mysql中in和exits的區別

表展示

　　　　查詢中涉及到的兩個表，一個user和一個order表，具體表的內容如下：

　　　　user表：

　　　　

　　　　order表：

　　　　

in

　　一、確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，然后將內表和外表做一個笛卡爾積，然后按照條件進行篩選。所以相對內表比較小的時候，in的速度較快。

　　具體sql語句如下：

 1 SELECT
 2     *
 3 FROM
 4     `user`
 5 WHERE
 6     `user`.id IN (
 7         SELECT
 8             `order`.user_id
 9         FROM
10             `order`
11     )

　　　　這條語句很簡單，通過子查詢查到的user_id 的數據，去匹配user表中的id然后得到結果。該語句執行結果如下：

　　　　

　　　　它的執行流程是什么樣子的呢？讓我們一起來看一下。

　　　　首先，在數據庫內部，查詢子查詢，執行如下代碼：

        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`

　　　　執行完畢后，得到結果如下：

　　　　

　　　　此時，將查詢到的結果和原有的user表做一個笛卡爾積，結果如下：

　　　　

　　　　此時，再根據我們的user.id IN order.user_id的條件，將結果進行篩選（既比較id列和user_id 列的值是否相等，將不相等的刪除）。最后，得到兩條符合條件的數據。 　　　　

 

   二、select * from A where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的所有id字段並緩存起來.之后,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的所有記錄. 它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {    for(int j=0;j<B.length;j++) {       if(A[i].id==B[j].id) {          resultSet.add(A[i]);          break;       }    } } return resultSet;

可以看出,當B表數據較大時不適合使用in(),因為它會B表數據全部遍歷一次. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升.

結論:in()適合B表比A表數據小的情況

exists

　　一、指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，然后看外表中的記錄有沒有和內表的數據一樣的。匹配上就將結果放入結果集中。

　　　　具體sql語句如下：

 1 SELECT
 2     `user`.*
 3 FROM
 4     `user`
 5 WHERE
 6     EXISTS (
 7         SELECT
 8             `order`.user_id
 9         FROM
10             `order`
11         WHERE
12             `user`.id = `order`.user_id
13     )

　　　　這條sql語句的執行結果和上面的in的執行結果是一樣的。

　　　　

　　　　但是，不一樣的是它們的執行流程完全不一樣：

　　　　使用exists關鍵字進行查詢的時候，首先，我們先查詢的不是子查詢的內容，而是查我們的主查詢的表，也就是說，我們先執行的sql語句是：

　　　　 SELECT `user`.* FROM `user` 

　　　　得到的結果如下：

　　　　

　　　　然后，根據表的每一條記錄，執行以下語句，依次去判斷where后面的條件是否成立：

EXISTS (
        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`
        WHERE
            `user`.id = `order`.user_id
    )

　　　　如果成立則返回true不成立則返回false。如果返回的是true的話，則該行結果保留，如果返回的是false的話，則刪除該行，最后將得到的結果返回。

　　二、select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它並不緩存exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false. 它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A)
for(int i=0;i<A.length;i++) {    if(exists(A[i].id) {    //執行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回        resultSet.add(A[i]);    } } return resultSet;

當B表比A表數據大時適合使用exists(),因為它沒有那么遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等. 如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那么exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存里遍歷比較,而exists()需要查詢數據庫,我們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快.

結論:exists()適合B表比A表數據大的情況

當A表數據與B表數據一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用.

　　區別及應用場景

　　　　in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵)，如果是exists，那么以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那么先執行子查詢，所以我們會以驅動表的快速返回為目標，那么就會考慮到索引及結果集的關系了 ，另外IN時不對NULL進行處理。

　　　　in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。

　　not in 和not exists

　　　　如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。