Android圖片壓縮

在我們的業務場景中，一般需要使用客戶端采集圖片上傳至服務器，為了提升性能，我們一般會對圖片進行壓縮。

在Android平台上，默認提供的壓縮有三種方式：質量壓縮和采樣壓縮。

 

一、質量壓縮

質量壓縮不改變圖片的尺寸，只改變圖片的存儲體積，即原來是1080*1920的圖片壓縮后還是分辨率不變，並且壓縮前后由File格式轉換成Bitmap格式進入內存中，占用的內存並沒有改變，因為內存是根據圖片的像素來給圖片分配內存大小的。

質量壓縮主要借助Bitmap中的compress方法實現：

public boolean compress (Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)

該方法接收三個參數，其含義分別如下：

1. format：枚舉類型，有三個選項 JPEG, PNG 和 WEBP，表示圖片的格式；

2. quality：圖片的質量，取值在 [0,100] 之間，表示圖片質量，越大，圖片的質量越高；（PNG格式會忽略該值設定 ）

3. stream：一個輸出流，通常是我們壓縮結果輸出的文件的流。

注意：當調用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存為圖片時發現圖片背景為黑色時，將格式改為png格式就好了。

 

二、采樣壓縮

通過設置采樣率，減少圖片的像素，達到對內存中Bitmap進行壓縮。

采樣壓縮主要通過BitmapFactorry中的decodeFile方法實現：

public static Bitmap decodeFile (String pathName, BitmapFactory.Options opts)

該方法接收2個參數：

1. pathName是圖片文件路徑
2. opts是采樣率，通過設置采樣率屬性，來達到根據需要壓縮圖片的目的。

標准使用如下：

// 獲取原始圖片的尺寸
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
options.inSampleSize = 1;
BitmapFactory.decodeStream(srcImg.open(), null, options);
this.srcWidth = options.outWidth;
this.srcHeight = options.outHeight;

// 進行圖片加載，此時會將圖片加載到內存中
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = calInSampleSize();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(srcImg.open(), null, options);

這里分成了2步實現：

1.設置inJustDecodeBounds為true來得到圖片的寬高，此時圖片不會被加載到內存中，也就不會造成OOM。

2.根據第一步的尺寸，計算inSampleSize,然后將inJustDecodeBounds設置為true，加載采樣后的圖片至內存中。

　　inSampleSize代表壓縮后的一個像素點代表原圖像素點的幾個像素點，例如inSampleSize為2，則壓縮后的圖片寬高是原圖的1/2，像素點是原來的1/4,呈指數型增長。

圖片壓縮算法總結：

實際使用中，我們一般通過先進行采樣壓縮，再進行質量壓縮得到最終圖片。

使用示例：

  private void compressBitmapToFile() {
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.ic_image2);

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,baos);
        //圖片質量小於100K不壓縮(該值計算不太准)
       if( baos.toByteArray().length /1024 > 100){

    //采樣壓縮
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        options.inSampleSize = 1;
        BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.ic_image3,options);
        //計算縮放值
        options.inSampleSize =  computeSize(options, 720, 1028);
        LogUtil.e("inSampleSize-"+options.inSampleSize);

        options.inJustDecodeBounds = false;
        bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.ic_image2,options);

        //壓縮圖片質量 像素值不變
        baos = new ByteArrayOutputStream();
        int options1 = 75;
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options1,baos);
        bitmap.recycle();
/*
        while(baos.toByteArray().length /1024 > 100){
            baos.reset();
            options1 -= 10;
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options1,baos);
        }*/
       }
//將壓縮后圖片寫入文件
        String path = getExternalCacheDir().getAbsolutePath() + "/ic_image.jpg";
        File file = new File(path);
        if(!file.exists()){
            try {
                file.createNewFile();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        FileOutputStream fos = null;
        try {
            fos = new FileOutputStream(file);
            fos.write(baos.toByteArray());
            fos.flush();
            fos.close();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

computeSize代碼如下。

 private int computeSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight) {
        int srcHeight = options.outHeight;
        int srcWidth = options.outWidth;
        srcWidth = srcWidth % 2 == 1 ? srcWidth + 1 : srcWidth;
        srcHeight = srcHeight % 2 == 1 ? srcHeight + 1 : srcHeight;

        int inSampleSize = 1;
        if (srcHeight > reqHeight || srcWidth > reqWidth) {
            final int heightRatio = Math.round((float) srcHeight / (float) reqHeight);
            final int widthRatio = Math.round((float) srcWidth / (float) reqWidth);
            inSampleSize = heightRatio <= widthRatio ? heightRatio : widthRatio;//
        }
        if (inSampleSize <= 0) {
            return 1;
        }
        return inSampleSize;
        
        //魯班壓縮代碼
       /* int longSide = Math.max(srcWidth, srcHeight);
        int shortSide = Math.min(srcWidth, srcHeight);

        float scale = ((float) shortSide / longSide);
        if (scale <= 1 && scale > 0.5625) {
            if (longSide < 1664) {
                return 1;
            } else if (longSide >= 1664 && longSide < 4990) {
                return 2;
            } else if (longSide > 4990 && longSide < 10240) {
                return 4;
            } else {
                return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280;
            }
        } else if (scale <= 0.5625 && scale > 0.5) {
            return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280;
        } else {
            return (int) Math.ceil(longSide / (1280.0 / scale));
        }*/

        
    }

旋轉圖片：

    private Bitmap rotatingImage(Bitmap bitmap) {
        if (srcExif == null) return bitmap;

        Matrix matrix = new Matrix();
        int angle = 0;
        int orientation = srcExif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
        switch (orientation) {
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                angle = 90;
                break;
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                angle = 180;
                break;
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                angle = 270;
                break;
        }

        matrix.postRotate(angle);

        return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
    }

壓縮親測可用，圖片壓縮對比大致效果如下。

魯班算法邏輯見：https://github.com/Curzibn/Luban/blob/master/DESCRIPTION.md

 

 

參考地址：

https://www.jianshu.com/p/d0f54747d07a

https://blog.csdn.net/qq_27634797/article/details/79424507