前段時間，有一朋友咨詢我，說es的head插件一直安裝失敗，為了給朋友解惑，自己百度博文並實踐了一番，也的確踩了些坑，但我給爬了起來。今天就來分享下實踐心得並跳過的坑。
ElasticSearch 是一個分布式、高擴展、高實時的搜索與數據分析引擎，它能很方便的使大量數據具有搜索、分析和探索的能力，簡稱es。本文分五部分描述，es的安裝，head插件安裝，es的基本概念，es的基本使用，問題總結。
目錄
一、es安裝
安裝方式網絡上有很多，這里簡單說下步驟，具體實踐是很簡單的
①配置java環境
需要java環境，最好是較新的java環境，java環境的配置就略過了
②安裝elasticsearch
下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，最新版本已是7.2.0。下載后，解壓到任意目錄，我的路徑是：D:\elasticsearch-7.2.0
③啟動elasticsearch
es的默認端口是9200，在瀏覽器打開網址：localhost:9200，出現如下截圖，則說明es已經安裝成功了
es的安裝是不是很簡單？接下來來安裝head插件
二、head插件安裝
1.安裝node
es5以上就需要安裝node和grunt，所以安裝head插件的前提，是需要把該兩項配置好。
node下載地址：https://nodejs.org/en/download/，下載對應環境的node版本安裝即可，安裝步驟略過了。
安裝過程結束后，在dos窗口查看是否安裝成功，使用命令：node -v，出現如下截圖，則說明安裝成功。
2.安裝grunt
在node安裝路徑下，使用命令安裝：npm install -g grunt-cli 安裝grunt。
安裝結束后，使用命令grunt -version查看是否安裝成功，出現如下截圖，說明安裝成功。
3.安裝head插件
①下載head插件
下載地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head，下載zip包
②解壓zip包
我的解壓路徑：D:\elasticsearch-7.2.0\elasticsearch-head-master
③安裝pathomjs
在dos窗口進入到head路徑下，使用命令npm install安裝pathomjs
④啟用服務
使用命令npm start啟用服務，出現如下截圖，則說明服務啟動成功
4.瀏覽器中訪問
使用地址：localhost:9100訪問，出現如下截圖，則說明head安裝成功，默認端口是9100
es和head插件都已安裝成功，接下來介紹下es的基本概念及基本使用。
三、es的基本概念
①集群和節點
一個es集群是由一個或多和es節點組成的集合，每一個集群都有一個名字，每個節點都有自己的名字，節點是可以存儲數據， 參與索引數據的獨立服務。
②索引(類似於數據庫里面的database)
索引是含有相同屬性的文檔集合，索引在es中是通過一個名字來識別的，必須是英文字母小寫，且不含中划線。
③類型(相當於sql中的table)
一個索引可以定義一個或多個類型，文檔必須屬於一個類型
④文檔(相當於sql中的一行記錄)
文檔是可以被索引的基本數據單位
⑤分片
每個索引都有多個分片，每個分片都是一個luncene索引，分片的好處：分攤索引的搜索壓力，分片還支持水平的拓展和拆分以及分布式的操作，可以提高搜索和其他處理的效率。
⑥備份
拷貝一個分片就完成了分片的備份，備份的好處：當主分片失敗或者掛掉，備份就可以代替分片進行操作，進而提高了es的可用性，備份的分片還可以進行搜索操作，以分攤搜索的壓力。es在創建索引時，默認創建5個分片，一份備份，可以修改，分片的數量只能在創建索引的時候指定，索引創建后就不能修改分片的數量了，而備份是可以動態修改的。
⑦數據類型
四、es基本使用
1.es基本格式
2.創建索引
在head插件中創建，操作如下：
點擊索引>新建索引
彈出該提示，則說明創建成功
3.查看索引信息
點擊概覽查看創建情況
創建索引分為: 結構化創建與非結構化創建
查看索引是否是結構化的方法：點擊剛創建的索引信息，可查看到如下所示信息：
Mappings是結構化的一個關鍵詞，其后內容是空的，說明這個索引是一個非結構化的索引。
4.創建結構化索引
點擊head插件的“復合查詢”，輸入內容如下：
勾選易讀，點擊驗證json，可以檢測json格式是否正確
請求方式選擇post，點擊提交請求，返回如下截圖數據，則表示創建成功
創建成功后，可以返回到概覽中查看索引信息，如下：
也可以直接在復合查詢中，改成get請求方式，提交請求，查看數據：
