一、數據庫的增刪查
# 增加 use db # 有則切換,無則新 增 # 查看 show dbs # 查看所有數據庫 db # 查看當前庫 # 刪除 db.dropDatabase() # 不會就用help
二、集合(表)的增刪改
增加
db.user.info # user.info表 db.user # user表 db.user.auth # user.auth表 # 當第一個文檔插入時,集合就會被創建 > use database1 switched to db database1 > db.table1.insert({'a':1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.table2.insert({'b':2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看
show collections show tables # 這兩個是一樣的 # 只要是空不顯示
刪除
db.user.info.help() # 查看幫助 db.user.info.drop()
三、文檔(記錄)的增刪改
1.增加記錄
# 1、沒有指定_id則默認ObjectId,_id不能重復,且在插入后不可變 # 2、插入單條 user0={ "name":"egon", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } # 方式一: db.test.insert(user0) # 方式二: db.test.insertOne(user0) db.test.find() # 3、插入多條 user1={ "_id":1, "name":"alex", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'weifang' } } user2={ "_id":2, "name":"wupeiqi", "age":20, 'hobbies':['music','read','run'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'hebei' } } # 方式一 db.user.insertMany(user1,user2) # 方式二 db.user.insertMany([user1,user2])
新增記錄注意
db.user.insert({"_id":1,"name":"haiyan"})
db.user.info.insert({"x":new Date(),"pattern":"/^egon.*?$/i","z":Object()})
- 單條插入insert(user0)
- 多條插入:如上insertMany([user1,user2,user3,user4,])
#如果user0沒寫id,也可以吧user0插進去,因為沒有指定id,
#會生成一條新的,只要id不沖突就能插進去
db.t1.insert({"_id":1,"a":1,"b":2,"c":3})
#有相同的id則覆蓋,無相同的id則新增,可以指定_id,也可以不指定id,默認是Obiectid()
db.t1.save({"_id":1,"z":6}) #有了就把原來的覆蓋了
db.t1.save({"_id":2,"z":6}) #如果沒有id,就會新增一個
#如果用insert會告訴你有重復的key了,但是用save就不一樣了,會把"a":1,"b":2,"c":3直接給覆蓋了
2.查找記錄
mongodb的查找關鍵字是find
db.user.info.find() # 查看所有的記錄 db.user.info.find().pretty # 美化輸出 db.user.find({"name":"ryxiong"}) # 查找符合條件的所有 db.user.find({"name":"xiongda"},{"age":25}) db.user.findOne({"name":"ryxiong"}) # 輸出為json,查詢符合條件的第一條
條件查找-比較運算
比較運算:=,!=,>,<,<=,>=
# select * from db1.usesr where id=3 db.user.find({"_id":3}) # select * from db1.usesr where id!=3 db.user.find({"_id":{"$ne":3}}) , # select * from db1.usesr where id<3 db.user.find({"_id":{"$lt":3}}) # select * from db1.usesr where id>3 db.user.find({"_id":{"$gt":3}}) # select * from db1.usesr where id>=3 db.user.find({"_id":{"$gte":3}}) # select * from db1.usesr where id<=3 db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
條件查找-邏輯運算
#邏輯運算:$and,$or,$not #1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4; db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}) #2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40; db.user.find({ "_id":{"$gte":3,"$lte":4}, "age":{"$gte":40} #結束就不要加逗號了 }) 或者 db.user.find({"$and":[ {"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}, #一個字典就是一個條件 {"age":{"$gte":40}} ]}) #3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao"; db.user.find({"$or":[ {"_id":{"$lte":1,"$gte":0}}, {"_id":{"$gte":4}}, {"name":"yuanhao"} ]}) #4 select * from db1.user where id % 2 = 1; #奇數 db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}}) #取模運算,id對2取模 #取反,偶數 db.user.find({ "_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}} })
條件查找-成員運算
# SQL:in,not in # MongoDB:"$in","$nin" #1.select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2.select * from db1.user where name not in ('huahua','xxx'); db.user.find({"name":{"$nin":['hauhua','xxx']}})
正則匹配
select * from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$"; db.user.find({ "name":/^jin.*?(g|n)$/i })
排序、跳過,截取
db.user.find().sort({"age":1}) // 根據年齡排序,1位正序,-1位倒序
db.user.find().limit(2) // 選取兩條數據
db.user.find().skip(2) // 跳過查詢的數據的前2條
db.user.find().sort({"age":-1}).skip(0).limit(2)
3.記錄修改
update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式如下
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
參數說明:對比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
-
query : 相當於where條件。
-
update : update的對象和一些更新的操作符(如inc...等,相當於set后面的
-
upsert : 可選,默認為false,代表如果不存在update的記錄不更新也不插入,設置為true代表插入。
-
multi : 可選,默認為false,代表只更新找到的第一條記錄,設為true,代表更新找到的全部記錄。
-
writeConcern :可選,拋出異常的級別。
更新操作是不可分割的:若兩個更新同時發送,先到達服務器的先執行,然后執行另外一個,不會破壞文檔。
覆蓋式
# 注意:除非是刪除,否則_id是始終不會變的 # 1.覆蓋式: db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3}) 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆蓋原來的記錄 # 2.一種最簡單的更新就是用一個新的文檔完全替換匹配的文檔。這適用於大規模式遷移的情況。例如 var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+'SB' obj.hobbies_count++ delete obj.age db.user.update({"_id":2},obj)
設置
#設置:$set 通常文檔只會有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器,指定對文檔中的某些字段進行更新。 更新修改器是種特殊的鍵,用來指定復雜的更新操作,比如修改、增加后者刪除 #1.update db1.user set name="WXX" where id = 2 db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2.沒有匹配成功則新增一條{"upsert":true} db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3.默認只改匹配成功的第一條,{"multi":改多條} db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}}) db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4.修改內嵌文檔,把名字為alex的人所在的地址國家改成Japan db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5.把名字為alex的人的地2個愛好改成piao db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6.刪除alex的愛好,$unset db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})
增加和減少
# 增加和減少:$inc # 1.所有人年齡增加一歲 db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } ) # 2.所有人年齡減少5歲 db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } )
數組內元素的操作
# 添加刪除數組內元素 往數組內添加元素:$push # 1.為名字為yuanhao的人添加一個愛好read db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) # 2.為名字為yuanhao的人一次添加多個愛好tea,dancing db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }}) 按照位置且只能從開頭或結尾刪除元素:$pop # 3.{"$pop":{"key":1}} 從數組末尾刪除一個元素 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1} }) # 4.{"$pop":{"key":-1}} 從頭部刪除 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1} }) # 5.按照條件刪除元素,:"$pull" 把符合條件的統統刪掉,而$pop只能從兩端刪 db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"} }, { "multi":true } )
$修改器 + $ 字符特殊用法
針對單個字段的操作: $set 修改某個字段的值 db.stu.update({age:20},{$set:{name:"綠綠",gender:1}}) $unset 刪除字段的值 db.stu.update({name:"小黑"},{ $unset: { newField:1 } })
$ 字符特殊用法 存儲當前(Array)符合條件的元素下標索引 ,只能存儲最外層的 索引位置
例子:hobbys中等於3的元素改為 "三" 先查詢到hobbys中3的 位置(2),將位置存儲在 $==(2) 字符中 然后根據$字符的位置(2)更改數據 db.user.update({"hoobys":3},{ $set: {"hoobys.$":"三"} })
4.刪除
# 1.刪除多個中的第一個 db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) # 2.刪除國家為China的全部 db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) # 3.刪除全部 db.user.deleteMany({})
