Python學習——pandas 合並csv文件


import pandas as pd
import os
import re
import numpy as np

Folder_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 要拼接的文件夾及其完整路徑,注意不要包含中文
SaveFile_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 拼接后要保存的文件路徑
SaveFile_Name = r'all.csv' # 合並后要保存的文件名

# 修改當前工作目錄
os.chdir(Folder_Path)
# 將該文件夾下的所有文件名存入一個列表
file_list = os.listdir()

# 讀取第一個CSV文件並包含表頭
df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[0], encoding='gb2312') # 編碼格式為gb2312,若亂碼自行更改

# 將讀取的第一個CSV文件寫入合並后的文件保存
df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False)

# 循環遍歷列表中各個CSV文件名,並追加到合並后的文件
for i in range(1, len(file_list)):
df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[i], encoding='gb2312')
df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False, header=False, mode='a+')
data = pd.read_csv('C:/Users/Cable-Ching/Desktop/New folder/New folder/all.csv', encoding='gb2312')
gf=data.groupby(["標題"])["展示人數","展示次數","點擊人數"].sum()
print(gf)
gf.to_csv('C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder/test.csv',encoding = 'gb2312')


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