我的那些年(13)~主推微服務架構
- 整個系統走向微服務架構
- 網關
- 服務注冊與發現
- 配置中心
- 熔斷器
- 鏈路跟蹤
- 授權與鑒權
- 服務間的通訊-同步feign
- 服務間的通訊-異步消息
- 日志收集
個系統走向微服務架構
公司系統比較多，耦合度比較大，將這些模塊進行拆分，各個負責自己的模塊，減少相互之間的直接依賴，版本迭代互不影響，做到最小粒度的部署，這就是微服務，也是未來軟件架構與設計的一個趨勢！
我們系統的流程圖
服務間的調用
服務間鏈式響應過程
網關
網關作為整個系統的門面存在，當然一個超級大系統可能出現多個網關，而把關系比較緊密的系統通過一個網關對外提供服務，這是一種比較好的作法，對前端和用戶來說，它還是一個系統，而對於后端來說，它是由多個子服務組成，我們選擇的網關產品是比較流行的zuul，而springcloud2.0出來后，也推出了新的gateway組件，當然無論是使用哪個網關產品，功能都是相同的！
網關主要起到了路由，請求過濾，統一授權，限流等功能
zuul.routes.userinfo.path=/getuser/**
zuul.routes.userinfo.serviceId=userinfo-consumer
zuul.ratelimit.enabled=true
zuul.ratelimit.policies.userinfo.limit=3
zuul.ratelimit.policies.userinfo.refresh-interval=60
zuul.ratelimit.policies.userinfo.type=origin
# 測試客戶端如果60s內請求超過三次，服務端就拋出異常，一分鍾后又可以正常請求
# 某個IP的客戶端被限流並不影響其他客戶端，即API網關對每個客戶端限流是相互獨立的
服務注冊與發現
讓多個子服務進行通訊，要求這些服務在一個網絡里，它們之間是可以互通的，而當服務越來越多，每個服務的端口，IP地址也會越來越繁瑣，而這時服務注冊組件就派上用場了，它將服務的IP和端口與一個服務名稱進行映射，讓開發人員只關注名稱,application.name即可，而名稱與真實服務的鏈路過程由服務注冊組件實現，我們在選擇服務注冊組件時，選擇了eureka。
eureka服務端
server:
port: ${PORT:8761}
management:
port: ${BG_PORT:8762}
application:
name: ${NAME:eurekaserver}
spring:
profiles:
active: dev
---
eureka:
profile: dev
instance:
hostname: ${application.name}
perferIpAddress: true #基於IP地址注冊
client:
registerWithEureka: false #false表示不向注冊中心注冊自己。
fetchRegistry: false #false表示自己端就是注冊中心，我的職責就是維護服務實例，並不需要去檢索服務
serviceUrl:
defaultZone: ${URL:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/}
eureka客戶端注冊到服務端
spring:
application:
name: gateway
profiles:
active: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE:dev}
server:
port: 8003
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:6761}/eureka/,
http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:5761}/eureka/
配置中心
將所有服務的配置都集中管理，這是一個不錯的想法，當配置更新后，不需要啟動服務，而通過消息廣播的方法通訊服務即可，這就是配置中心的作用。之前的單體應用時，每個應用都有自己的配置文件，而當項目多了之后，這些配置文件不容易管理，要修改其中一些配置時，需要分別進入對應的服務里，而且這些配置也無法實現繼承，重復的代碼很多，比如很多服務都用了rabbitmq,redis等，單體應用里，你需要復制這些配置到每個服務里，而有了配置中心，你只需要在application.yml里進行公用配置即可，而其它服務的配置會自動繼承。
配置中心使用了加密算法保存了配置文件中的敏感信息
server.port: ${PORT:8888}
management.port: ${BG_PORT:8889}
spring:
application.name: lind-configserver
profiles.active: development
encrypt:
key-store:
location: file:///Users/lind.zhang/github/dockerDeploy/swarm/server.jks
password: changeit
alias: config-server-key
secret: changeit
---
spring:
profiles: svt
cloud:
config:
server:
git:
uri: /config_repo
---
spring:
profiles: development
cloud:
config:
server:
git:
uri: /config_repo
對配置進行加密碼
要配置非對稱密鑰，您可以將密鑰設置為PEM編碼的文本值（encrypt.key），也可以通過密鑰庫設置密鑰（例如由JDK附帶的keytool實用程序創建）。密鑰庫屬性為encrypt.keyStore.，等於
- location（a Resource位置），
- password（解鎖密鑰庫）
- alias（以識別商店中使用的密鑰）。
使用公鑰進行加密，需要私鑰進行解密。因此，原則上您只能在服務器中配置公鑰，如果您只想進行加密（並准備使用私鑰本地解密值）。實際上，您可能不想這樣做，因為它圍繞所有客戶端傳播密鑰管理流程，而不是將其集中在服務器中。另一方面，如果您的配置服務器真的相對不安全，並且只有少數客戶端需要加密的屬性，這是一個有用的選項。
創建用於測試的密鑰庫
要創建一個密鑰庫進行測試，您可以執行以下操作：
$ keytool -genkeypair -alias mytestkey -keyalg RSA \
-dname "CN=Web Server,OU=Unit,O=Organization,L=City,S=State,C=US" \
-keypass changeme -keystore server.jks -storepass letmein
將server.jks文件放在類路徑（例如）中，然后在您的application.yml中配置服務器：
encrypt:
keyStore:
location: classpath:/server.jks
password: letmein
alias: mytestkey
secret: changeme
使用端的yml文件
foo:
bar: `{cipher}{key:testkey}...`
熔斷器
熔斷在微服務中表現非常突出，在多個服務進行並行式調用時，這個熔斷功能就顯得非常重要了，比如A調用B，A再調用C，A再調用D，而在這個並行調用過程中，當B出現問題時，后面的C，D將不會執行，而默認情況下A會等到B達到超時后才會做出響應，而影響A調用其它服務，從而導致A這個接口整體變慢；而有了熔斷之后，當請求B接口出現問題時，你可以有很多能策略，如重試機制，快速返回等。
hystrix的基本配置，主要是對請求超時時間的配置
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
enabled: true
isolation:
strategy: SEMAPHORE #hystrix策略為thread時，threadlocal為空
thread:
#目前有兩個容器實例，單個請求超時5s,+重試>10s，超15s則熔斷
timeoutInMilliseconds: 15000
鏈路跟蹤
當一個服務A調用服務B時，服務B也可能會調用服務C，這就形成了一個鏈表，在響應時的順序是相反的，所以這是一個雙向的鏈表，在這個鏈表里，我們希望對它進行跟蹤，因為在一個請求出現問題時，你很難找到問題出現在哪個環節，所以我們的請求需要有一個traceId在各個服務鏈表間進行傳遞，這就是鏈路跟蹤的原理。
下面是鏈路跟蹤組件sleuth和日志收集分析工具zipkin的配置
spring:
application:
name: user
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 # 將采樣比例設置為 1.0，也就是全部都需要。默認是 0.1
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服務器的地址
下次有時間再說一下剩下的內容
- 授權與鑒權
- 服務間的通訊-同步feign
- 服務間的通訊-異步消息
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