果不一致，所以需要加鎖來解決這個問題，保證同一時間只有一個線程對資源進行操作
但是在分布式架構中，我們的服務可能會有n個實例，但線程鎖只對同一個實例有效，就需要用到分布式鎖----redis setnx
原理：
修改某個資源時, 在redis中設置一個key，value根據實際情況自行決定如何表示
我們既然要通過檢查key是否存在（存在表示有線程在修改資源，資源上鎖，其他線程不可同時操作，若key不存在，表示資源未被線程占用，允許線程搶占，然后將通過setnx設置vlaue，表示資源上鎖，其他線程不可同時操作）
圖示：
分析:
我們的服務處於一個集群中，如果只是簡單的的使用線程鎖來解決以上問題，是存在問題的：因為線程是基於進程的，兩個web server處於不同的進程空間
也就是說,user1的請求發往web server1，那只能與web server1的其他請求進行鎖的操作，而不能對web server2的請求產生影響
上面的圖中，user1發往web server1的請求負責處理的線程為Thread1,同理負責處理user2發往web server2的請求的線程thread2
在同一時刻1，兩個線程都讀取了mysql中residue_ticket的值為100，對應上圖 (1)(2)， 各自對100進行-1操作，更新到數據庫，對應(3)(4)
我們預期的情況是residue_ticket值被減少了兩次，應該為98,但是實際情況下，兩個線程都做了100-1=99的操作，並都將mysql中的值改為了99, 的這就會導致最終數據不一致，所以就要用到分布式鎖。
為什么用redis?
因為redis是單線程的，不存在多線程資源競爭，並且它真的很快
為什么用setnx 而不是set?
setnx表示只有在key不存在時才能設置成功，但是set會在key存在的情況下修改value
利用setnx的特性，我們可以這樣這樣設計:
偽代碼:
# 設置redis鎖的 redis key = 'residue_ticket_lock' # get_ticket是處理購票的邏輯 def get_ticket()： time_out = 5 # 為了防止線程過多，當前線程獲取不到鎖，長時間處於循環中而導致的性能影響，我們設置一個超時時間，如果當前線程在超時時間內還沒有搶占到分布式鎖，就返回失敗的結果 while True: if redis.setnx('residue_ticket_lock'，'lock',5): # 如果setnx返回True, 表示此刻沒有其他線程在操作數據庫,當前線程可以上鎖成功,注意不僅設置了value=lock,還設置了過期時間，這是必要的，為了防止上鎖的線程異常崩掉導致不能釋放(刪除key)而導致其他所有線程永遠拿不到操作權 residue_ticket = mysql.get('residue_ticket') # 從mysql中獲取當前剩余票數 mysql.update('residue_ticket',residue_ticket-1) # 訂購成功，將票數-1，更新數據到mysql # 刪除key，釋放鎖 redis.del('residue_ticket') return True else: # 如果setnx返回False，表示有其他線程對在操作,當前線程等待0.01s，並繼續循環 time.sleep(0.01) time_out -= 0.01 continue return False