數據庫事務的四種隔離級別


數據庫事務的隔離級別有4種,由低到高分別為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且,在事務的並發操作中可能會出現臟讀,不可重復讀,幻讀。下面通過事例一一闡述它們的概念與聯系。

Read uncommitted

讀未提交,顧名思義,就是一個事務可以讀取另一個未提交事務的數據

事例:老板要給程序員發工資,程序員的工資是3.6萬/月。但是發工資時老板不小心按錯了數字,按成3.9萬/月,該錢已經打到程序員的戶口,但是事務還沒有提交,就在這時,程序員去查看自己這個月的工資,發現比往常多了3千元,以為漲工資了非常高興。但是老板及時發現了不對,馬上回滾差點就提交了的事務,將數字改成3.6萬再提交。

分析:實際程序員這個月的工資還是3.6萬,但是程序員看到的是3.9萬。他看到的是老板還沒提交事務時的數據。這就是臟讀

Read committed

讀提交,顧名思義,就是一個事務要等另一個事務提交后才能讀取數據

事例:程序員拿着信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬),當他買單時(程序員事務開啟),收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬,就在這個時候!!程序員的妻子要把錢全部轉出充當家用,並提交。當收費系統准備扣款時,再檢測卡里的金額,發現已經沒錢了(第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完)。程序員就會很郁悶,明明卡里是有錢的…

分析:這就是讀提交,若有事務對數據進行更新(UPDATE)操作時,讀操作事務要等待這個更新操作事務提交后才能讀取數據,可以解決臟讀問題。但在這個事例中,出現了一個事務范圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據,這就是不可重復讀。

Repeatable read

重復讀就是在開始讀取數據(事務開啟)時,不再允許修改操作

事例:程序員拿着信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬),當他埋單時(事務開啟,不允許其他事務的UPDATE修改操作),收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。

分析:重復讀可以解決不可重復讀問題。寫到這里,應該明白的一點就是,不可重復讀對應的是修改,即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因為幻讀問題對應的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作

什么時候會出現幻讀?

事例:程序員某一天去消費,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消費記錄(全表掃描FTS,妻子事務開啟),看到確實是花了2千元,就在這個時候,程序員花了1萬買了一部電腦,即新增INSERT了一條消費記錄,並提交。當妻子打印程序員的消費記錄清單時(妻子事務提交),發現花了1.2萬元,似乎出現了幻覺,這就是幻讀。

那怎么解決幻讀問題?Serializable

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事務隔離級別,在該級別下,事務串行化順序執行,可以避免臟讀、不可重復讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下,比較耗數據庫性能,一般不使用。

 

四種隔離級別可能導致的問題:

1、Serializable (串行化):最嚴格的級別,事務串行執行,資源消耗最大;

2、REPEATABLE READ(重復讀) :保證了一個事務不會修改已經由另一個事務讀取但未提交(回滾)的數據。避免了“臟讀取”和“不可重復讀取”的情況,但不能避免“幻讀”,但是帶來了更多的性能損失。

3、READ COMMITTED (提交讀):大多數主流數據庫的默認事務等級,保證了一個事務不會讀到另一個並行事務已修改但未提交的數據,避免了“臟讀取”,但不能避免“幻讀”和“不可重復讀取”。該級別適用於大多數系統。

4、Read Uncommitted(未提交讀) :事務中的修改,即使沒有提交,其他事務也可以看得到,會導致“臟讀”、“幻讀”和“不可重復讀取”。

 

通俗解釋:

臟讀:所謂的臟讀,其實就是讀到了別的事務回滾前的臟數據。比如事務B執行過程中修改了數據X,在未提交前,事務A讀取了X,而事務B卻回滾了,這樣事務A就形成了臟讀。

也就是說,當前事務讀到的數據是別的事務想要修改成為的但是沒有修改成功的數據

不可重復讀:事務A首先讀取了一條數據,然后執行邏輯的時候,事務B將這條數據改變了,然后事務A再次讀取的時候,發現數據不匹配了,就是所謂的不可重復讀了。

也就是說,當前事務先進行了一次數據讀取,然后再次讀取到的數據是別的事務修改成功的數據,導致兩次讀取到的數據不匹配,也就照應了不可重復讀的語義。

幻讀:事務A首先根據條件索引得到N條數據,然后事務B改變了這N條數據之外的M條或者增添了M條符合事務A搜索條件的數據,導致事務A再次搜索發現有N+M條數據了,就產生了幻讀。

也就是說,當前事務讀第一次取到的數據比后來讀取到數據條目不一致

 


 mysql默認隔離級別

1.查詢mysql全局事務隔離級別

select @@global.tx_isolation;

2.查詢當前會話事務隔離級別

 select @@tx_isolation;

mysql默認事務隔離級別為REPEATABLE-READ 可以避免臟讀,不可重復讀,不可避免幻讀

 


 可重復讀隔離級別下MySQL是如何解決幻讀問題的

https://my.oschina.net/u/4129361/blog/3048941

https://blog.csdn.net/aaa821/article/details/81017704

 

轉    https://www.cnblogs.com/ubuntu1/p/8999403.html

        http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2638951/

        https://www.cnblogs.com/imfx/p/11202824.html


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