Python I/O ————yaml文件操作

    這兩天玩歐冠數據， 看到數據格式是.yml結尾的文件， 就查了下什么是yaml文件，Python怎么操作

1. yaml文件簡述

            yaml： Yet Another Markup Language， 一種基於Unicode容易閱讀的、與腳本交互的用於表達資料序列的編程語言。類似於XML，但語法比XML簡單得多

•    適用場景：

            A、腳本語言    B、序列化        C、配置文件：yaml比XML好編寫，比ini文件功能強，但不同語言數據流不建議用。

 

•   優缺點：

            A、易於閱讀    

            B、可移植性

            C、匹配敏捷的本機數據結構

            D、單程處理

            E、表現力和可擴展性 + 易於實現和引用

 

2. Python操作

 

•  讀操作：

yaml.load()

        創建 yaml文件 "1.yml", 寫入如下數據：

 

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
   age: 15
- name1: Jenny Smith
   age1: 12

 

注：數據源來自 https://www.cnblogs.com/klb561/p/9326677.html 

 

In [21]: with open('1.yml', 'r') as f:
    ...:     yaml_obj = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)
    ...:
 
 
In [22]: yaml_obj

 

 

如果使用yaml.load(f) ,會報warning：  YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. （就是提示 直接load是不安全的， 具體load參數可以參考 https://github.com/yaml/pyyaml/wiki/PyYAML-yaml.load(input)-Deprecation#footnotes）

 

yaml.load_all() # 生成一個迭代器

 

 

• 寫操作：

yaml.dump(data_obj, file_obj)  #  類似於pickle
yaml.dump_all([data1_obj, data2_obj], file_obj)   #  多個數據對象，以流形式寫入
# 示例， 環境是ipython，就會有"..:" 出現：
data_dict = {
    ...: "name": "leron james",
    ...: "age": 35,
    ...: "hobby": ["dancing", "rap", "basketball"]
    ...: } 
f = open('1.yml', 'w')
yaml.dump(data_dict, f)  

 

 

 

 

3. yaml語法簡述

•  基本語法

            A、大小寫敏感

            B、縮進表示層級關系，且： 縮進只使用空格，不適用Tab； 縮進多少空格不重要， 重要的是同層元素左對齊

            C、# 后表示注釋，到行尾都是注釋，且只能單行注釋

            D、： 冒號表示 k-v關系，形式：  key:value 

            E、破折號“-”后加空格，表示列表：   

                    例如： 

                        - name

                        - age

                        - sex

                就是Python里的 ["name", "age", "sex"]

            F、簡單數據（scalars，標量數據）可以不使用引號括起來，包括字符串數據。用單引號或者雙引號括起來的被當作字符串數據，在單引號或雙引號中使用C風格的轉義字符

 

 

• yaml -> Python  dict

    

 yaml:

name: lebron james
age:36
sex:male
 
Python dict:

{ "name": "lebron james", "age":36, "sex":"male"}
            

 

 

• yaml list ->  Python list

yaml :
- name
- age
- sex
 
# Python list
["name", "age",  "sex"]

 

           

 

• list 和 dict 符合結構

       

# list 內嵌 dict
#      yaml
- name:lebron
  sex:male
  age:36
 
- name:kobe
  sex:male
  age:42
 
 
Python :
  
[ {"name":"lebron", "sex": "male", "age":36}, {"name":"kobe", "sex": "male", "age":42}]

 

          

 

# list 嵌套
- ["a", "b","c"]
- ["name", "age", "sex"]
- ["lebron", "james", " kobe"]
 
# python :
[ ["a", "b","c"], ["name", "age", "sex"], ["lebron", "james", " kobe"]]

 

部分參考  https://blog.csdn.net/beginya/article/details/76768968 和  https://www.cnblogs.com/klb561/p/9326677.html ， 此謝原作者