黑羽壓測 比 jmeter、locust、loadrunner 更簡便，性能更強

視頻講解

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https://www.bilibili.com/video/av60089015/

 

 

動機

目前市場上對API接口做性能測試工具有 Jmeter、LoadRunner、AB、Locust等。

白月黑羽用過之后，覺得它們各有優點和不足，總體不是很滿意。

所以 決定 自己開發一款免費的性能測試工具，希望集上面這些工具的優點，提供給大家使用。並且根據大家的反饋 不斷的改進。

大家有問題可以到白月黑羽官方網站 http://www.python3.vip 反饋。

於是就有了 這款 HyLoad，中文名叫 黑羽壓測。

特點

黑羽壓測 這款工具，立足 簡單易用 和 性能強 兩個特性。

• 簡單易用

  點擊就可以產生 測試代碼模板，修修改改 就能進行測試

• 性能強

  單機可達 每秒 一萬個請求，並發連接數可達 數萬

下載地址

最新版本下載地址在官方網站  http://www.python3.vip/doc/tutorial/hyload/01/

安裝過程

下載的是一個 自解壓安裝程序，直接拷貝到安裝目錄（比如 d:\tools 目錄）下，雙擊打開，就會解壓出一個 HyLoad_1.x.x 的目錄。

進入該目錄，雙擊可執行程序HyLoad.exe，即可運行 黑羽壓測。

 

黑羽壓測 需要 監聽獲取性能統計數據，所以初次啟動，Windows會有防火牆提示選擇允許即可。

快速開始

HyLoad做性能測試通常分為如下幾步：

 

第1步 創建項目

HyLoad 的界面如下圖所示

這個界面 就是讓用戶選擇或者創建項目的。

HyLoad 項目 就是一個目錄，里面包含了性能測試的定義文件。

點擊 界面 新建項目按鈕，在彈出界面 輸入 項目的 目錄名， 並且為項目選擇上級路徑。比如，下圖所示

 

點擊確定，上方就會出現當前的項目路徑，如下所示

 

第2步 定義單個客戶端行為

點擊左邊菜單欄 這里，

定義單個客戶端行為。

性能測試是 模擬 大量的客戶端大批量的發送請求消息 給 被測的服務器。

那么，其中每個 客戶端的行為 是怎樣的？ 需要我們先定義好。

單個客戶端行為定義好 以后， 我們在第3步只要指定產生 多少個 這樣的客戶端就可以了。

 

首先，我們點擊這里，添加一個客戶端的行為定義。

這樣會創建一個名為 act-1 的客戶端的行為定義文件。

 

客戶端的行為定義 其實就是一段 Python代碼。

不會寫Python代碼的小朋友們，不用害怕，我們的工具會幫你自動產生代碼哦。

點擊右邊的這些欄目，就會產生 對應的代碼。

大家可以按照上面的箭頭所示，依次從上到下，點擊3個條目，就會產生如下所示的代碼

# 創建客戶端     
client = HttpClient('127.0.0.1', # 目標地址:端口
                    timeout=10    # 超時時間，單位秒
                       ) 

# 發送 GET 請求
response = client.sendAndRecv(
    'GET',        # 請求方法 GET/POST/PUT/DELETE等
    "/api/path1"  # 請求URL
    )
        
print(f"消息體字符串為 {response.string('utf8')} ") 

 

 

 

 

顯然，這是創建 客戶端、發送請求給服務器、獲取服務器響應消息體內容（如果是json格式的話）。

注意，點擊右邊條目的時候，代碼會插入在當前光標處，所以務必注意光標在編輯窗口中的位置。

 

我們以新浪的股票接口為例，它的API 服務 url是 http://hq.sinajs.cn/list=sh601006

最后list的值是股票代碼。

那么我們只要簡單修改一下上面自動生成的代碼，如下所示，注意注釋的解釋

# 目標地址改為新浪服務器地址
client = HttpClient('hq.sinajs.cn', 
                        timeout=10
                       ) 

response = client.sendAndRecv(
    'GET',        
    "/list=sh601006"  # 請求URL修改
    )

# 由於服務端返回的json格式數據是gbk編碼
# 所以改為gbk
print(f"消息體字符串為 {response.string('gbk')} ") 

 

 

 

這就是 客戶端行為定義， 做好了以后，點擊 右上方的運行按鈕，就會先執行一下單個用戶的測試。

工具會打開終端窗口，運行該代碼， 結果如下

 

當然，我們做性能測試，一個客戶端，通常也是要反復地發送消息，這時，可以選擇循環發送請求，

然后，修改一下代碼，變成下面這樣

client = HttpClient('hq.sinajs.cn', 
                        timeout=10
                       ) 

while True:
    response = client.sendAndRecv(
        'GET',
        "/list=sh601006", # 修改url
        duration=1 # 接收到響應后等待，確保本操作耗時1秒
    )

 

這樣的修改，就是要求這個客戶端每隔一秒鍾，發送一個 HTTP請求 給被測的服務器。

 

第3步 定義性能測試場景

單個客戶端定義好了， 要做性能測試，只要點擊左側菜單欄這里，定義性能測試場景

]

同樣，點擊下圖處，添加一個性能場景定義。

然后，點擊這里，插入 創建10個客戶端 的示例代碼

如下所示

# 定義性能場景，點擊右邊條目，可自動插入功能代碼

createClient(
    'act-1', # 客戶端名稱
    10,      # 啟動客戶端數量
    0.1      # 每隔多少秒，啟動一個客戶端
    )

 

 

 

當然，你可以自行修改客戶端的數量。

這里，如果就是10個客戶端，每個客戶端每秒發送一個請求，10個客戶端就是每秒10個請求。

隨后，點擊右上角運行按鈕，就會打開一個窗口，按照我們的定義，運行該 性能測試了。如下

 

監控統計

點擊左邊菜單欄的 監控統計 圖標，可以查看本次性能測試的實時監控，如下所示

 

如果你想結束本次性能測試，只需要關閉 運行性能測試的命令行窗口即可。

等整個性能測試結束，通常你需要產生這次性能測試的 統計圖表，包括如下數據的圖表

• rps ， 每秒發送請求數

• tps ， 每秒接收響應數

• eps， 每秒錯誤響應數

• tops， 每秒超時請求個數

• avgresptime, 每秒平均響應時長

這些統計數據， 都保存在項目的目錄中的數據文件里面。

只需要點擊 數據文件統計按鈕，然后選擇剛剛產生的數據文件（文件名就是當前日期時間），如下所示

]

這樣，就會產生統計圖，如下所示

你可以點擊上圖箭頭處，將統計圖最終存為圖片，方便放到測試報告中。