redis實戰---讀書筆記


第一章 初識redis
redis 是一個遠程內存數據庫,性能強勁,具有復制特性以及為解決問題而生的獨一無二的數據模型。
 
1. redis 簡介
  • redis 是一種非關系型數據庫(NOSQL)
  • redis 與memcached 的對比,二者都是非關系型數據庫,redis支持存儲5中不同的數據結構,memcached只能存儲普通的字符串,redis還可以以兩種不同的方式將數據寫入硬盤。redis既可以作為主數據庫使用,又可以作為其他存儲系統的輔助數據庫。
  • 一些數據庫和緩存服務器的特性與功能

               

  • redis擁有兩種不同的持久化方法:
  1. 時間轉儲
  2. 將所有修改了數據庫的命令都寫入一個只追加文件
  • redis 為了擴展性能,采取了主從復制策略
 
2. redis 的5種數據結構簡介

  • redis 中的字符串
字符串命令:
命令
行為
get
獲取存儲在給定鍵中的值
set
設置存儲在給定鍵中的值
del
刪除存儲在給定鍵中的值
字符串命令get/set/del使用示例:
redis-cli --raw    # 啟動redis客戶端
127.0.0.1:6379> set hello world    # 存
OK
127.0.0.1:6379> get hello           # 取key為hello的值
world
127.0.0.1:6379> del hello           # 刪除key為hello
1
127.0.0.1:6379> get hello
 
  • redis 中的列表
列表命令:
命令
行為
rpush
將給定值推入列表的右端
lrange
獲取列表在給定范圍上的所有值
lindex
獲取列表在給定位置上的單個元素
lpop
從列表的左端彈出一個值,並返回被彈出的值
列表rpush/lrange/lindex/lpop使用示例:
127.0.0.1:6379> rpush list-key item     # 寫入數據
1
127.0.0.1:6379> rpush list-key item2    # 寫入數據
2
127.0.0.1:6379> rpush list-key item     # 寫入數據
3
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1    # 讀取所有數據
item
item2
item
127.0.0.1:6379> lindex list-key 1       # 讀取指定位置數據
item2
127.0.0.1:6379> lpop list-key           # 刪除左端的值,並獲取
item
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1
item2
item
 
  • redis 的集合
集合命令:
命令
行為
sadd
將給定元素添加到集合
smembers
返回集合包含的所有元素
sismember
檢查給定元素是否存在於集合中
srem
如何給定的元素存在於集合中,那么移除這個元素
集合sadd/smembers/sismember/srem使用示例
127.0.0.1:6379> sadd set-key item                # 添加元素到集合中
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item2               # 添加元素到集合中
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item3               # 添加元素到集合中,添加成功返回1
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item                # 添加元素到集合中,如果已存在添加失敗返回0
0
127.0.0.1:6379> smembers set-key                 # 返回集合包含的所有元素
item3
item2
item
127.0.0.1:6379> sismember set-key item4          # 檢查給定元素是否存在於集合中,0 代表不存在
0 1
27.0.0.1:6379> sismember set-key item           # 檢查給定元素是否存在於集合中,1 代表存在
1
127.0.0.1:6379> smembers set-key
item3
item2
item
127.0.0.1:6379> srem set-key item2               # 如果item2存在集合中,則移除item2
1
127.0.0.1:6379> srem set-key item2               # 如果item2不存在集合中,返回0,代表失敗
0
127.0.0.1:6379> smembers set-key
item3
item
 
  • redis 的散列
散列命令:
命令
行為
hset
在散列里面關聯起給定的鍵值對
hget
獲取指定散列鍵的值
hgetall
獲取散列包含的所有鍵值對
hdel
如果給定鍵存在於散列里面,那么移除這個鍵
散列hest/hget/hgetall/hdel使用示例
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value            # 寫入數據
1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key2 value2           # 寫入數據
1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value            # 寫入數據失敗,因為數據已存在
0
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key                        # 獲取所有數據
sub-key1
value
sub-key2
value2
127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2                # 刪除數據
1
127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2                # 刪除數據失敗
0
127.0.0.1:6379> hget hash-key sub-key1                # 獲取指定數據
value
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key
sub-key1
value
 
  • redis 的有序集合
有序集合命令:
命令
行為
zadd 
將一個帶有給定分值的成員添加到有序集合里面
zrange
根據元素在有序排列總所處的位置,從有序集合里面獲取多個元素
zrangebyscore
獲取有序集合在給定分值范圍內所有元素
zrem
如果給定成員存在於有序集合,那么移除這個成員
有序集合zadd/zrange/zrangebyscore/zrem使用示例
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 728 member1    # 添加數據
1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0    # 添加數據
1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0    # 添加數據失敗
0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores    # 獲取數據
member1
728
member0
982
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores # 獲取分值范圍的所有元素
member1
728
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1    # 移除元素
1
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1
0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores
member0
982
 
3. 你好 redis(使用redis構建一個簡單的文章投票軟件的后端)
  • 對文章進行投票
對於網站里的每篇文章,使用一個散列來存儲文章的標題、指向文章的網址、發布文章的用戶、文章的發布時間、文章的投票數量等信息,鍵是文章的id。
文章投票網站使用兩個有序集合來有序地存儲文章。第一個有序集合的成員為文章id,分值為文章的發布時間,按照文章發布時間由近到遠進行排列;第二個有序集合的成員同樣為文章id,分值為文章的評分。通過這兩個有序集合,網站既可以按照文章發布的先后順序來進行排列,也可以按照文章的評分高低來進行排列。
為了防止用戶對同一篇文章進行多次投票,網站需要為每篇文章記錄一個已投票用戶名單,使用集合來實現。
  • 發布並獲取文章
  • 對文章進行分組
需要為每個群組創建一個集合,所有屬於同一個群組的文章id都放入同一個集合當中。
使用redis 的ZINTERSTORE 命令可以找到同時屬於一個集合和一個有序集合的所有元素,重新得到一個有序集合。如果群組包含的文章非常多,則ZINTERSTORE可能會非常耗時,這個時候可以對之前計算的結果設置在一定時間內的緩存,以減小計算開銷。
 
4. 總結
redis 是一個可以用來解決問題的工具,擁有內存存儲(所以速度非常快),遠程(redis可以與多個客戶端和服務器進行連接),持久化(服務器在重啟之后仍然保持重啟之前的數據),可擴展性(主從復制和分片),用戶可以用自己熟悉的方式為不同的問題構建解決方案。
 


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