SSD實戰——人臉檢測 Tensorflow
一 、人臉檢測的困難：
1. 姿態問題
2.不同種族人，
3.光照 遮擋 帶眼睛
4.視角不同
5. 不同尺度
二、 數據集介紹以及轉化VOC：
1. FDDB
2.WIDER Face （本實戰采用）
3.MegaFace
WIDER Face介紹：
本數據集為香港中文大學的數據集，33203個圖像 和 393703個人臉圖像
划分 40%訓練 10%交叉驗證 50%測試
鏈接https://pan.baidu.com/s/1tE3HHbRaWWc35v5Og4lmDg 密碼：hh5b
SSD模型數據格式封裝：
1.VOC格式數據
2.讀入方式 LMDB（caffe） TFRecoder（Tensorflow）
1.SSD數據集構造流程：
① 生成VOC格式
②修改caffe SSD數據打包腳本路徑
什么是VOC格式數據呢？？？
我們只關注三個文件夾（目標檢測）
annotation 和 JPEGImages 一一對應。
見實戰：
由於網盤下載原因先參看VOC2007的訓練。之后進行WIDER FACE補充。
SSD訓練VOC2007數據（便於理解） 鏈接： https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11216953.html
下一小節我們來制作VOC數據集（使用WIDER Face）