大家在項目開發過程中，或多或少都用過緩存，為了減少數據庫的壓力，把數據放在緩存當中，當訪問的請求過來時，直接從緩存讀取。緩存一般都是基於內存的，讀取速度比較快，市面上比較常見的緩存有：memcache、redis、mongodb、guava cache等。
緩存的常規用法
大家使用緩存時，常用的邏輯時這樣的：
- 根據條件生成key；
- 從緩存中讀取數據，若成功讀取數據，則返回；
- 若數據不存在，根據條件從數據庫讀取；
- 將從數據庫中讀取的數據放入緩存；
- 返回數據；
每一個使用緩存的場景，上面的邏輯都要重寫一遍，是不是很煩躁，是不是很浪費時間。有沒有簡單的方法完成上面的邏輯？當然有了，這就是今天要向大家介紹的Spring Cache。
Spring Cache
Spring Cache並不神秘，而且使用起來非常的方便。它是注解組成的，最常用的一個注解是@Cacheable。這個注解是在方法上使用的，當使用了注解的方法被調用時，會先從緩存中查詢，如果緩存中不存在，則執行方法，然后將方法的返回值放入緩存中。具體的使用方法如下：
首先，我們在IDEA中使用Spring Boot搭建環境，在選擇依賴的頁面中，我們選擇了Lombok和Cache，最主要的選擇Cache哦~ 項目搭建完畢后，我們看一下pom.xml的依賴：
我們看到在依賴中自動添加了cache。接下來我們要在SpringBoot的啟動類上加上使用cache的注解@EnableCaching，如圖：
然后我們編寫測試的controller，如下：
我們使用@RestController注解，所以它返回的是Json格式的結果。然后在方法上使用了@Cacheable注解，這是我們今天的主角。
- cacheNames：當系統中有多個緩存時，指定該方法使用其中的哪幾個緩存。
- key：緩存的key，可以使用spEL表達式，上面的例子中，使用了入參name。
還有其他的關鍵字，在這里沒有列出來，比如：
- sync ：true或false，當並發量非常大時，將同步開啟，可以保證只有一個線程執行方法，其他線程將等待，然后從緩存中讀取數據。
- condition：使用緩存的條件。
- keyGenerator：指定key的生成器。
我們啟動項目，並在瀏覽器第一次訪問http://localhost:8080/cache/test?name=allen，結果響應很慢，過了5秒后，頁面顯示結果：
我們在看一下后台日志：
打印語句打印出來了，說明第一次訪問時，是執行了方法的。我們再在瀏覽器請求相同的地址，結果返回了相同的結果，而且后台沒有打印出日志，和上面兩張圖一模一樣。說明這次請求走了緩存，方法並沒有執行。
總結
怎么樣？@Cacheable很好用吧，大家趕快動手，在項目中實踐一下吧，有問題評論區留言哦