5.數據插入
文檔id, 唯一索引值, 指向文檔數據
①指定文檔id插入
使用http中的put方法，插入時輸入的ip地址，http://localhost:9200/test/_doc/1
請求參數依次為：索引名稱/類型名稱/文檔id
請求參數
{
"duty": "技術",
"age": 22,
"name": "一壺清酒",
"date": "2019-07-21 11:00:00"
}
如下圖所示：
在數據瀏覽中可查看到該條數據，如下所示：
②自動產生文檔id插入
使用http中的post方法，插入時輸入的ip地址：http://localhost:9200/test/_doc
請求參數
{
"duty": "測試",
"age": 25,
"name": "溫一壺清酒",
"date": "2019-07-21 11:05:00"
}
依然到數據瀏覽中查看數據，如下所示，id為自動生成：
③postman插入數據
操作方式一樣，只是改成了postman而已，入參如下所示：
到數據瀏覽處查看數據，如下：
postman的操作，就只引用了這一個例子，其他操作都一樣，所以就不再贅述。
6.修改文檔數據
①直接修改文檔
http方法: post方法
請求地址:
http://localhost:9200/test/_doc/1/_update
請求參數
{
"doc": {
"duty": "技術",
"age": 22,
"name": "我是一壺清酒",
"date": "2019-07-21 11:06:00"
}
}
關鍵詞: _update，doc
“doc”為關鍵字，要修改的文檔放在doc中, 實例修改了type為test索引下_doc中id為1 的name和date屬性
到數據瀏覽處查看修改后的數據，如下：
②腳本修改文檔
通過腳本修改的api格式與直接修改的是一致的
http方法: post方法
請求地址：
http://localhost:9200/test/_doc/1/_update
請求參數
{
"script": {
"lang": "painless",
"inline": "ctx._source.age += 30"
}
}
關鍵字”script”: 標志以腳本的方式修改文檔
“lang”：表示以何種腳本語言進行修改，“painless”表示以es內置的腳本語言進行修改。此外es還支持多種腳本語言，如Python，js等等
“inline”：指定腳本內容 “ctx”代表es上下文，_source 代表文檔
查看數據，age增加了5，如下所示：
7.刪除文檔
http方法: delete
請求地址：
http://localhost:9200/test/_doc/1
操作如下：
到數據瀏覽處查看數據，已沒有id為1的文檔了，如下所示：
8.刪除索引
①索引概覽中刪除
點擊已有索引的動作，會有個刪除操作，如下：
輸入刪除，點擊確定，該索引就被刪除了，會返回一個true的提示框
再次查看，就只有一個索引了
②通過api刪除
http方法: delete
請求地址：
http://localhost:9200/demo
五、問題總結
1.grunt不是內部或外部命令
使用命令npm start啟用服務時，報grunt不是內部或外部命令，如下所示：
解決辦法：
將node安裝路徑，加到環境變量path路徑下，重啟dos窗口即可。
2.head服務啟用失敗
使用npm start命令啟用服務，報錯如下：
解決辦法：
3.提示未連接
head服務啟用成功，通過localhost:9100訪問，提示集群健康值：未連接
解決辦法：
需要在elasticsearch.yml文件中增加以下配置：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
說明：
http.cors.enabled:true 如果啟用了 HTTP 端口，那么此屬性會指定是否允許跨源 REST 請求。
http.cors.allowed.origin:"*" 如果 http.cors.enabled 的值為 true，那么該屬性會指定允許 REST 請求來自何處。
重啟服務，再次訪問，則恢復正常
小結
全文通讀到此，發現ElasticSearch的安裝、head插件的安裝其實很簡單，並不是那么難。es的使用，就需要學習些基本的概念，知識的海洋是淵博的，此次介紹的es的使用，也只是簡單的增刪改查，屬於很淺薄的知識。自己在摸索的時候，也是一點一點學習，百度以前前輩們的博文學習、摸索。只要努力，遇到問題，積極去解決，我相信一定會成功。文中觀點，有誤之處，歡迎批評指正