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正文部分
SAP HANA處理大量數據速度快的機制理解
1：HANA使用列存儲的數據管理優化數據存取
從列去讀取數據庫表，其他忽略
2：對於內存和CPU之間的訪問速度差異，增加內核，壓縮數據
3：使用列存儲技術高效利用CPU的緩存。
行存儲數據的讀取方式容易造成內存的數據讀取及高速緩存的丟失
4：利用新型CPU預讀取的技術夾克數據的讀取
就是讀取一個緩存數據的同時，預讀另一個緩存數據。
HANA采用了行列混合的存儲模式
即在單一數據庫系統中，能支持兩種不同的數據存儲模式。
傳統意義上數據庫表是一個二維表，由行和列組成。
行存儲方式包含一條記錄中所有的數據
而列存儲方式則包含這一列中所有數據。
如下圖演示：
這樣一個數據庫表的話，
行存儲如下：
列存儲如下：
一般認為，列存儲對數據的讀取優於行存儲
行存儲對數據的更新更加好。
所以，列存儲適用於以下情況：
1：大量數據的統計計算和訪問只會在需要訪問的某幾個單列中進行
2：對於需要經常對表結構進行改動的或者擴展的情況
3：對很多行記錄和列字段進行頻繁操作
4：當最主要的列中有很多重復數據的情況，可以對其進行數據壓縮
行存儲使用於以下情況：
1：在某個時間點只處理單行的記錄。
2：需要訪問這一記錄的所有列信息，避免跳躍式訪問讀取。
3：列中包含最主要的不重復數據。
4：沒有快速聚合或進行快速查詢的需要。
5：數據庫表中的記錄不太多的情況。
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