三種常用的方式
如果在運行python腳本時需要傳入一些參數，例如gpus與batch_size，可以使用如下三種方式。
python script.py 0,1,2 10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
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這三種格式對應不同的參數解析方式，分別為sys.argv, argparse, tf.app.run, 前兩者是python自帶的功能，后者是tensorflow提供的便捷方式。
sys.argv
sys模塊是很常用的模塊， 它封裝了與python解釋器相關的數據，例如sys.modules里面有已經加載了的所有模塊信息，sys.path里面是PYTHONPATH的內容，而sys.argv則封裝了傳入的參數數據。
使用sys.argv接收上面第一個命令中包含的參數方式如下：
import sys
gpus = sys.argv[1]
#gpus = [int(gpus.split(','))]
batch_size = sys.argv[2]
print gpus
print batch_size
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argparse
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None)
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32)
args = parser.parse_args()
print args.gpus
print args.batch_size
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需要注意的是，腳本運行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10中的--batch-size會被自動解析成batch_size.
parser.add_argument 方法的type參數理論上可以是任何合法的類型， 但有些參數傳入格式比較麻煩，例如list，所以一般使用bool, int, str, float這些基本類型就行了，更復雜的需求可以通過str傳入，然后手動解析。bool類型的解析比較特殊，傳入任何值都會被解析成True，傳入空值時才為False
python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True
python script.py --bool-val= # args.bool_val=什么都不寫False
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通過這個方法還能指定命令的幫助信息。具體請看API文檔：https://docs.python.org/2/library/argparse.html
tf.app.run
tensorflow也提供了一種方便的解析方式。
腳本的執行命令為：
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
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對應的python代碼為：
import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
def main(_):
print FLAGS.gpus
print FLAGS.batch_size
if __name__=="__main__":
tf.app.run()
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有幾點需要注意：
tensorflow只提供以下幾種方法：
tf.app.flags.DEFINE_string，
tf.app.flags.DEFINE_integer,
tf.app.flags.DEFINE_boolean,
tf.app.flags.DEFINE_float 四種方法，分別對應str, int,bool,float類型的參數。這里對bool的解析比較嚴格，傳入1會被解析成True，其余任何值都會被解析成False。
腳本中需要定義一個接收一個參數的main方法：def main(_):，這個傳入的參數是腳本名，一般用不到， 所以用下划線接收。
以batch_size參數為例，傳入這個參數時使用的名稱為--batch_size，也就是說，中划線不會像在argparse 中一樣被解析成下划線。
tf.app.run()會尋找並執行入口腳本的main方法。也只有在執行了tf.app.run()之后才能從FLAGS中取出參數。
從它的簽名來看，它也是可以自己指定需要執行的方法的，不一定非得叫main：
run(
main=None,
argv=None
)
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5 . tf.app.flags只是對argpars的簡單封裝。代碼見https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/python/platform/flags.py
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作者：Daniel2333
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/72886718
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