前幾日在qq群，碰到了一個關於pg查詢的問題，本人想出了一些方法，記錄下來，以后可能會用得到
數據基礎：t_city存儲城市的面數據，數據量346條，xzqhdm存儲行政區划點數據，數據量：712182條
需求：查詢行政區划數據中，被城市的面包含的點
第一種方法：
SELECT * from xzqhdm as xz where xz.shape is not null and EXISTS (select ci.id from t_city as ci where st_intersects(ci.geom,xz.shape) LIMIT 1) LIMIT 10000
查詢10000個點用了3.7秒，當只查詢點信息，這種方式是最快的（不輸出面信息）
查詢方式和程序中處理比較像：
外層循環取出一個值與內層循環中的值比較，有一個如何，則將外層的數據加入到一個返回變量中，最后返回這個變量
第二種
select * from xzqhdm xz left JOIN t_city as ci on st_intersects(ci.geom,xz.shape) where xz.shape is not null LIMIT 10000
查詢10000 個點用了13秒，比第一種慢，但是會攜帶面信息
查詢方式，利用左連接，將兩張表以包含關系結合然會返回需要的條數
第三種
如果數據變化不大的情況，可以將這種關聯關系事先存在一張表中，可以達到毫秒級查詢速度，數據變動之后，根據變化的數據更新關系即可
如有更好的方法，評論中留言，感謝
關於EXISTS 和 IN 的索引問題
in 是把外表和內表作hash join，而exists是對外表作loop，每次loop再對內表進行查詢；
INT 的執行過程：
在in執行的過程中，用到了外層查詢上的連接字段索引，首先執行in語句，然后將結果緩存起來，之后遍歷t1表，將滿足結果的加入結果集，所以執行次數為t1.length*t2.length次。
EXISTS 的執行過程：
用到了內層查詢上的連接字段索引，exists執行次數為t1.length，不緩存exists的結果集
具體需求，具體應用
關於NOT EXISTS 和 NOT IN的索引問題
NOT IN 的執行過程：
因為not in實質上等於
!= and != ···，因為!=不會使用索引，故not in不會使用索引。NOT EXISTS 的執行過程：
執行過程和exists一樣，用到了內層查詢上的關聯字段索引，exists()執行次數為t1.length，不緩存exists()的結果集