初學者的編程自學指南

本文轉載自查看原文 2019-07-22 16:06 1174 編程

關於這份指南

之前有不少同學問我如何學習編程，根據DRY法則（Don't Repeat Yourself），還是把自己學習過程中的一些經驗整理成一篇博客吧。由於本人目前也處在學習的階段，文章中列出來的內容也並未全部學習過，所以文章的客觀性可能存在一些問題，還望讀者自行判斷。

一、准備

需要的所有工具就是一台可以連接上網絡的電腦以及你本人。

1.1 高效上網

很可惜，即使是現在，大部分學習計算機的學生還是不會很好的利用網絡。在當前的網絡環境下，不會高效上網，意味着你不能用Google查資料，不能再Reddit看最新的資訊，需要忍受龜速的GitHub，雲雲。然而，高效上網本身卻是一件成本非常低的事情，不想折騰的話，一年花個幾百塊錢買個現成的服務；有折騰精神的人，可以買個服務器自己假設架設上網工具。這一步很重要，不能跳過，否則后面指南中的許多內容對你來說只能是404了。

關於高效上網的具體內容，就不再多說了，給你一個關鍵詞：Lantern。

1.2 學會使用Google搜索

學會了高效上網，你就能夠使用Google了，為什么不是Baidu？相信你用了Google之后就自然明白了。

當了一個學期的助教之后發現，很多的同學其實是沒有使用搜索引擎的意識的，遇到問題要么自己死磕，或者就直接求助於他人。這兩種都不是很好的辦法，正確的做法是在自己思考后沒有結果，然后使用搜索引擎查找問題，現階段，你遇到的所有問題（幾乎）都能在Google上找到現成的答案，如果沒找到，肯定是你搜索的方式不正確。

使用Google的基本搜索功能就能夠解決大部分問題了，當然，如果想要學習更加高級的技巧，這里有一份指南：如何用好Google等搜索引擎？。

1.3 英語

你不得不承認，目前為止，編程世界的主流語言還是英文，所以英語能力的好壞決定了你編程能力的上界。中文資料和英文資料相比，實在是太匱乏了，就質量而言，也相對較低。比如我后面提到的很多的課程，都是英文的內容。

值得慶幸的是，閱讀編程資料所需要的英文水平並不需要很高，就個人經驗來說，基本上四級水平就足夠了，可能還會存在一些生詞，但是基本上並不妨礙理解。

英文的學習應該一直貫穿於編程的學習之中，作為一門工具語言，只需要花少量時間就可以帶來比較大的收益（2/8法則）。本人的英文水平也不算好，但是基本上能夠閱讀技術書籍和文檔，能夠聽懂公開課，所以還是有一些簡單的經驗可以分享一下。

1.4 把系統換成英文的

有些同學可能看到英文就頭疼，這很正常，因為在中文的環境下面生活的太久了。為此，可以試着將平常用的系統換成英文的，雖說不能學到幾個單詞（Copy/Paste 之類的詞），但是可以讓你不那么排斥英文，順便還可以提升一下B格（誤）。

1.5 安裝電子詞典

OS X下推薦歐路詞典，在APP Store中購買完整版的，因為需要添加外部的詞典。

這里推薦一部比較好的詞典：《Collins 英漢雙解詞典》，它是這個樣子的：
shiyanlou.com

主要看它的英文解釋，一個詞看得次數多了也就記住了。

1.6 每天閱讀英文的資料

一些個人經常閱讀的網站：

Quora：一個類似於知乎的問答類網站，可以挑自己感興趣的內容來閱讀。
Hacker News：IT資訊，IT界發生的最新的事件都會在上面。
PROGRAMMING：Reddit的Programming板塊，和Hacker News類似，不過更加專注於技術內容方面。

不要花太多時間在上面，每天瀏覽一下就行。

1.7 英文學習的總結

英語不是能夠速成的東西，也不是三言兩語能夠講完的東西，這里只是提供一個簡單的指導，具體的學習計划還請自行搜索更加專業的學習指南。

二、編程基礎

完成了這一部分內容的學習后你應該具備：

了解什么是Computer Science
基本的計算機數學能力
基本的程序開發能力
基本的算法與數據結構的知識

2.1 計算機科學導論

Introduction to Computer Science and Programming：面向無編程基礎或者只有一點基礎的人群，使用Python作為教學語言。
Intensive Introduction to Computer Science Open Learning Course：CS50，哈佛很火的一門課，在網易公開課上可以找到翻譯的視頻內容。涵蓋的主題有算法（設計、應用、分析）；軟件開發（抽象、封裝、數據結構、Debug、測試）；計算機體系結構等等。基本上是一門大雜燴的導論課。使用的語言是C、PHP、JavaScript。
Programming Abstractions：介紹了更加高級的編程主題（遞歸、算法分析、數據抽象等等），使用C++作為教學語言。