最近關注了幾個python相關的公眾號，沒事隨便翻翻，幾天前發現了一個人工智能公開課，閑着沒事，點擊了報名。
幾天都沒有音信，我本以為像我這種大齡轉行的不會被審核通過，沒想到昨天來了審核通過的電話，通知提前做好准備。
所謂聽課的准備，就是筆記本一台，裝好python、tensorflow的環境。
趕緊找出塵封好幾年的聯想筆記本，按照課程給的流程安裝。將期間遇到的問題記錄一下。
1、安裝Anaconda
百度下載windows版本，一路點下一步，安裝好了Anaconda，自帶python3.6.6。
2、安裝TensorFlow
（1）打開Anaconda Prompt，輸入conda env list，查看當前環境，發現只有base環境。
（2）創建TensorFlow環境，同時安裝好numpy：
輸入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip。
（3）進入TensorFlow環境
再用conda env list，發現已經多了一個名為TensorFlow的環境。
輸入：activate tensorflow ，進入環境
（4）安裝TensorFlow
使用pip安裝：pip install tensorflow
安裝完成后用conda list 查看，發現TensorFlow1.8.0已經安裝進去。
3、檢查
（1）CPU不支持導致重裝
進入python后，輸入“import tensorflow”，結果發現報錯。
錯誤信息有很長一串，我也看不太懂，最主要的錯誤信息是“DLL load failed with error code - 1073741795”
百度了一下，發現錯誤原因是因為太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow，缺少一個叫VAX的功能？
遂卸載然后安裝較低版本的tensorflow：
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.5
安裝完1.5版本后打開不再報錯。
（2）再次測試
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HELLO TENSORFLOW')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
輸出b'HELLO TENSORFLOW'
安裝成功。
4、安裝jupyter notebook
按照教程，安裝了一個方便編輯python的網頁工具jupyter notebook
conda install jupyter
輸入jupyter notebook ，可以打開瀏覽器，能夠編程。
5、其他
說實話，我是個初學者，對這些命令具體干了什么事理解的不是太清楚，基本都按部就班。希望隨着學習時間越久能有些理解吧。
在我的比較老的台式機上又安裝了一下試了試，發現tensorflow1.8可以正常運行，嗯，這樣的話一般的機器應該都不會存在之前那個錯誤吧.