項目場景：
從kafka消費N條數據，每條帶有一個id，從表A中查出這N個id對應的N條記錄，繼續做其他業務
翻譯：select * from A where id in("1","2","3","4","5",..............)
這里的id是一個字符串，非數值型，N是一個可配的（比如我們一般是2000-4000），表示一次從kafka消費的條數
表A數據量：5000萬以內
數據庫：postgres 9.6
初期：直接暴力執行select * from A where id in("1","2","3","4","5",..............)查出結果，因為考慮到性能，N只給500-1000條
然而查詢很慢，嚴重影響后續整個的速度
修改一：將N個id的查詢改為200個一批查一次，每次的結果拼接后組成N條記錄
修改二：將N個id的查詢改為200個一批，開10個線程查詢，最后結果合並
這樣的查詢，速度也可以接受，但是總感覺應該還有別的方式處理in操作
於是找到了regexp_split_to_table這個函數：
SELECT * from regexp_split_to_table('111,222,333,444',',') t left JOIN A on A.id = t;
該函數將一個list轉化成一張臨時表（案列中的in的條件），與將要查詢的表做聯表查詢，左表的量相當於in條件的id個數
項目中大表量最大為8000萬，
sql實例：
select f.* from (select regexp_split_to_table(#{picIds},',')as id) as t, dw_face_feature f where t.id = f.human_pic_id
有興趣的伙伴可以放入項目中一試~~