SQL 模糊查詢

文章出處：https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng/p/6395708.html

一般模糊查詢語句如下：

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 條件


其中關於條件，SQL提供了四種匹配模式：

1，% ：表示任意0個或多個字符。可匹配任意類型和長度的字符，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號（%%）表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

將會把u_name為“張三”，“張貓三”、“三腳貓”，“唐三藏”等等有“三”的記錄全找出來。

另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“貓”的記錄，請使用and條件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%貓%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%貓%'
雖然能搜索出“三腳貓”，但不能搜索出符合條件的“張貓三”。


2，_ ： 表示任意單個字符。匹配單個任意字符，它常用來限制表達式的字符長度語句：

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”這樣u_name為三個字且中間一個字是“三”的；

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三腳貓”這樣name為三個字且第一個字是“三”的；


3，[ ] ：表示括號內所列字符中的一個（類似正則表達式）。指定一個字符、字符串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[張李王]三'
將找出“張三”、“李三”、“王三”（而不是“張李王三”）；

如 [ ] 內有一系列字符（01234、abcde之類的）則可略寫為“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
將找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

4，[^ ] ：表示不在括號所列之內的單個字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配對象為指定字符以外的任一個字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^張李王]三'
將找出不姓“張”、“李”、“王”的“趙三”、“孫三”等；

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
將排除“老1”到“老4”，尋找“老5”、“老6”、……

 

項目實例：

Spring - data - jpa 查詢

Specification<Goods> spec = (root, query, cb) -> {
            List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>();

            if (goodsNo != null && !goodsNo.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.goodsNo), "%" + goodsNo + "%");
                predicates.add(predicate);
            }

            if (name != null && !name.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.name), "%" + name + "%");
                predicates.add(predicate);
            }

            if (agencyId != null && !agencyId.isEmpty() && !"0".equals(agencyId)) {
                Predicate predicate = cb.equal(root.get(Goods_.agencyId), agencyId);
                predicates.add(predicate);
            }

            if (goodsType != null && !goodsType.isEmpty()) {
                Predicate predicateAuctionType = cb.like(root.get(Goods_.firstType).get(GoodsType_.name),
                        "%" + goodsType + "%");
                Predicate predicateAuctionSmlType = cb.like(root.get(Goods_.secondType).get(GoodsType_.name),
                        "%" + goodsType + "%");
                Predicate predicate = cb.or(new Predicate[] { predicateAuctionType, predicateAuctionSmlType });
                predicates.add(predicate);
            }
            
            //車輛號碼,不是安心檢的數據
            if (carNum != null && !carNum.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.plateNum), "%"+ carNum + "%"); //模糊查詢
                predicates.add(predicate);
            }
            

　　　　　　　　
　　　　　　//返回的  json 數據中的一個字段，模糊查詢
　　　　　　//為了防止將其他字段給模糊查詢出來了，這里需要  按照這種格式進行拼接的模糊查詢
 　　　　　　// "%車輛識別碼%"+這里是需要模糊查詢的內容+"%安心檢報告%"

            //車輛識別碼
            if (carFrameNum != null && !carFrameNum.isEmpty()) {  
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%車輛識別碼%" + carFrameNum + "%安心檢報告完整地址%");
                predicates.add(predicate);
            }
            
            
            //車輛類型
            if (carType != null && !carType.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%車輛類型%" + carType + "%排放標准%");
                predicates.add(predicate);
            }
            

            if (!predicates.isEmpty()) {
                return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
            } else {
                return null;
            }
        };