Spring Cloud Hystrix Dashboard的使用 5.1.3

 　　Hystrix除了可以對不可用的服務進行斷路隔離外，還能夠對服務進行實時監控。Hystrix可以實時、累加地記錄所有關於HystrixCommand的執行信息，包括每秒執行多少、請求成功多少、失敗多少等。
　　要想實時地對服務進行監控，需要在項目中添加相關的監控依賴，具體如下：

<dependency><!--監控依賴--><!--http://localhost:8030/hystrix.stream-->
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

　　在xcservice-eureka-user-hystrix工程的pom.xml中引入上述依賴后，即可查看監控信息，具體操作步驟如下。
　　（1）分別啟動注冊中心、服務提供者（7901）和服務消費者工程。
　　（2）通過瀏覽器訪問地址http://localhost:8030/findOrder-sByUser/1（此步驟不可省略，否則將由於系統應用的所有接口都未被調用，而只輸出ping:）。
　　（3）通過瀏覽器訪問地址http://localhost:8030/hystrix.stream，將看到如下所示的輸出信息。

ping: 

data: {"type":"HystrixCommand","name":"findOrdersByUser","group":"UserController","currentTime":1563192973047,"isCircuitBreakerOpen":false,"errorPercentage":0,"errorCount":0,"requestCount":0,"rollingCountBadRequests":0,"rollingCountCollapsedRequests":0,"rollingCountEmit":0,"rollingCountExceptionsThrown":0,"rollingCountFailure":0,"rollingCountFallbackEmit":0,"rollingCountFallbackFailure":0,"rollingCountFallbackMissing":0,"rollingCountFallbackRejection":0,"rollingCountFallbackSuccess":0,"rollingCountResponsesFromCache":0,"rollingCountSemaphoreRejected":0,"rollingCountShortCircuited":0,"rollingCountSuccess":0,"rollingCountThreadPoolRejected":0,"rollingCountTimeout":0,"currentConcurrentExecutionCount":0,"rollingMaxConcurrentExecutionCount":0,"latencyExecute_mean":0,"latencyExecute":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"latencyTotal_mean":0,"latencyTotal":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"propertyValue_circuitBreakerRequestVolumeThreshold":20,"propertyValue_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds":5000,"propertyValue_circuitBreakerErrorThresholdPercentage":50,"propertyValue_circuitBreakerForceOpen":false,"propertyValue_circuitBreakerForceClosed":false,"propertyValue_circuitBreakerEnabled":true,"propertyValue_executionIsolationStrategy":"THREAD","propertyValue_executionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionIsolationThreadInterruptOnTimeout":true,"propertyValue_executionIsolationThreadPoolKeyOverride":null,"propertyValue_executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds":10000,"propertyValue_requestCacheEnabled":true,"propertyValue_requestLogEnabled":true,"reportingHosts":1,"threadPool":"UserController"}

data: {"type":"HystrixThreadPool","name":"UserController","currentTime":1563192973047,"currentActiveCount":0,"currentCompletedTaskCount":6,"currentCorePoolSize":10,"currentLargestPoolSize":6,"currentMaximumPoolSize":10,"currentPoolSize":6,"currentQueueSize":0,"currentTaskCount":6,"rollingCountThreadsExecuted":0,"rollingMaxActiveThreads":0,"rollingCountCommandRejections":0,"propertyValue_queueSizeRejectionThreshold":5,"propertyValue_metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds":10000,"reportingHosts":1}

　　可以看出，訪問具體地址后，瀏覽器會不斷地執行刷新操作以獲取實時的監控數據。這樣運維人員就可以通過這些數據來判斷出系統當前的監控狀態。雖然采用上面這種純文字輸出的方式可以實時監控數據，但其可讀性十分差。
　　為此，我們可以通過Hystrix Dashboard以可視化的方式來查看實時監控數據。Hystrix Dashboard是Hystrix的一個組件，它提供了數據監控和友好的圖形化界面支持。
　　下面通過一個具體的應用來演示Hystrix Dashboard的使用。
　　（1）新建xcservice-springcloud的子工程xcservice-hystrix-dashboard，在其pom.xml文件中添加監控依賴和Hystrix Dashboard依賴，如文件5-5所示。
　　文件5-5　pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.xc</groupId>
        <artifactId>xcservice-springcloud</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <groupId>com.xc</groupId>
    <artifactId>xcservice-hystrix-dashboard</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>xcservice-hystrix-dashboard</name>
    <description>Hystrix Dashboard是Hystrix的一個組件，它提供了數據監控和友好的圖形化界面支持。</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency><!--數據監控和友好的圖形化界面支持--><!--http://localhost:8031/hystrix.stream-->
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId> spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

        <dependency><!--監控依賴--><!--http://localhost:8030/hystrix.stream-->
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

 

　　（2）編寫配置文件application.yml，指定應用的端口號和名稱等信息，如文件5-6所示。
　　文件5-6　application.yml

server:
  port: 8031 # 指定該Eureka實例的端口號

spring:
  application:
    name: xcservice-hystrix-dashboard # 指定應用名稱

 

　　（3）編寫啟動類Application.java，並在其類上添加@EnableHystrixDashboard注解來開啟Hystrix儀表板功能，如文件5-7所示。
　　文件5-7　Application.java

package com.xc.xcservicehystrixdashboard;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class XcserviceHystrixDashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(XcserviceHystrixDashboardApplication.class, args);
    }

}

 

　　（4）啟動工程后，通過瀏覽器訪問地址http://local-host:8031/hystrix.stream將會看到如圖5-8所示的信息。

　　

 

　　在圖5-8中，Hystrix Dashboard下的輸入框用於輸入需要監控的服務URL，Delay中的參數表示服務器上的輪詢時間間隔，Title中的輸入框用於設置瀏覽器中所監視服務的標題。
　　在Hystrix Dashboard下的輸入框中輸入http://localhost:8030/hystrix.stream，並設置Title為“訂單微服務”后，單擊【Monitor Stream】按鈕。
　　此時如果通過另一個瀏覽器訪問http://localhost:8030/findOrdersByUser/1，並且不斷地刷新地址，將出現如下所示頁面。

　　關於圖中各個指標的含義，在Hystrix Dashboard Wiki上已經給出了詳細說明，讀者可訪問地址https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Dashboard查看。